پیش بینی اشتیاق تحصیلی دانش آموزان بر اساس هوش عاطفی، سلامت روان و رضایت از زندگی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر به منظور بررسی پیش بینی اشتیاق تحصیلی دانش آموزان مقطع متوسطه اول شهر قم بر اساس هوش عاطفی، سلامت روان و رضایت از زندگی انجام گرفت. روش پژوهش از نوع توصیفی - هم بستگی و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش شامل 350 نفر از دانش آموزان مقطع متوسطه اول شهر قم در سال تحصیلی 1403-1402 بود. حجم نمونه از طریق نرم افزار GPower 3.1، 128 نفر تعیین و اعضای نمونه به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از چهار پرسش نامه استاندارد اشتیاق تحصیلی، هوش عاطفی کورن، سلامت روان گلدبرگ (GHQ) و رضایت از زندگی داینر استفاده شد. ارزیابی پایایی پرسش نامه ها به روش آلفای کرونباخ انجام شد. مقدارهای آماره آلفا 836/0، 829/0، 705/0، 888/0 به دست آمد که نشانگر پایایی مناسب ابزار است. تجزیه وتحلیل آماری داده ها از طریق آزمون هم بستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با استفاده از نرم افزار SPSS 27 انجام شد. یافته ها نشان داد با استفاده از روش تحلیل رگرسیون هم زمان، مدل معنی داری به دست آمد (0.192= مجذور R تنظیم شده و 0.05> P و 11.224=F ) این مدل 19.2 درصد از واریانس را توجیه می کند (0.192= مجذور R تنظیم شده) و اطلاعات مربوط به متغیرهای پیش بینی کننده نیز ذکر شده است. هوش عاطفی و سلامت روان، پیش بینی کننده های معنی داری نبودند اما متغیر رضایت از زندگی، پیش بینی کننده معنی داری بود. یافته های این مطالعه دارای چندین پیامد عملی برای مربیان، والدین و سیاست گذاران داشت. با توجه به اهمیت این عوامل در پیش بینی اشتیاق تحصیلی، لازم است برنامه های آموزشی و حمایتی برای ارتقای هوش عاطفی، سلامت روان و رضایت از زندگی در دانش آموزان طراحی و اجرا شود.Predicting Students' Academic Enthusiasm Based on Emo-tional Intelligence, Mental Health and Life Satisfaction
The present study was conducted in order to predict the academic enthusiasm of first secondary students in Qom based on emotional intelligence, mental health and life satisfaction. The research method is descriptive-correlation and applied in terms of purpose. The statistical population of this research included 350 students of the first secondary level of Qom in the academic year of 1402-1403. The sample size was determined by GPower 3.1 software, 128 people and the sample members were selected by simple random method. To collect data, four standard questionnaires including academic enthusiasm, Korn's emotional intelligence, Goldberg's mental health (GHQ) and Diener's life satisfaction were used. The reliability of the questionnaires were evaluated by Cronbach's alpha method. Alpha statistics values of 0.836, 0.829, 0.705, 0.888 were obtained respectively, which indicate the appropriate reliability of the tool. Statistical analysis of data was done through Pearson correlation test and multiple regression using SPSS 27 software. The findings showed that by using the simultaneous regression analysis method, a significant model was obtained (adjusted R square = 0.192, P < 0.05 and F = 11.224). This model justifies 19.2% of the variance (adjusted R square = 0.192) and The information about predictor variables is given in the table below. Emotional intelligence and mental health were not significant predictors, but the variable of life satisfaction was a significant one. The findings of this study have several practical implications for educators, parents, and policy makers. Considering the importance of these factors in predicting academic enthusiasm, it is necessary to design and implement educational and support programs to improve emotional intelligence, mental health, as well as life satisfaction in students.
تبلیغات
