سنتزپژوهی سیستم های هوشمند آموزشی در آموزش و یادگیری ریاضی (مؤلفه ها و سکوها)(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
این مطالعه با هدف شناسایی و استخراج مؤلفه های مؤثر در سیستم های آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و سکوهای ارائه دهنده آموزش هوشمند در درس ریاضی انجام شد. روش استفاده شده در مطالعه سنتزپژوهی بر اساس مدل هفت مرحله ای پیشنهادی کوپر (2015) بود. به این منظور، مقاله های انگلیسی چاپ شده در نشریه های موجود در پایگاه داده (Web of Science) در دسته آموزش و پژوهش های آموزشی با استفاده از دو رشته کلیدواژه هوش مصنوعی و کلیدواژه های مرتبط (16 کلیدواژه) و ریاضی و آموزش ریاضی بین سال های 2000 تا 2024 جست وجو شدند. انتخاب مقاله های مدنظر مطالعه با استفاده از شیوه نمونه گیری مبتنی بر معیار صورت گرفت و پس از طی مراحل مرور و بازبینی، 73 مقاله برای تحلیل نهایی گزینش شدند. تحلیل منابع به شیوه تحلیل خط به خط انجام شد و برای مدیریت منابع و تحلیل داده ها از نرم افزار MAXQDA استفاده شد. نتایج تحلیل منابع استخراج 386 کد اساسی بود که پس از حذف موارد تکراری، نامرتبط و با فراوانی کم، 47 مؤلفه و 23 سکوی آموزش هوشمند شناسایی شدند. مؤلفه های مدنظر بر اساس ویژگی های مشترک در 8 گروه و سکوهای شناسایی شده بر اساس شیوه تعامل آنها با دانش آموزان در 7 گروه دسته بندی شدند. شناسایی و استخراج مؤلفه های مؤثر سیستم های هوشمند آموزشی و توانایی و پتانسیل آنها در سکوهای ارائه دهنده خدمات آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی فرصتی برای طراحان و بهره برداران این حوزه است تا ارتقای اثربخشی و کارایی فرایندهای آموزشی از طریق ادغام فناوری های پیشرفته را ممکن کنند.