مطالعه انگیزه های یادگیری دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی در میان دانشجویان مدیریت ورزشی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل انگیزه های یادگیری دیجیتال در میان دانشجویان مدیریت ورزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی به منظور درک الگوهای انگیزشی و بهبود تجربه یادگیری در محیط های آموزشی نوین است. جامعه آماری دانشجویان مدیریت ورزشی بود. نمونه گیری به صورت در دسترس و با استفاده از فرمول کوکران انجام شد (n=200). ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه استاندارد ترجمه شده بودد که روایی آن ها با روش ترجمه-بازترجمه و تأیید خبرگان سنجیده شد. پایایی با آلفای کرونباخ تأیید شد (α>0.70). داده ها به صورت مجازی گردآوری و با روش مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار PLS4 تحلیل شدند. یافته های پژوهش نشان داد که سازه های تازگی و تولید محتوای علمی، تأثیر مثبت و معناداری بر قصد بکارگیری هوش مصنوعی توسط دانشجوبان دارد. نتایج این پژوهش گویای آن است که انگیزه های شناختی و تولیدی نقش بنیادینی در تمایل دانشجویان به بهره گیری از فناوری های یادگیری دیجیتال ایفا می کنند. تمایل به جست وجوی دانش و اطلاعات علمی، که ریشه در نیاز درونی برای درک عمیق تر مفاهیم تخصصی دارد، عاملی کلیدی در پذیرش و استفاده از ابزارهای نوین آموزشی محسوب می شود. توسعه بسترهای فریلنسینگ علمی و مشارکت دانشجویان در تولید محتوای دیجیتال با کیفیت، می تواند نقش مؤثری در کاهش وابستگی به منابع رایگان و ارتقای انگیزه به استفاده هدفمند و مستمر از فناوری های یادگیری دیجیتال ایفا کند. این رویکرد، علاوه بر حفظ پایداری مالی سیستم آموزشی، زمینه ساز توسعه فرهنگی جدیدی در مصرف و تولید دانش دیجیتال خواهد بود.Study of Digital Learning Motivations Using Artificial Intelligence Among Sports Management Students
The aim of this study was to identify and analyze the motivations for digital learning among sports management students by leveraging artificial intelligence, in order to understand motivational patterns and improve the learning experience in modern educational environments. The statistical population consisted of sports management students. Sampling was conducted through convenience sampling using Cochran’s formula (n = 200). The data collection instrument was a translated standard questionnaire, the validity of which was assessed through the translation–back translation method and confirmed by experts. Reliability was verified using Cronbach’s alpha (α > 0.70). Data were collected virtually and analyzed using structural equation modeling (SEM) via PLS4 software. The research findings indicated that the constructs of novelty and scientific content generation had a positive and significant effect on students’ intention to use artificial intelligence. The results suggest that cognitive and productive motivations play a fundamental role in students’ willingness to adopt digital learning technologies. The desire to seek knowledge and scientific information—rooted in an intrinsic need for deeper understanding of specialized concepts—is a key factor in the acceptance and use of modern educational tools. The development of scientific freelancing platforms and student participation in the production of high-quality digital content can significantly reduce dependency on free resources and enhance motivation for purposeful and continuous use of digital learning technologies. This approach, in addition to ensuring the financial sustainability of the educational system, can lay the groundwork for a new cultural development in the consumption and production of digital knowledge.
تبلیغات
