بهره گیری تطبیقی از الگوریتم های اجماع سازی مبتنی بر بلاک چین در اقتصاد دیجیتال، برای ایجاد اجماع نظر نخبگانی در شهرسازی راهبردی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مقدمه در حوزه شهرسازی، پیچیدگی فزاینده فرایندهای تصمیم گیری، نیازمند رویکردی ساختاریافته و مبتنی بر داده است. تصمیمات شهرسازی به طور سنتی به صورت متمرکز اتخاذ شده اند، که این امر منجر به تصمیماتی شده است که بازتاب دهنده پویایی های چندبعدی محیط های شهری نیستند. این پژوهش، نیاز حیاتی به مداخلات پایدار محیطی را که از فرایندهای تصمیم سازی مشورتی با نخبگان شهری ناشی می شود، بررسی می کند. چالش اساسی که در این مطالعه به آن پرداخته شده، گذار از تصمیم گیری متمرکز به یک چهارچوب اجماع سازی جامع، مبتنی بر داده و توزیع شده است که به ادغام مستمر دانش نخبگان در فرایند تصمیم سازی می پردازد. هدف محوری این پژوهش، بررسی قابلیت های الگوریتم های اجماع سازی مبتنی بر بلاک چین در بهبود فرایند تصمیم گیری در شهرسازی راهبردی است. این پژوهش تلاش می کند تا دریابد که چگونه این سیستم های داده محور و غیرمتمرکز می توانند برای پاسخ گویی به نیازهای خاص فرایندهای شهرسازی که بر اجماع نخبگان متکی هستند، سازگار شوند. به طور خاص، این پژوهش به مقایسه سازگاری مکانیزم های اجماع بلاک چین به عنوان چهارچوب مبدأ (بستر اولیه) با مکانیزم های اجماع سازی نخبگان شهری به عنوان چهارچوب مقصد (بستر هدف) می پردازد. این رویکرد تطبیقی، برای بررسی امکان ادغام سیستماتیک صحت سنجی داده محور بلاک چین با داده های متنوع و محیطی شهرسازی ضروری است، به گونه ای که فرایند تصمیم گیری علاوه بر اتکا بر داده ها، به زمینه نیز حساس باشد. ضرورت این پژوهش از نیاز فزاینده به گذار از تصمیم گیری های شهری متمرکز، که اغلب دیدگاه های متنوع نخبگان شهری را نادیده می گیرد، نشئت می گیرد. بسیاری از مدل های حکمرانی شهری که بر رویکردهای بالا به پایین متکی هستند، قادر به در نظر گرفتن پیچیدگی های متنوع فضاهای شهری نیستند و در نتیجه، به سیاست هایی منجر می شوند که متناسب با شرایط محلی طراحی نشده اند. با توجه به هزینه های بالای اصلاح و پیامدهای بلندمدت تصمیمات شهری، تغییر رویکردی که موجب افزایش شفافیت، پاسخ گویی و انعطاف پذیری شود، ضروری است. فناوری بلاک چین، با ارائه چهارچوبی برای تصمیم گیری توزیع شده، می تواند این مشکلات را حل کند و شیوه ای اثربخش تر برای ایجاد مداخلات پایدار و ارتقای تاب آوری شهری ارائه دهد. مواد و روش ها این پژوهش از یک روش تحلیلی تطبیقی بهره می گیرد تا امکان سازگاری بین الگوریتم های اجماع سازی بلاک چینی و مکانیزم های اجماع سازی در شهرسازی را ارزیابی کند. رویکرد پژوهش، ابتدا به شناسایی توانمندی های کلیدی هر دو بستر اجماع می پردازد. در مرحله بعد، سه معادله ساختاری که بازتاب دهنده فرایندهای اجماع در هر دو حوزه هستند، استخراج شده اند. این معادلات به عنوان چهارچوبی برای درک روابط بین عوامل کلیدی و نقش آن ها در دستیابی به اجماع عمل می کنند. سپس، اعتبار این معادلات ساختاری برای کاربردهای واقعی ارزیابی شده و عوامل کلیدی که در همگرایی این دو سیستم ضروری هستند، شناسایی شده اند. در ادامه، برای کاهش پیچیدگی فرایند ادغام این دو سیستم، از قوانین دمورگان استفاده شده است تا شرایط لازم و کافی در فرایند اجماع سازی به حداقل ترکیب های ممکن تقلیل یابد. این گام، موجب شفاف سازی مؤلفه های ضروری برای موفقیت مکانیزم تطبیقی پیشنهادی می شود. سپس، معادله کلی به دست آمده با هدف ساده سازی و افزایش دقت در مدل سازی اصلاح شده است. تدوین ۲۰ سناریوی متفاوت بر مبنای روابط بین این شرایط لازم و کافی، امکان بررسی طیف وسیعی از بسترهای شهری را فراهم کرده و نشان داده است که مدل پیشنهادی، قابلیت انطباق با محیط های شهری گوناگون را دارد. یکی از دستاوردهای مهم این پژوهش، تدوین یک معادله اجماع سازی تطبیقی است که شامل یک ضریب الزام اولیه (λ) و ضرایب تعدیل کننده محیطی (μ) می شود. این ضرایب، امکان تنظیم مدل نسبت به شرایط محیطی مختلف را فراهم کرده و قابلیت انعطاف پذیری مورد نیاز را برای پاسخ گویی به مقتضیات خاص هر فضای شهری تأمین می کنند. معادله پیشنهادی، بر اهمیت شرایط محیطی در تصمیمات شهرسازی تأکید داشته و نقش قابل توجهی در افزایش شفافیت و انطباق پذیری فرایند تصمیم سازی ایفا می کند. یافته ها یافته های این پژوهش نشان می دهد بهره گیری از فناوری بلاک چین در فرایند تصمیم گیری شهرسازی می تواند به بهبود کارایی و دقت در تصمیمات منجر شود. مکانیزم های اجماع مبتنی بر بلاک چین، این امکان را فراهم می کنند که تصمیمات شهری علاوه بر اتکا بر داده های محیطی، همواره قابل تنظیم و تطبیق با شرایط متغیر شهرها باشند. از طریق ادغام بینش های نخبگان و داده های محیطی، مدل پیشنهادی می تواند به ایجاد یک چهارچوب تصمیم گیری کارآمدتر، منعطف تر و پویاتر در حکمرانی شهری کمک کند. افزون بر این، یافته ها بر اهمیت استمرار مشورت با نخبگان شهری تأکید دارند، به گونه ای که تصمیمات شهرسازی به صورت پویا، متناسب با چالش ها و فرصت های نوظهور تنظیم شوند. در نهایت، نتایج این پژوهش دارای دلالت های مهمی برای استفاده از بلاک چین در حکمرانی شهری هستند، به ویژه در زمینه ایجاد فرایندهای تصمیم گیری شفاف، پاسخ گو و مبتنی بر داده. این یافته ها، نه تنها یک چهارچوب نظری نوین را برای تلفیق سیستم های غیرمتمرکز با مکانیزم های تصمیم سازی شهری ارائه می دهند، بلکه ابزارهای عملیاتی مورد نیاز را برای مدیران و برنامه ریزان شهری فراهم می کنند تا بتوانند فناوری های نوین را در مدل های حکمرانی خود ادغام کنند. معادله اجماع سازی تطبیقی پیشنهادی، می تواند به عنوان یک ابزار استاندارد برای بهبود فرایندهای تصمیم گیری در شهرسازی به کار گرفته شود و از این طریق، کیفیت تصمیمات شهری را ارتقا دهد و در نهایت، مداخلات شهری را در جهت پاسخ گویی به پیچیدگی های شهرهای مدرن کارآمدتر و پایدارتر سازد. نتیجه گیری این پژوهش، با پیوند دادن فناوری بلاک چین و فرایند تصمیم سازی در شهرسازی، به طور قابل توجهی در این حوزه علمی نوآوری ایجاد کرده است. مدل پیشنهادی، نه تنها رویکردی جدید را برای ارتقای اجماع سازی غیرمتمرکز ارائه می کند، بلکه یک روش شناسی جامع برای تلفیق این رویکردها در سیستم های حکمرانی شهری ارائه می دهد. این مدل، می تواند شیوه برنامه ریزی شهری را متحول کرده و آن را به فرایندی شفاف تر، جامع تر و سازگارتر با محیط های پیچیده و پویای شهری تبدیل کند.Comparative Utilization of Blockchain-Based Consensus Algorithms in the Digital Economy for Achieving Elite Consensus in Strategic Urban Planning
Introduction The increasing complexity of decision-making processes necessitates a more structured and data-driven approach in urban planning. Traditionally, urban planning decisions have been centralized, with limited input from relevant experts, leading to suboptimal decisions that may not reflect urban environments’ dynamic and multi-dimensional nature. This research addresses the critical need for sustainable environmental interventions from consultation-based decision-making processes with urban elites. The key challenge highlighted in this study is the shift from centralized decision-making to a more inclusive, evidence-based, decentralized consensus-building framework that continuously and sustainably integrates expert knowledge. The central aim of this study is to explore the potential of blockchain-based consensus algorithms in enhancing the effectiveness of decision-making in strategic urban planning. The goal is to identify how these data-driven, decentralized systems can be adapted to the unique needs of urban planning processes that rely heavily on expert consensus, especially when addressing complex urban challenges. Specifically, the research investigates the adaptability of blockchain consensus mechanisms as the origin framework (source context), compared to the expert-based consensus mechanisms employed in urban planning, which serve as the target context. This comparative approach is essential to determine whether blockchain’s systematic data validation can be integrated into urban planning’s diverse and environmental data, ensuring decision-making is not only data-driven but also contextually sensitive. The necessity of this research arises from the pressing need to move away from centralized urban decision-making, which often neglects the diverse perspectives of urban elites and experts. In many urban governance models, a top-down approach fails to consider the varying complexities of urban spaces, leading to policies ill-suited to local conditions. Given the high costs and long-term implications of urban planning decisions, there is an urgent need for a methodological shift that fosters transparency, accountability, and adaptability. Blockchain offers a promising avenue by facilitating a distributed decision-making framework that could potentially resolve these issues, providing a more effective way to ensure sustainable urban interventions and long-term city resilience. Materials and Methods Methodologically, the research employs a comparative analysis to assess the potential compatibility between blockchain-based consensus algorithms and expert-based urban planning mechanisms. The study follows a structured approach by first identifying the core capabilities of both the blockchain and urban planning consensus processes. This leads to identifying three structural equations reflecting the consensus processes in the blockchain and urban planning contexts. These equations serve as the basis for understanding the relationships between different factors and their role in achieving consensus within each system. Subsequently, the research investigates the validity and relevance of these structural equations to ensure their applicability in real-world scenarios. Through this process, the study identifies key factors crucial to bridging the gap between these two distinct approaches. As the study progresses, it focuses on reducing the complexity of integrating these systems by employing De Morgan’s laws, which facilitate the identification of necessary and sufficient conditions within the consensus-building process. These conditions help define the essential components that must be present for a successful alignment between blockchain and urban planning mechanisms. The research then presents a simplified version of the general structural equation, further refining it to enhance precision and applicability. Developing twenty distinct scenarios based on the relationships between these necessary and sufficient conditions allows for exploring various urban planning contexts, ensuring that the proposed model can be adjusted to suit different urban environments. A key contribution of this study is the formulation of an adaptable consensus equation, which includes an initial constraint coefficient (λ) and environmental adjustment factors (μ). These components allow for the flexibility required to adjust the model to the specific conditions of various urban contexts. This adaptable equation reflects the unique environmental factors influencing urban planning and the need for a tailored approach in each decision-making process. By introducing these adjustment factors, the model emphasizes the importance of considering local conditions in urban planning decisions, thereby improving the overall transparency and responsiveness of the decision-making process. The results of this research underscore the importance of integrating blockchain technology into the decision-making process in urban planning. The adaptability of blockchain-based consensus models ensures that urban planning decisions are grounded in data and responsive to urban environments’ changing needs and conditions. By incorporating expert insights and environmental data, this model offers a more flexible, dynamic, and efficient framework for urban governance. Furthermore, the research highlights the need for ongoing consultations with urban elites, ensuring that urban planning decisions are continually refined and improved in line with emerging challenges and opportunities. Findings Ultimately, the findings of this study provide valuable insights into the potential applications of blockchain in urban planning, particularly in creating more transparent, accountable, and data-driven decision-making processes. The implications of these findings extend beyond theoretical frameworks, offering practical tools for urban planners and decision-makers who seek to integrate new technologies into their governance models. The proposed adaptable consensus equation can serve as a standard tool for enhancing decision-making in urban planning, improving the quality of decisions, and ensuring that urban interventions are both sustainable and effective in addressing the complexities of modern cities. Conclusion This research contributes significantly to the field by bridging the gap between blockchain technology and urban planning decision-making. It offers a novel perspective on how decentralized systems can enhance consensus-building and provides a comprehensive methodology for integrating these systems into urban governance. The proposed model has the potential to reshape how cities approach planning, making the process more inclusive, transparent, and adaptable to the ever-changing urban landscape.
تبلیغات
