ارزیابی و انتخاب تأمین کننده پایدار با ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر مدل جدید تحلیل پوششی داده ها و مطلوبیت تجمعی ستاره (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
تصمیم گیری پیرامون انتخاب تأمین کننده پایدار یک موضوع کلیدی در مدیریت زنجیره تأمین است که در سال های اخیر به یک هدف مهم برای شرکت ساپکو تبدیل شده است. مسئله انتخاب تأمین کننده به دلیل در نظر گرفتن معیارهای متعدد یک تصمیم گیری محسوب می گردد. درنتیجه می توان از برخی از پرکاربردترین رویکردهای تصمیم گیری شناخته شده در این حوزه برای حل این مسائل بکار گرفت. در این راستا با توجه به اهمیت مسئله، تحقیق حاضر سعی دارد بامطالعه برخی تکنیک های تصمیم گیری و بررسی شکاف های مطالعاتی، به ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر تحلیل پوشش داده ها و مطلوبیت تجمعی ستاره بپردازد. سیستم پشتیبان تصمیم جدید از سه گام به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان مسئله بهره می گیرد. در گام نخست شاخص ها و گزینه های تصمیم گیری، از طریق بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبه با خبرگان و بررسی اسناد موجود در سازمان استخراج گردیدند. در گام دوم، با پیاده سازی مدل تحلیل پوشش داده ها به رتبه بندی گزینه های تصمیم گیری و مشخص نمودن واحدهای کارا پرداخته شد. درنهایت در گام سوم با پیاده سازی روش مطلوبیت تجمعی ستاره (UTASTAR)، میزان مطلوبیت واحدهای کارا شرکت ساپکو جهت انتخاب مطلوب ترین تأمین کننده مشخص گردیدند. با توجه به نتایج به دست آمده از پژوهش حاضر می توان تأمین کنندگان شرکت ساپکو را ارزیابی و مطلوبیت سنجی نمود و با یک سیستم پشتیبان، تصمیم نتایج را با اطمینان بیشتری جهت تصمیم گیری ارائه نمود.Evaluation and Selection of Sustainable Suppliers by Providing a Decision Support System Based on a New Data Envelopment Analysis Model and Cumulative Star Utility
Decision-making around sustainable supplier selection is a key issue in supply chain management that has become an important goal for Sapco in recent years. The supplier selection problem is considered a decision-making problem due to the consideration of multiple criteria. As a result, some of the most widely used decision-making approaches known in this field can be used to solve these problems. In this regard, considering the importance of the problem, the present study attempts to present a decision support system based on data envelopment analysis and cumulative star utility by studying some decision-making techniques and examining study gaps. The new decision support system uses three steps to evaluate and select suppliers of the problem. In the first step, decision-making indicators and options were extracted by reviewing the research background, interviewing experts, and reviewing documents available in the organization. In the second step, the decision-making options were ranked and efficient units were identified by implementing the data envelopment analysis model. Finally, in the third step, by implementing the cumulative utility star method (UTASTAR), the utility of Sapco's efficient units was determined to select the most desirable supplier. According to the results obtained from the present study, Sapco's suppliers can be evaluated and their utility can be measured, and with a decision support system, the results can be presented with greater confidence for decision-making.
تبلیغات
