پیش بینی رفتارهای پرخطر آنلاین نوجوانان براساس پیوندهای والدینی، سازگاری اجتماعی و خودآگاهی
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر با هدف بررسی پیش بینی رفتارهای پرخطر آنلاین نوجوانان براساس پیوندهای والدینی، سازگاری اجتماعی و خودآگاهی انجام شد. روش پژوهش توصیفی همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی نوجوانان مدارس دوره دوم متوسطه شهر شیراز در سال تحصیلی 1402-1403 بود که از بین آنها 380 نفر با روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند. ابزار اندازه گیری شامل سیاهه پیوند والدینی (PBI)، سیاهه سازگاری بل (BAI)، پرسشنامه خودآگاهی (SAQ) و مقیاس استفاده آسیب زا از اینترنت (GPIUS2) بود. تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که پیوندهای والدینی، سازگاری اجتماعی و خودآگاهی در کل 44.1 درصد از واریانس نمرات رفتارهای پرخطر آنلاین را تبیین می کند. مراقبت والدین، سازگاری اجتماعی و خودآگاهی به صورت منفی و حمایت افراطی به صورت مثبت قادر به پیش بینی رفتارهای پرخطر آنلاین نوجوانان بودند (0.05>P). بر اساس یافته های این پژوهش و از آنجا که تغییرات سریع فناوری می تواند رفتارهای پرخطر آنلاین نوجوانان را افزایش دهد، مشاوران و روان شناسان می توانند نتایج پژوهش حاضر را مدنظر قرار دهند.Predicting High-risk Internet Behaviors in Adolescents Based on Parental Bonding, Social Adjustment and Self-Awareness
The present study was conducted to investigate the prediction of adolescents' high-risk internet behaviors based on parental bonding, social adjustment and self-awareness. The research method employed is a descriptive correlational design. The statistical population of the research comprised all adolescents enrolled in high schools in Shiraz (a city in Iran) during the 2023-2024 academic year, of which 380 individuals were selected through a multi-stage cluster sampling method. The measurement tools employed in this study encompassed the Parental Bonding Instrument (PBI), the Bell Adjustment Inventory (BAI), the Self-Awareness Questionnaire (SAQ), and the Generalized Problematic Internet Use Scale (GPIUS2). Multiple regression analysis demonstrated that parental bonding, social adjustment and self-awareness collectively accounted for 44.1% of the variance in high-risk internet behaviours. The findings demonstrate that parental care, social adjustment, and self-awareness can serve as effective predictors of adolescents' high-risk internet behaviours, with the provision of extreme support emerging as a significant positive predictor (P<0.05). In light of the findings of this study, and given the potential for rapid technological changes to engender high-risk internet behaviours among adolescents, counsellors and psychologists may wish to take the results of the present study into consideration.








