مدیریت پارک های علم و فناوری مبتنی بر رویکرد نوآوری باز (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف پژوهش حاضر طراحی و آزمون الگوی نوآوری باز در پارک های علم و فناوری با رویکرد آمیخته اکتشافی بود. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی، مصاحبه نیمه ساختار یافته با 15 نفر از خبرگان حوزه پارک های علم و فناوری بود. جهت تحلیل داده های حاصل از مصاحبه ها از روش نظریه داده بنیاد استفاده شد. پس از کدگذاری های باز، محوری و انتخابی در نرم افزار مکس کیودی ای از مجموع1551 کد باز اولیه، 202 مفهوم، 73 مولفه فرعی، و21 مولفه اصلی در قالب 6 مضمون علی، محوری، راهبردی، زمینه ای، مداخله گر، و پیامدها شناسایی گردید. برای اعتبارسنجی الگوی حاصل، از معیار مقبولیت استفاده شد. پرسشنامه ساخته شده میان 516 نفر از کارشناسان و مدیران پارک های علم و فناوری استان تهران و شرکت های وابسته به صورت تصادفی توزیع و داده ها جمع آوری گردید. نتایج تحلیل های عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم، برازش بالای مدل و آلفای کرونباخ، بالا بودن همسانی درونی بین عامل ها و سوالات را نشان داد و پایایی کل آزمون برابر با 98/0 برآورد شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد مدل پیشنهادی نوآوری باز در پارک های علم و فناوری ایران دارای برازش مناسب می باشد.Management of science and technology parks based on open innovation approach
The main purpose of this research is to design and test an open innovation model in science and technology parks through a mixed exploratory approach. The data collection tool in the qualitative section is a semi-structured interview with 15 experts in the field of science and technology parks. Purposive sampling was used until theoretical saturation is achieved. The grounded theory was used to coding the interviews. As a result of open, axial, and selective coding in MAXQDA, 1551 free codes, 202 concepts, 73 sub-codes, and 21 main codes extracted. These codes categorized in six themes of casual conditions, central factors, strategies, contextual conditions, confounding, and outcomes. Initial questionnaire was administrated among 516 experts and managers of science and technology parks in Tehran province and affiliated companies. Confirmatory factor analyses showed high model fit and Cronbach’s alpha showed high internal consistency for the total score equal to 0.98. The results of this study showed that the proposed model of open innovation in science and technology parks in Iran has a good fit.
تبلیغات
