رویکرد هوش مصنوعی در تحلیل توانایی مدیریت کسب و کار بازار سرمایه
آرشیو
چکیده
هدف از این پژوهش تحلیل توانایی مدیریت کسب و کار بازار سرمایه با استفاده از هوش مصنوعی میباشد. متغیر های مستقل اولیه در این پژوهش شامل متغیر های نظارتی (ویژگی های حاکمیت شرکتی و کمیته ی حسابرسی) و متغیر های حسابداری (معیار های عملکرد و ریسک) می باشد. برای اندازه گیری توانایی مدیریت از شاخصِ دمرجان استفاده شده است. یافته های تجربی مربوط به بررسی 208 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه ی زمانی 1392 تا 1398، نشان می دهد که با استفاده از الگوریتم رگرسیون حداقل زاویه، متغیر های ریسک سیستماتیک، تغییر مدیر عامل، تمرکز مالکیت، تخصص مالی اعضای کمیته ی حسابرسی و بازده سهام نسبت به سایر متغیر ها قدرت بالاتری در تبیین توانایی مدیریت دارند. در تحلیل این نتایج می توان بیان کرد مسائل اقتصادی، سیاسی و نظارتی بیشتر می تواند توانایی مدیر را نسبت به معیار های عملکرد تحت تاثیر قرار دهد. علاوه بر این از نتایج دیگر پژوهش می توان به این موضوع اشاره کرد که در مباحث مدیریت و حسابداری جهت تبیین و پیش بینی متغیرهای مالی پیوسته مانند توانایی مدیریت، می توان از الگوریتم گردایان کاهشی آنلاین فوریه که دارای قدرت پیش بینی بالایی است، استفاده کرد.Artificial Intelligence Approach in Analysis of Management Ability Capital Markets Business
The purpose of this research is to Analysis the ability of business capital market management using artificial intelligence.In this regard, to measure the management ability of the Damgaran index is used. Initial independent variables in this study include regulatory variables (corporate governance and audit committee characteristics), and accounting variables (performance and risk metrics). The empirical findings of the review of 208 companies admitted to Tehran Stock Exchange between 2013 and 2019 show that the systemic risk variables, managerial change, ownership concentration, financial expertise of audit committee members, and stock returns are higher than other variables. In explaining management ability using the Lars method, in analyzing these results, it can be argued that more economic, political and regulatory issues can affect the manager's ability to perform performance measures. In addition, other results of the research can be noted that in management and accounting discussions, linear and non-linear algorithms can be used to explain and predict continuous financial variables, such as management ability.
تبلیغات
