نگاهی اجمالی به آمارهای مربوط به شاخص های جمعیتی و شاخص های اشتغال و بیکاری و اشاره به برخی از سیاست های اتخاذ شده طی دو سال اخیر توسط وزارت کار و امور اجتماعی جهت مقابل با معضل بیکاری موضوع این سخنرانی است.
در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی، در هر مورد نتایج به دست آمده رسم شده اند. با استفاده از پیش پردازش های اشاره شده، نشان داده می شود که قیمت و بازده سهام (درهر 6 سهم مربوط به صنایع مختلف) از نگاشتهای پیچیده غیرخطی و آشوبگرانه به وجود آمده اند و اساساً از روشهای غیرخطی شبکه های عصبی به خودی خود و به شکل متعارف بهبود قابل ملاحظه ای را به دنبال ندارد. با ارائه پیشنهاد ساختار جدید، می توان قیمت و بازده را به خوبی در دو حالت پیش بینی روز بعد و پیش بینی سی روز بعد تخمین زد.
صنعت توریسم داراى آثار اقتصادى و اجتماعى قابل ملاحظه اى مى باشد. ایجاد اشتغال و دستیابى به درآمد ارزى پایدار و مناسب و همچنین شناخت متقابل فرهنگى در راستاى صلح و وفاق بین المللى از آثار اقتصادى و اجتماعى این صنعت است. شهرستان یزد به دلیل برخوردارى از معمارى خشت و گل، طاقهاى ضربى، بادگیرها، سراچه ها، مساجد و صدها آثار تاریخى دیگر مورد توجه گردشگران خارجى است. این تحقیق جاذبه ها و مشکلات گردشگرى در این شهر را إز دیدگاه گردشگران خارجى بررسى مى نماید. نتایج تحقیق نشان مى دهدگ گردشگران خارجى به جنبه هاى فرهنگى گردشگرى تاکید دارند. این پژوهش در پایان به ارائه راهکارهایى جهت تقویت گردشگرى د ر یزد مى پردا زد.