شناسایی و طبقه بندی جمجمه های تغییرشکل یافتۀ چگاسفلی به کمک تحلیل خوشه ای (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
جمجمه های تغییرشکل یافته انسانی همانند بسیاری از یافته های باستانی این قابلیت را دارند که به کمک متغیرهای کمّی توصیف شوند. در این پژوهش تعداد 11 جمجمه تغییرشکل یافته و معمولی هزاره پنجم پیش از میلاد که از کاوش های محوطه چگاسفلی به دست آمده است، همراه با 60 جمجمه معمولی و امروزی مردم خوزستان به کمک روش تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی مطالعه شد. هر کدام از جمجمه های مورد مطالعه به کمک شش شاخص، بر پایه ده متغیر کمّی مربوط به جمجمه سنجی، توصیف شد. شاخص ها به نحوی انتخاب شده اند که به مسطح شدن استخوان پیشانی، پس سری و آهیانه ای و همچنین تغییرات ایجاد شده در بیشترین طول، عرض و ارتفاع کرانیوم حساس باشند. دقت و سرعت روش گفته شده در طبقه بندی و تفکیک جمجمه های تغییرشکل یافته از سایر جمجمه ها، بررسی می شود. افزایش اندازه نمونه، در اینجا جمجمه های معمولی باستانی و امروزی مردم خوزستان، پیگیری می شود. موفقیت متغیرهای توضیحی در توصیف متغیرهای پاسخ نیز ارزیابی شد. به کمک این روش و متغیرهای در نظر گرفته شده، جمجمه های تغییرشکل یافته چگاسفلی از جمجمه های معمولی باستانی و امروزی جدا شد و در دسته ای متفاوت قرار گرفت. تغییرشکل غیرعامدانه در نمونه BG1.02 که تنها قسمتی از بخش صدفی استخوان پس سری در آن مسطح شده است، شناسایی شد. موفولوژی متفاوت تغییرشکل جمجمه BG6.01 نسبت به سایر جمجمه های تغییرشکل یافته، قابل تشخیص است. این موارد نشان می دهد که متغیرهای توضیحی به خوبی توانسته اند جمجمه ها را توصیف کنند. با افزایش اندازه نمونه از 29 جمجمه به 71 جمجمه، نتایج دوباره تکرار شد که علاوه بر تائید انتخاب صحیح متغیرهای توضیحی به مقاوم بودن روش حاضر نسبت به افزایش اندازه نمونه نیز اشاره دارد. ضمن اینکه طبقه بندی ارائه شده، مستقل از اُریبی های وابسته به پژوهشگر است. در پایان، باید در نظر گرفت که مطالعه ماتریس داده ای با این ابعاد، در محیط پروژه R تنها در چند ثانیه انجام می شود.Identification and Classification of Intentionally Modified Crania from Chega Sofla, Utilizing Hierarchical Cluster Analysis
Quantitative variables can be used to describe human-modified skulls, similar to many archaeological findings. Eleven modified and normal skulls from the 5th Millennium BCE were found during excavations at Chega Sofla, and 60 normal skulls from contemporary Khuzestan residents were analyzed using hierarchical cluster analysis. Six indices were used to describe each skull based on ten quantitative variables. The indices were selected to be sensitive to flattening of the frontal, occipital, and parietal bones, as well as changes in the maximum length, breadth, and height of the cranium. The accuracy and efficiency of this method in classifying and distinguishing modified skulls from normal skulls were evaluated. An increase in the sample size, including ancient and modern normal skulls from Khuzestan, was considered. The success of the explanatory variables in describing response variables was also assessed. The modified skulls from Chega Sofla were separated from ancient and modern normal skulls using this method, and based on the selected variables, they formed a distinctive category. A slight deformation was observed in the BG1.02 specimen, where only the squamous part of the occipital bone was flattened. The different morphologies of the modified BG6.01 skull compared to those of the other modified skulls were also discernible. These findings suggest that the explanatory variables effectively describe the skulls. With an increase in the sample size from 29 skulls to 71 skulls, the results were replicated, confirming the appropriate selection of explanatory variables and highlighting the robustness of the present method against variations in sample size. Moreover, the proposed classification is independent of researcher-dependent biases. Finally, it should be noted that this dimension's data matrix can be analyzed in an R project environment within a few seconds.
تبلیغات
