درخت حوزه‌های تخصصی

این پژوهش به بررسی تأثیر مدیریت استراتژیک منابع انسانی بر نوآوری و تحول دیجیتال و نقش میانجی تسهیم دانش می پردازد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل 32 پتروشیمی فعال در عسلویه بوده است. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه استاندارد در مقیاس پنج گزینه ای لیکرت بود. روایی پرسشنامه از نظر محتوایی و سازه مورد بررسی قرار گرفت و پایایی با ضریب آلفای بزرگ تر از 7/0 محاسبه شد. داده های جمع آوری شده با نرم افزار Spss و Smart pls محاسبه شد. نتایج تحلیل ها مشخص نمود که مدیریت استراتژیک منابع انسانی بر نوآوری سازمان و تحول دیجیتال سازمان تأثیر مثبت و معناداری دارد و تسهیم دانش نقش میانجی گری بین مدیریت استراتژیک منابع انسانی و نوآوری سازمان و تحول دیجیتال در شرکت های پتروشیمی عسلویه دارد.

زمینه و هدف: در محیط پویای کنونی، سازمان های خدماتی نظیر شرکت های توزیع برق، با چالش های متعددی در حوزه مدیریت منابع انسانی و بهینه سازی عملکرد کارکنان روبرو هستند. در این میان، شناسایی عوامل نرم و مؤثر بر رفتار سازمانی، به ویژه اخلاق حرفه ای مدیران، می تواند سهم بسزایی در افزایش بهره وری و اثربخشی سازمانی ایفا کند. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر اخلاق حرفه ای مدیران منابع انسانی و ارائه مدلی بومی برای تبیین نقش آن در ارتقای بهره وری کارکنان در اداره برق شهر مشهد انجام شد.  روش پژوهش: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی-توسعه ای و از نظر گردآوری داده هاکیفی است. مشارکت کنندگان از میان مدیران اداره برق شهر مشهد، با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند و مصاحبه های نیمه ساختاریافته تا رسیدن به اشباع نظری با ۱۲ مصاحبه ادامه یافت. داده ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و به کمک نرم افزار MAXQDA تحلیل شدند تا مضامین و مؤلفه های کلیدی استخراج گردند.  یافته ها: یافته های مرحله کیفی، پنج مؤلفه اصلی تأثیرگذار بر اخلاق حرفه ای مدیران را شناسایی کرد: افزایش اعتماد عمومی، بهبود کیفیت تعاملات سازمانی، تحقق به زیستی حرفه ای، تقویت تعهدگرایی و پاسخگویی، و شفافیت در عملکرد. این مؤلفه ها در قالب یک مدل مفهومی ارائه شدند.  نتیجه گیری: توجه به اخلاق حرفه ای در مدیریت منابع انسانی، فراتر از یک الزام ارزشی، یک راهبرد راهبردی مؤثر برای بهبود عملکرد سازمانی محسوب می شود. یافته های این پژوهش می تواند چارچوبی علمی در اختیار مدیران و سیاست گذاران صنعت برق و سازمان های خدماتی مشابه قرار دهد تا از طریق برنامه ریزی هدفمند و تقویت فرهنگ سازمانی مبتنی بر اخلاق، گامی مؤثر در جهت ارتقای بهره وری و تعالی سازمانی بردارند.

در سال های اخیر، سیستم های بانکی با افزایش قابل توجه حجم و پیچیدگی داده های مالی مشتریان مواجه شده اند. این موضوع باعث شده است روش های سنتی اعتبارسنجی که بر شاخص های محدود و فرضیات خطی تکیه دارند، کارایی کمتری داشته باشند. در نتیجه، روش های یادگیری ماشین به دلیل توانایی در مدل سازی روابط غیرخطی و پیچیده، به ابزارهای مهمی در ارزیابی ریسک اعتباری تبدیل شده اند. با این حال، مشکل اصلی این مدل ها عدم شفافیت و تفسیرپذیری آن هاست که استفاده عملی از آن ها را در محیط های بانکی و تحت مقررات محدود می کند.در این پژوهش، یک چارچوب اعتبارسنجی توضیح پذیر با ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و روش SHAP ارائه شده است. در این مدل، از ویژگی های رفتاری مشتریان مانند الگوی تراکنش ها، سطح بدهی، سابقه بازپرداخت و شاخص های مرتبط استفاده شده و مدل هایی مانند Random Forest، Gradient Boosting و SVM برای پیش بینی ریسک اعتباری به کار گرفته شده اند. سپس SHAP برای تفسیر نتایج و تعیین میزان تأثیر هر ویژگی بر خروجی مدل استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که ویژگی هایی مانند سابقه بازپرداخت، نسبت بدهی به درآمد و رفتار تراکنشی از مهم ترین عوامل در تعیین امتیاز اعتباری هستند. همچنین ترکیب یادگیری ماشین با SHAP علاوه بر حفظ دقت بالا، موجب افزایش شفافیت و تفسیرپذیری مدل می شود. در مجموع، این رویکرد می تواند اعتماد، عدالت و پاسخ گویی در سیستم های اعتبارسنجی را بهبود دهد و پایه ای برای تحقیقات آینده در حوزه تحلیل مالی توضیح پذیر فراهم کند.

هدف این مطالعه تبیین معیارهای مؤثر بر شکل گیری بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی است. روش اجرای پژوهش آمیخته (کیفی کمی) است. در بخش کیفی از تکنیک تحلیل مضمون و در بخش کمی از تحلیل مسیر با استفاده از هوش مصنوعی استفاده شد. جامعه آماری در این پژوهش در بخش کیفی کلیه مقالات، گزارش های علمی، پایان نامه های مرتبط با عوامل مؤثر بر شکل گیری بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی است و در بخش کمی مجموعه خبرگان و مدیران خبره در زمینه بازاریابی دیجیتال و فناوری در پتروشیمی کرمانشاه هستند. روش نمونه گیری کیفی گلوله برفی و کمی طبقه بندی تصادفی ساده است. حجم نمونه حدود 380 نفر در نظر گرفته شد. ابزار گردآوری اطلاعات در بخش کیفی فیش برداری و در بخش کمی پرسشنامه محقق ساخته بوده است. نتایج نشان داد شکل گیری بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی به طور معنی داری سبب گسترش تعاملات مشتری، صرفه جویی در زمان، محدود کردن میزان خطاهای انسانی و شناسایی سرمایه گذاری های مخاطره آمیز می شود.

پژوهش حاضر به دنبال بررسی رابطه خرد و انسجام تیمی، با توجه به نقش میانجی همدلی و اعتماد در مدیران صنعت نفت است. جامعه پژوهش، مدیران یکی از سازمان های صنعت نفت بود که از بین آن ها 30 نفر (3 مرد و 27 زن) به صورت تصادفی پرسشنامه های استاندارد را تکمیل کردند. پژوهش حاضر از نوع توصیفی همبستگی است. ابزارهای اندازه گیری عبارت اند از: خرد آردلت (2003)، اعتماد بین فردی سکورمن و بارلینگر (2006)، انسجام تیمی کارن و همکاران (1985) و همدلی جولیف و فارینگتون (2006). بررسی تحلیل میانجی داده ها با استفاده از نرم افزار PROCESS V4.1 (2022) انجام شد. رابطه مستقیم معنادار بین خرد (و ابعاد آن) و انسجام تیمی تأیید نشد؛ اما این متغیرها از طریق افزایش همدلی و اعتماد بین فردی رابطه مثبت و معنادار دارند؛ بنابراین خرد می تواند به عنوان متغیری برای افزایش انسجام تیمی، همدلی و اعتماد بین فردی در مدیران در نظر گرفته شود و از آن برای انتخاب و توسعه مدیران استفاده شود.

هدف ازاین مقاله تدوین سناریوهای تامین مسکن مقرون به صرفه با تکیه بر الگوهای فرهنگی- اجتماعی ایران بود. از آنجا که این پژوهش به صورت توسعه کاربردی است و ماهیت آن اکتشافی است می تواند به ارائه سیاست های کاربردی در زمینه تامین مسکن مقرون به صرفه سازگار با الگوهای فرهنگی – اجتماعی ایران کمک کند. این پژوهش با رویکرد ترکیبی انجام شده است. در بخش کیفی با استفاده از روش فراترکیب و مصاحبه با خبرگان به شناسایی متغیرهای کلیدی پرداخته شد و در بخش کمی با استفاده از پرسشنامه CIB نسبت به ساخت سناریو اقدام شد. در بخش کیفی جامعه آماری کلیه مقالات مرتبط و خبرگان مسلط بر این امر بودند و در بخش کمی نیز اساتید و خبرگان این حوزه درنظرگرفته شدند. نمونه آماری در بخش کیفی شامل مقالات مرتبط از حیث داده های ثانویه و تعداد خبرگان اشباع نظری در فرآیند نمونه گیری گلوله برفی ملاک عمل بود که با 5 نفر اتفاق افتاد. به منظور ارائه سناریو از روش ماتریس تحلیل اثرات متقابل استفاده شد و جمعاً 6 سناریو با نام های مسکن هوشمند و مقرون به صرفه، مسکن پایدار و اجتماعی، مسکن با دسترسی آسان، مسکن چند منظوره محلی، مسکن ارزان و جذاب، مسکن فرهنگی و اجتماعی به دست آمد. در انتها نیز راهکارهای پیشنهادی متناسب با سناریوها ارائه شد.

زمینه و هدف: تحول دیجیتال به عنوان یک ضرورت راهبردی، مستلزم رهبری اثربخش و ایجاد بسترهای سازمانی مناسب است. این پژوهش با هدف بررسی نقش سبک رهبری در تحول دیجیتال با در نظر گرفتن نقش میانجی فرهنگ و ساختار سازمانی در شرکت های پیشروی حوزه فناوری اطلاعات و بانکداری دیجیتال انجام شده است. روش : این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، توصیفی-همبستگی است که با روش مدل سازی معادلات ساختاری ( SEM ) انجام شد. جامعه آماری پژوهش را مدیران ارشد شرکت های فعال در حوزه فناوری اطلاعات و بانکداری دیجیتال تشکیل دادند که از میان آنان، ۱۲۱ نفر به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب و با پرسشنامه های استاندارد مورد سنجش قرار گرفتند. پایایی و روایی ابزار با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ و تحلیل عاملی تأییدی بررسی و تأیید شد. یافته ها: نتایج حاصل از تحلیل مدل معادلات ساختاری نشان دهنده روابط معنادار بین متغیرهای پژوهش است. سبک رهبری دارای تأثیر مستقیم و قوی بر هر دو متغیر میانجی، یعنی ساختار سازمانی (با ضریب مسیر ۷۱۹/۰) و فرهنگ سازمانی (با ضریب مسیر ۷۲۷/۰) است. همچنین، این متغیر تأثیر مستقیم و مثبت قابل توجهی (با ضریب مسیر ۲۳۰/۰) بر تحول دیجیتال دارد. علاوه بر این، فرهنگ سازمانی نیز به طور مستقیم تأثیر مثبت و معناداری بر تحول دیجیتال نشان می دهد. تحلیل مسیرهای غیرمستقیم حاکی از آن است که ساختار و فرهنگ سازمانی نقش میانجی جزئی را در رابطه بین سبک رهبری و تحول دیجیتال ایفا می کنند؛ به این معنا که بخشی از اثر سبک رهبری بر تحول دیجیتال از طریق شکل دهی به این بسترهای سازمانی منتقل می شود. نتیجه گیری: موفقیت در تحول دیجیتال تنها با اتکا به فناوری حاصل نمی شود، بلکه نیازمند رهبرانی است که با سبک مناسب، زمینه ساز ایجاد فرهنگ یادگیری و نوآوری و طراحی ساختارهای چابک و منعطف باشند. این پژوهش نشان می دهد که سبک رهبری می تواند هم به صورت مستقیم و هم از طریق ایجاد بسترهای سازمانی مساعد (فرهنگ و ساختار)، تحول دیجیتال را پیش ببرد. بر این اساس، توسعه شایستگی های رهبری تحول آفرین، نهادینه سازی فرهنگ دیجیتال و بازطراحی ساختارها به سمت الگوهای شبکه ای و غیرمتمرکز به عنوان راهکارهای کلیدی برای تسریع نوآوری و بلوغ دیجیتال در سازمان های مورد مطالعه پیشنهاد می شود.

مفهوم استراتژی پردازی، به عنوان یکی از مفاهیم نوین و کاربردی در مدیریت استراتژیک، به دلیل ابهام در تعریف و تبیین ابعاد آن، نیازمند مطالعه و بررسی دقیق تر است. این پژوهش با هدف شفاف سازی مفهوم استراتژی پردازی و کاهش ابهام موجود در ادبیات، از رویکرد تحلیل مفهوم سودابی استفاده کرده است. بدین منظور، مقالات منتشرشده بین سال های 1990 تا 21 جولای 2025 در پایگاه اسکوپوس با کلیدواژه های "استراتژی پردازی" و "استراتژی به عنوان عمل" مورد جستجو و تحلیل قرار گرفته اند. یافته های پژوهش شامل تعریف شفاف مفهوم استراتژی پردازی، تبیین سطح تحلیلی، دامنه زمانی و مبانی فلسفی آن، مقایسه با مفاهیم مشابه، و ارائه چارچوبی منسجم برای این مفهوم است. چارچوب مفهومی پیشنهادی می تواند زمینه کاربست بهتر این مفهوم در سطوح کسب وکار، شرکت و اکوسیستم را فراهم سازد. این پژوهش می تواند آغازی برای تحقیق و توسعه بیشتر پیرامون مفهوم استراتژی پردازی، به ویژه در حوزه قابلیت های موردنیاز برای آن و همچنین راهکارهای پیاده سازی آن در سطوح مختلف سازمانی و مدیریتی باشد.

با رشد زباله های الکترونیکی و محدودیت منابع، محصولات بازسازی شده مانند گوشی هوشمند و لپ تاپ گزینه ای پایدار و مقرون به صرفه اند، اما الگوی پذیرش آن ها در ایران نیازمند تبیین دقیق است. این پژوهش با تلفیق نظریه رفتار برنامه ریزی شده آجزن و مدل رفتار نوع دوستانه شوارتز، چارچوبی پیش بینی محور مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد قصد و رفتار خرید ارائه می کند. مطالعه توصیفی- کاربردی، پیمایشی و تک مقطعی است؛ داده ها از ۴۰۰ مصرف کننده ایرانیِ گوشی هوشمند و لپ تاپ در پاییز و زمستان ۱۴۰۳ با نمونه گیری در دسترس و پرسشنامه پنج درجه ای گردآوری شد. پس از پاک سازی، بازکُدگذاری آیتم های منفی و نرمال سازی، شبکه های چندلایه در متلب با تفکیک ۷۰/۱۵/۱۵ آموزش یافت و علاوه بر پیش بینی، اهمیت نسبی سازه ها با تحلیل حساسیت محاسبه شد. نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی توان پیش بینی قابل اتکا برای قصد و رفتار خرید دارد؛ در رتبه بندی اهمیت، کنترل رفتاریِ درک شده و نگرش نسبت به رفتار بیشترین سهم را در تبیین رفتار خرید داشتند و قصد خرید حلقه پیونددهنده مؤثری میان سازه های شناختی و رفتار واقعی باقی ماند، در حالی که هنجار ذهنی، هنجار اخلاقی و آگاهی از پیامد اثرات مثبت اما ملایم تری نشان دادند. این رویکرد یادگیری محور، فراتر از تبیین های خطی، تصویر دقیق تری از الگوهای نهفته بین سازه ها و برآورد مطمئن تری از احتمال وقوع رفتار خرید در بافت ایران فراهم می کند و نشان می دهد سیاست های اثربخش باید هم زمان بر تقویت احساس توانمندی و سهولت عمل، ساده سازی فرایند خرید و کاهش ریسک خدمات پس از فروش، و شکل دهی نگرش مثبت مبتنی بر منافع اقتصادی و زیست محیطی متمرکز شوند.

هدف: پژوهش حاضر به شناسایی ابعاد و کارکردهای نواحی نوآوری شهری و ارائه راهبردهای توسعه آن (مورد مطالعه: ناحیه نوآوری شریف) می پردازد. طراحی/ روش شناسی/ رویکرد: پژوهش ها و تحقیقات انجام شده بسیارکمی در خصوص نواحی نوآوری شهری در ایران وجود دارد. این پژوهش در واقع به نقش مدیریت شهری در توسعه این نواحی متمرکز است. روش پژوهش از مسیر روش تحقیق تحلیل محتوا و تحلیل مضمون عبور می کند. بدین منظور با مطالعه مبانی نظری و پیشینه های تحقیق و همچنین مصاحبه با خبرگان، چهار مولفه حکمرانی/ مدیریتی، کالبدی/ فیزیکی، اجتماعی و مالی/ اقتصادی از این مفهوم انتخاب و مدلی با 21 تم فرعی و 44 آیتم ارائه شد. یافته های پژوهش: یافته های پژوهش نشان می دهد، مولفه حکمرانی/ مدیریتی از دیگر مولفه ها از اهمیت بیشتری برخورداراست و مولفه کالبدی/ فیزیکی، اجتماعی و مالی/ اقتصادی در رده های بعدی قرار می گیرند. نتیجه گیری: جدیدترین اکوسیستم زبست بوم نوآوری، نواحی نوآوری شهری هستند. پدیده ای که بعد شهری بسیار پررنگی را دارد و با استفاده از نوآوری در تمامی ابعاد شهری و زیست بوم نوآوری و فناوری، توجه همگان را به خود جلب کرده است. در ایران نیز این مفهوم بسیار جدید و نوپدید است و با الگوبرداری از نمونه های خارجی تلاش شده است تجربه موفقی از این مفهوم به نمایش گذاشته شود.

در این پژوهش، با هدف ارائه یک چارچوب جامع برای سیاست گذاری مسکن، ابتدا با مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان، تعریفی از مسکن ارائه و ابعاد کلیدی آن شناسایی گردید. سپس با استفاده از روش تلفیقی کیفی-کمی، زیرابعاد و شاخص های عملیاتی برای هر بعد استخراج شدند. به کمک مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با کارشناسان متخصص حوزه مسکن، به منظور شکل گیری یک برنامه ریزی و سیاست گذاری مناسب برای رفع نیاز مسکن مطلوب، بعد از شناخت نیاز جامعه، تعیین اولویت ها و کمبود های حوزه مسکن با محوریت دو عامل داخلی (آسایش و آرامش) و خارجی (سکونت) صورت گرفت که در نتیجه ی آن ابعاد 9 گانه مرتبط با تأمین مسکن مشخص شد. در مرحله بعد از مصاحبه با خبرگان حوزه مسکن، فهرستی از زیرابعاد های مسکن تهیه و تنظیم شد که به کمک آن میتوان بیشتر نیاز یک کاربر را برای رفع نیاز مسکن مطلوب متناسب با نیاز آن، شناخت و درنهایت با یک برنامه ریزی و سیاست گذاری مناسب آن را تامین کرد. نتایج نشان می دهد که ابعاد مسکن در دو حوزه محاطی (هویت، کالبد، ایمنی-امنیت، آسایش-کیفیت) و محیطی (زیرساخت، اقتصاد، فرهنگ-جامعه، محیط زیست، قوانین) قابل تقسیم هستند. برای هر یک از این ابعاد، مجموعه ای از شاخص ها تعریف شده تا امکان سنجش و ارزیابی سیاست ها فراهم آید. این چارچوب می تواند به تصمیم گیرندگان و برنامه ریزان شهری کمک کند تا سیاست های مسکن را به صورت هدفمند و مبتنی بر شواهد بهبود دهند.

سیاست توسعه میان افزا به عنوان شکلی از رشد هوشمند و توسعه پایدار و نوین در شهرسازی تلقی می شود که با رویکرد توسعه از درون سعی در حفظ اراضی پیرامونی شهرها و انتظام بخشی به بافت های موجود دارد. امروزه با وجود فزونی گرفتن سیرقهقرایی بافت های فرسوده لزوم توجه همه جانبه به این مشکل در سراسر نقاط کشور ضروری است. محله امیر زین الدین تبریز نیز با مشکل بافت فرسوده رو به روست و به توجه و چاره اندیشی مسولین شهری در این مورد نیازمند می باشد. پژوهش حاضر به بررسی نقش توسعه میان افزا در اصلاح بافت فرسوده محله امیر زین الدین تبریز پرداخته است. روش پژوهش حاضر ، توصیفی - تحلیلی و دارای ماهیت توسعه ای- کاربردی است. داده های موردنیاز با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و اسنادی گردآوری گردید. معیارهای پژوهش عبارتند از (نوع کاربری، کیفیت ابنیه، عمر ابنیه ، مصالح بکاررفته، تعداد طبقات، دسترسی قطعات، اندازه قطعات، دانه بندی و تراکم جمعیت). در این پژوهش از روش تحلیل سلسله مراتبی به منظور الویت بندی، وزندهی معیارها و از تابع هم پوشانی در محیط نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی، برای تلفیق و همپوشانی لایه ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که منطقه مورد مطالعه در سطح 91.12 درصد استعداد توسعه میان افزا را دارد و بافت فرسوده می تواند نقش موثر در کاهش رشد بی رویه شهر داشته باشد.

یکی از اهداف گزارشگری مالی تهیه و ارائه اطلاعات برای فراهم کردن مبنایی برای تصمیم گیری منطقی سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان است. در این راستا ارائه اطلاعات مفید و مربوط با توان اثرگذاری بر تصمیم گیری های مالی افراد که منتهی به اتخاذ تصمیم بهینه شود یکی از نکات حایز اهمیت است. برای مفید واقع شدن اطلاعات مالی در تصمیم گیری گروه های مزبور، اهداف گزارشگری مالی ایجاب می کند که اطلاعات مربوط به گونه ای مناسب افشا و دسترسی به این اطلاعات برای همگان ممکن باشد. ویژگی های روانی مدیران به عنوان تصمیم گیرندگان اصلی شرکت و تأییدکنندگان نهایی گزارش های منتشر شده شرکت می تواند نقش بسزایی را در تنظیم و افشای اطلاعات شرکت ایفا نماید. هدف این تحقیق بررسی ویژگی های روانشناختی حسابرسان و کیفیت افشا گزارش فعالیت هیات مدیره؛ با تاکید بر رویکرد زمینه بنیان می باشد. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه استفاده شده است که از نظرات حسابرسان با استفاده از روش دلفی فازی تهیه گردیده است. برسی فرضیه های این مطالعه و اعتبارسنجی مدل برآوردی از طریق نرم افزار Amos استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل پژوهش مناسب و آزمون فرضیه های پژوهش حاکی از این است که بین شادکامی حسابرسان، خود تنظیمی حسابرسان، افسردگی حسابرسان، اضطراب و استرس حسابرسان، پرخاشگری حسابرسان، نگرش به تقلب حسابرسان، ناهماهنگی تلاش و پاداش و کامیابی حسابرسان با کیفیت افشا گزارش فعالیت هیات مدیره رابطه معناداری وجود دارد. یکی از اهداف گزارشگری مالی تهیه و ارائه اطلاعات برای فراهم کردن مبنایی برای تصمیم گیری منطقی سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان است. در این راستا ارائه اطلاعات مفید و مربوط با توان اثرگذاری بر تصمیم گیری های مالی افراد که منتهی به اتخاذ تصمیم بهینه شود یکی از نکات حایز اهمیت است. برای مفید واقع شدن اطلاعات مالی در تصمیم گیری گروه های مزبور، اهداف گزارشگری مالی ایجاب می کند که اطلاعات مربوط به گونه ای مناسب افشا و دسترسی به این اطلاعات برای همگان ممکن باشد. ویژگی های روانی مدیران به عنوان تصمیم گیرندگان اصلی شرکت و تأییدکنندگان نهایی گزارش های منتشر شده شرکت می تواند نقش بسزایی را در تنظیم و افشای اطلاعات شرکت ایفا نماید. هدف این تحقیق بررسی ویژگی های روانشناختی حسابرسان و کیفیت افشا گزارش فعالیت هیات مدیره؛ با تاکید بر رویکرد زمینه بنیان می باشد. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه استفاده شده است که از نظرات حسابرسان با استفاده از روش دلفی فازی تهیه گردیده است. برسی فرضیه های این مطالعه و اعتبارسنجی مدل برآوردی از طریق نرم افزار Amos استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل پژوهش مناسب و آزمون فرضیه های پژوهش حاکی از این است که بین شادکامی حسابرسان، خود تنظیمی حسابرسان، افسردگی حسابرسان، اضطراب و استرس حسابرسان، پرخاشگری حسابرسان، نگرش به تقلب حسابرسان، ناهماهنگی تلاش و پاداش و کامیابی حسابرسان با کیفیت افشا گزارش فعالیت هیات مدیره رابطه معناداری وجود دارد.

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با دقت بالا از موضوعات مهمی است که به تداوم شرکتها کمک شایانی می کند.هدف این پژوهش بررسی پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بهینه شده با الگوریتم های فراابتکاری جستجوی خزندگان ، نهنگ و ازدحام ذرات می باشد. این پژوهش از نوع پژوهش های کمی ، کاربردی واز نوع توصیفی همبستگی می باشد.مدل یاد شده روی داده های 328 نمونه از شرکتهای بورسی شامل 246 شرکت سالم و 82 شرکت ورشکسته در بازه زمانی 6 ساله بین سالهای 1395تا1400پیاده سازی شده است . ملاک تعیین ورشکستگی شرکتها ماده 141 قانون تجارت می باشد. نسبت های مالی، متغیر های مستقل این پژوهش می باشند که با استفاده از الگوریتم های مذکور ترکیب بهینه نسبت ها استخراج شده است . عملکرد الگوریتم ها با استفاده از 5 معیار ارزیابی عملکرد الگوریتم های فراابتکاری مورد ارزیابی قرار گرفت .نتایج به دست آمده از شبیه سازی و مقایسه الگوریتم های پیشنهادی نشان می دهد که الگوریتم جستجوی خزندگان در مقایسه با الگوریتم های نهنگ و ازدحام ذرات در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها عملکرد بهتری داشته وکارایی و اثربخشی این الگوریتم در مقایسه با دو الگوریتم دیگر بالاتر می باشد.

رشد روز افزون فناوری های مالی امروزه ماهیت کارکردی حسابرسان را در اجرای رویه های حسابرسی به ویژه تمرکز بر تبادلات ارزهای دیجیتال شرکت ها را تحت تأثیر قرار داده است و باعث گردیده تا کیفیت گزارش های حسابرسی تقویت شود. هدف این مطالعه ارزیابی پیاده سازی فین تک ها به واسطه ظهور کارکردهای اینترنت اشیاء در کیفیتِ اجرایِ رویه های حسابرسی رمزارزها در ایران می باشد. این مطالعه از نظر روش شناسی، ترکیبی تلقی می شود، چراکه براساس مجموعه ای از روش های تحلیل کیفی و کمّی، به دنبال دستیابی به اهداف پژوهش می باشد. در این مطالعه در بخش کیفی جهت شناسایی ابعاد ارزیابی توسعه فین تک ها و رویه های حسابرسی رمز ارزها، از دو مبنای تحلیل گرندد تئوری و غربالگری محتوایی سیستماتیک بهره برده شد تا پس از پیاده سازی فرآیند تحلیل دلفی فازی و تأیید پایایی ابعاد شناسایی شده، امکان بسط آن ها به بستر مطالعه ممکن باشد. مشارکت کنندگان بخش کیفی 13 نفر از خبرگان دانشگاهی در حوزه حسابداری و حسابرسی بودند که از طریق مشارکت در مصاحبه و چک لیست های ارزیابی انتقادی مشارکت داشتند. در بخش کمّی نیز تعداد 23 نفر از شرکای حسابرسی با تجربه مشارکت داشتند. در بخش کمّی مطالعه نیز از فرآیند تحلیل ویکور خاکستری بهره برده شد. نتایج مطالعه در بخش کیفی حکایت از شناسایی 36 مضمون مفهومی، 6 مولفه ی محوری و 3 مقوله برای متغیر پیاده سازی فین تک ها و شناسایی 6 مولفه ی محوری برای ارزیابی رویه های حسابرسی رمز ارزها دارد. همچنین نتایج بخش کمّی مطالعه نشان داد، با ارتقاء مبنای سیستم اطلاعات، به عنوان مهمترین بُعد پیاده سازی فین تک ها در شرکت های بازار سرمایه، صحت آزمون محتوا در حسابرسی رمز ارزها مؤثرترین بُعد کیفیت اجرای رویه های این نوع از حسابرسی تلقی می شود.

این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت بندی مهارت ها و نیازهای توسعه فردی مدیران منابع انسانی در حوزه مربیگری، به تلفیق روش دلفی سنتی (مبتنی بر دیدگاه های خبرگان) با قابلیت های روش دلفی مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته است. در راستای ارائه یک الگوی نوآورانه در روش شناسی تحقیق، از ظرفیت تحلیل مدل های زبانی پیشرفته نظیر ChatGPT، DeepSeek، Perplexity، Microsoft Copilot و Gemini در کنار تجربه و قضاوت انسانی استفاده شده است. پژوهش از نوع کاربردی است، اما به دلیل تمرکز بر توسعه ابزارهای تحلیلی نوین، جنبه هایی از پژوهش های بنیادی را نیز در برمی گیرد. جامعه پژوهش شامل ۱۰ نفر از متخصصان منابع انسانی و پنج مدل زبانی هوش مصنوعی است. گردآوری داده ها با استفاده از روش دلفی انجام شده و برای افزایش اعتبار یافته ها، رویکرد زاویه بندی به کار رفته است. شایان ذکر است که برای طراحی پرسشنامه اولیه، علاوه بر مرور ادبیات، ۱۰۰ شرح شغلی و ۵۰ آگهی شغلی با استفاده از Python تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد دلفی مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی بالایی در تحلیل دقیق و چندلایه مؤلفه ها دارد و داده هایی با دیدگاه های متنوع و چرخشی تولید می کند. این فرآیند در پنج مرحله طراحی شده که از نگارش هدفمند پرامپت ها آغاز و با اولویت بندی مؤلفه ها پایان می یابد. برای نخستین بار در ایران، این فرآیند به صورت ساختارمند در حوزه توسعه فردی و پژوهش های علمی اجرا شده و می تواند در ترکیب با دلفی انسانی، دقت تحلیل و کیفیت تصمیم سازی در مطالعات را به طور معناداری ارتقا دهد.

این پژوهش در پی شناسایی بارزترین نشانه های هشدار اولیه و علل وقوع کار خارج از توالی و تحلیل اثر آن ها بر بهره وری پروژه های ساخت وساز صنعتی است. بدین منظور، با اتکا به پیشینه پژوهش و نظرات گروهی متشکل از 16 خبره و به کمک فن دلفی فازی بارزترین این نشانه ها و علل در پروژه های ساخت وساز صنعتی تعیین، و با استفاده از قواعد ماکس ماکس و بیز اثر آن ها بر بهره وری پروژه های مذکور در دو موقعیت اطمینان کامل و ریسک تحلیل شد. ادغام یافته های دو رویکرد نشان داد که در میان بارزترین نشانه های هشدار اولیه، شش نشانه «ویرایش های زیاد در طراحی»؛ «حضور افراد بی تجربه در نقش های کلیدی»؛ «گرایش به تخطی از منحنی پیشرفت خط پایه»؛ «برنامه ریزی ضعیف برای گذار از مرحله ساخت به مرحله راه اندازی»؛ «درصد بالای دوباره کاری»؛ و «استفاده زودهنگام از شناوری» جدی ترین اخطار آسیب به بهره وری از جانب کار خارج از توالی را می دهند. همچنین، در میان بارزترین علل کار خارج از توالی، «عدم توجه به الزامات ذ ی نفعان حین برنامه ریزی»؛ «تغییر در طراحی»؛ «ارتباط ضعیف تیم پروژه با طرف های مختلف پروژه»؛ «عدم تحویل به موقع توسط تأمین کنندگان»؛ «واقعی نبودن زمان پیش بینی شده برای فعالیت ها»؛ و «نبود منابع مالی کافی برای پروژه» می توانند با زمینه سازی برای وقوع کار خارج از توالی، بیشترین آسیب را به بهره وری پروژه های ساخت وساز صنعتی وارد کنند. یافته های این مطالعه به مدیران در درک بهتر نشانه های هشدار اولیه و علل کار خارج از توالی و پیش بینی تمهیداتی برای پیشگیری از وقوع یا کاهش آثار منفی این پدیده در مرحله برنامه ریزی پروژه های ساخت وساز صنعتی کمک می کند.

در سال های اخیر، ارزیابی عملکرد پایداری شرکت ها به یکی از مهم ترین دغدغه های سرمایه گذاران، نهادهای نظارتی و بازارهای سرمایه تبدیل شده است. رشد سرمایه گذاری های مبتنی بر معیارهای محیط زیستی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) موجب شده است که توسعه مدل های دقیق و هوشمند برای سنجش پایداری شرکت ها از اهمیت ویژه ای برخوردار شود. با این حال، اغلب مدل های سنتی امتیازدهی پایداری بر تحلیل شاخص های مستقل و داده های ساختاریافته متمرکز بوده و قادر به استخراج روابط پیچیده میان شرکت ها، صنایع و ذی نفعان نیستند. این محدودیت باعث کاهش دقت ارزیابی و ضعف در پیش بینی عملکرد آتی پایداری شرکت ها می شود. هدف این پژوهش طراحی یک مدل هوشمند امتیازدهی پایداری برای شرکت های پذیرفته شده در بورس مبتنی بر شبکه های عصبی گرافی است. در مدل پیشنهادی، شرکت ها به عنوان گره های یک گراف و روابط مالی، صنعتی، مالکیتی و اطلاعاتی میان آن ها به عنوان یال های شبکه تعریف می شوند. سپس با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق گرافی، الگوهای پنهان و وابستگی های ساختاری میان شرکت ها استخراج و در فرآیند محاسبه امتیاز پایداری لحاظ می شود. روش پژوهش از نوع کاربردی و توسعه ای بوده و در چارچوب رویکرد کمی انجام می شود. داده های مورد نیاز شامل شاخص های مالی، معیارهای ESG، اطلاعات مالکیتی و داده های ارتباطی شرکت های پذیرفته شده در بورس جمع آوری خواهد شد. پس از پیش پردازش داده ها، مدل شبکه عصبی گرافی طراحی و با مدل های یادگیری ماشین متداول نظیر Random Forest، XGBoost و شبکه های عصبی چندلایه مقایسه می شود. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از شاخص هایی نظیر MAE، RMSE،Accuracy و ضریب تعیین انجام شد. نتایج پژوهش نشان داد که بهره گیری از ساختارهای گرافی و روابط بین شرکتی می تواند دقت و قابلیت تبیین مدل های امتیازدهی پایداری را به طور معناداری افزایش داد. همچنین مدل پیشنهادی قادر بود ابزاری کارآمد برای سرمایه گذاران، مدیران و سیاست گذاران بازار سرمایه در راستای تصمیم گیری های مبتنی بر توسعه پایدار فراهم آورد.

پیشینه و اهداف: حسابرسی داخلی یک فعالیت مستقل، اطمینان بخش واقع بینانه و مشاوره ای است که برای ارزش افزایی و بهبود عملیات سازمان طراحی شده است. حسابرسی داخلی با فراهم ساختن رویکردی نظام مند برای ارزیابی و بهبود اثربخشی فرایندهای راهبری، مدیریت ریسک و کنترل، سازمان را در دستیابی به هدف هایش یاری می کند. کیفیت حسابرسی داخلی به عنوان یکی از ارکان نظام حاکمیت شرکتی، بر دقت، شفافیت و کامل بودن اطلاعات و عملکرد ارائه شده تأثیر می گذارد. افزایش عملکرد مالی یکی از اهداف سازمان هاست که به کارگیری شیوه های حسابرسی داخلی کافی به دستیابی آن کمک خواهد کرد. هدف از این پژوهش، تعیین تأثیر کیفیت حسابرسی داخلی بر عملکرد مالی در شرکت های بیمه است. روش شناسی: جامعه آماری پژوهش حاضر شرکت های بیمه ای بورسی است که اطلاعات کمیته حسابرسی و واحد حسابرسی داخلی آن ها در سایت کدال افشا شده باشد. روش پژوهش از نظر ماهیت و محتوایی همبستگی بوده و از آزمون فرضیه ها براساس رگرسیون چندمتغیره استفاده شده و از نظر نوع هدف، جزء پژوهش های کاربردی و انجام پژوهش در چهارچوب استدلال استقرایی صورت پذیرفته است . کیفیت حسابرسی داخلی از منظر صلاحیت حسابرس داخلی، استقلال حسابرس داخلی و کارایی حسابرسی داخلی متغیرهای مستقل در نظر گرفته شدند. برای اندازه گیری معیار استقلال حسابرسی داخلی از شاخص استقلال کمیته حسابرسی، برای صلاحیت حسابرسی داخلی از تخصص مالی واحد حسابرسی داخلی و همچنین برای اندازه گیری کارایی حسابرسی داخلی از اندازه واحد حسابرسی داخلی به عنوان شاخص استفاده شد. از نسبت بازده دارایی برای اندازه گیری عملکرد مالی استفاده شد. داده های متغیر وابسته از صورت های مالی سالانه حسابرسی شده شرکت های بیمه بورسی به دست آمد و با روش رگرسیون خطی چندگانه داده ها تحلیل شدند. یافته ها : نتایج این پژوهش نشان داد که استقلال حسابرسی داخلی تأثیر معناداری بر عملکرد مالی شرکت های بیمه ندارد. در مقابل صلاحیت حسابرسی داخلی و کارایی حسابرسی داخلی تأثیر مثبت معناداری بر عملکرد مالی شرکت های بیمه دارد. بنابراین، حاکمیت شرکتی خوب/ قوی، از طریق عملکرد مؤثر کمیته حسابرسی و واحد حسابرسی داخلی، می تواند به بهبود پاسخگویی و ارتقای اعتماد ذی نفعان مختلف کمک کند. نتیجه گیری: این مطالعه با هدف افزایش اهمیت حسابرسی داخلی برای شرکت های بیمه انجام شد. براساس یافته های پژوهش، این مطالعه در خصوص اهمیت کیفیت حسابرسی داخلی و نقش آن در افزایش عملکرد مالی بینش هایی به تنظیم کنندگان و سیاست گذاران در جهت بهبود فرایندهای گزارش دهی و افزایش شفافیت می دهد.