ارزیابی الگوی توزیع فضایی ایستگاه های اتوبوس در شهر مشهد
آرشیو
چکیده
مقدمه و هدف: توجه به حمل و نقل عمومی یکی از مهم ترین مسئله در توسعه پایدار است. دسترسی به ایستگاه اتوبوس یکی از اجرای یک سیستم حمل و نقل موفق است. با عنایت به اینکه شهر مشهد دارای گردشگری مذهبی می باشد که سالیانه زائران زیادی از تمام نقاط جهان به این شهر سفر می کنند. از این رو هدف پژوهش ارزیابی الگوی رتوزیع فضایی ایستگاه های اتوبوس در شهر مشهد می باشد. روش شناسی : پژوهش حاضر از نظر ماهیت کاربردی و از نظر روش توصیفی، تحلیلی است. جهت تجزیه و تحلیل داده ها و یافته های تحقیق از نرم افزار GIS (میانگین نزدیکترین همسایگی، خوشه بندی کم و زیاد، خود همبستگی فضایی شاخص موران، تحلیل شبکه) بهره برده شده است. یافته ها و نتایج: نتایج حاصل از یافته های پژوهش نشان داد نسبت میانگین نزدیک ترین همسایگی بیانگر حالت خوشه ای و مقدار G برابر با صفر بوده لذا مطرح کننده الگوی خوشه بندی زیاد می باشد. با توجه به اینکه مقدار شاخص موران 0.65 و امتیاز z بالاست و P-value کوچک می باشد از این رو داده ها دارای خود همبستگی فضایی می باشد. نهایتا خروجی حاصل از تحلیل شبکه و دسترسی خدمات نشان داد در اغلب موارد ایستگاه های اتوبوس در شهر مشهد با فاصله 400 متری قرار دارند و از لحاظ موقعیت کاربری (در محدوده اداری- تجاری و هسته شهری) که دارای فاصله استاندارد هستند استقرار یافته اند.Evaluation of the spatial distribution pattern of bus stops in Mashhad city
Background and Objective : Paying attention to public transportation is one of the most important issues in sustainable development. Access to bus stops is one of the implementation of a successful transportation system. Considering that the city of Mashhad has religious tourism, many pilgrims from all over the world travel to this city every year. Therefore, the purpose of the research is to evaluate the spatial distribution pattern of bus stops in the city of Mashhad. Methodology: The present study is applied in nature and descriptive-analytic in method. GIS software (nearest neighbor average, low and high clustering, Moran's spatial autocorrelation, network analysis) has been used to analyze the data and research findings.. Findings and Results: The results of the research findings showed that the average ratio of the nearest neighbor indicates a clustering state and the value of G is equal to zero, therefore suggesting a high clustering pattern. Given that the value of the Moran index is 0.65 and the z-score is high and the P-value is small, the data has spatial autocorrelation. Finally, the output from the network analysis and service access showed that in most cases, bus stops in the city of Mashhad are located at a distance of 400 meters and are located at a standard distance in terms of user location (in the administrative-commercial area and the urban core).
تبلیغات
