ارائه فرا مدل خط مشی گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری متحول کننده نقش بسیار مهمی در هوشمند کردن صنعت فناوری مالی یا فینتک داشته و باعث توسعه کاربردهای این صنعت شده است. این کاربرد گسترده اما با چالش ها و مسائل مختلف قانونی، اخلاقی، اجتماعی و مالی روبرو شده است. چالش هایی از قبیل نوآوری، پیچیدگی های تجاری، سازمانی و عملیاتی، انسانی و اجتماعی، محیطی، داده، پویا و یکپارچه که در صورتی که برای آن ها تدبیر لازم اتخاذ نشود نه تنها کاربردهای هوش مصنوعی را در جامعه تحت تأثیر قرار می دهد بلکه مشکلات اساسی تری را به وجود خواهد آورد. ریشه حل بسیاری از این تعارضات در خط مشی گذاری است. از آن جا که مدل های موجود خط مشی گذاری عمومی قابلیت مواجهه با این چالش ها را ندارد، لذا هدف از این پژوهش ارائه فرامدلی جهت توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک است که در سطح خط مشی گذاری عمومی ارائه شده است. این فرامدل به عنوان پیش نیاز فرایند خط مشی گذاری جهت ارائه مدل های مورد نیاز برای این عرصه است. برای این منظور ابتدا مدل های خط مشی گذاری عمومی مورد بررسی قرار گرفت و 25 مدل تبیین شد. سپس از میان آن ها به وسیله شاخص هایی که از ادبیات موضوع استخراج شد، مدل های مناسب انتخاب شد. پس از آن با تجزیه مدل های انتخاب شده و ترکیب آن ها با روش فراقوم نگاری، فرامدل خط مشی گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک با پنج گام ارائه شد. گام های این فرامدل عبارت اند از بررسی و شناسایی، تحلیل گزینه ها، اتخاذ خط مشی ها، اجرای خط مشی، و ارزیابی و بازنگری که هر گام شامل مراحل مشخصی است.A Framework for AI Policy Development in the Fintech Industry
Artificial Intelligence (AI), as a transformative technology, plays a crucial role in smartening the financial technology (fintech) industry, leading to the expansion of its applications. However, this widespread adoption is accompanied by various legal, ethical, social, and financial challenges. Issues such as innovation, business, organizational, and operational complexities, human and social concerns, environmental factors, dynamic data, and integration pose significant obstacles. If not adequately addressed, these challenges can not only hinder the applications of AI in society but also lead to more profound issues. The root cause of many of these conflicts lies in policymaking. Given that existing public policy models are insufficient to confront these challenges, this study aims to present a framework for AI development in the fintech industry, formulated at the public policy level. This framework serves as a prerequisite for the policymaking process, facilitating the development of necessary models for this domain. To achieve this, public policy models were first reviewed, and 25 models were identified. Through the use of indicators extracted from the literature, suitable models were selected. Subsequently, by analyzing the selected models and combining them with the cross-sectoral methodology, the AI policy development framework for the fintech industry was presented in five steps. These steps include: Assessment and Identification, Option Analysis, Policy Formulation, Policy Implementation, and Evaluation and Review, each consisting of specific stages.
تبلیغات
