آرشیو

چکیده

بحران ها و بلایای طبیعی همیشه در تاریخ بشر وجود داشته و انسان ها همواره تحت تأثیر آن ها قرار دارند. با توجه به جبران ناپذیر بودن بیشتر خسارت های مالی و جانی، باید قبل از وقوع حادثه برنامه ریزی هایی در زمینه نحوه تخلیه مردم و تخصیص آن ها به پناهگاه ها و بیمارستان ها انجام شود. در اکثر مطالعات، نوع مجروحین در عملیات تخلیه موردتوجه قرار نگرفته است. در این پژوهش با در نظر گرفتن اولویت وضعیت جسمانی مجروحین، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی برای مدیریت بحران زلزله در فاز آمادگی و پاسخ ارائه شده است. در این مدل، مردم آسیب دیده به سه گروه ازنظر وضعیت جسمانی تقسیم بندی می شوند. همچنین دو نوع وسیله نقلیه برای جابه جایی گروه اول و دوم که به ترتیب دچار آسیب شدید و آسیب سرپایی شده اند، در نظر گرفته شده است. اعتبارسنجی به روش تحلیل حساسیت انجام شده است. الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب در این پژوهش برای حل مسئله پیشنهادی استفاده شد. این مدل با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در یک مطالعه واقعی در منطقه شش شهر تهران اجراشده است. نتایج نشان می دهد تخصیص بیمارستان ها و پناهگاه ها به مناطق با حداقل هزینه صورت گرفته است.

Evacuation Planning with Optimal Location of Shelters During an Accident by Prioritizing Affected People Based on Physical Condition: A Case Study in District 6 of Tehran

Natural disasters and crises have always existed in human history and humans have always been affected by them. Given that most financial and human losses are irreparable, planning should be done before the event on how to evacuate people and allocate them to shelters and hospitals. In most studies, the type of injured people has not been considered in the evacuation operation. In this study, by considering the priority of the physical condition of the injured, a nonlinear planning model for earthquake crisis management in the preparedness and response phase is presented. In this model, the injured people are divided into three groups in terms of physical condition. Also, two types of vehicles are considered for the transportation of the first and second groups, which have suffered severe injuries and ambulatory injuries, respectively. Validation was performed using the sensitivity analysis method. The non-dominated sorting genetic algorithm was used in this study to solve the proposed problem. This model was implemented using the proposed algorithm in a real study in District Six of Tehran. The results show that hospitals and shelters were allocated to areas with the least cost.

تبلیغات