اطلاعات بازار

سودمندی اطلاعات حسابداری همواره به عنوان یکی از دغدغه های استاندارد گذاران مطرح بوده است؛ به طوری که مفاهیم نظری هدف اصلی از گزارشگری مالی را ارائه اطلاعاتی سودمند در تصمیم گیری می داند. پیش بینی ورشکستگی یکی از حوزه هایی است که تاکنون پژوهشگران بسیاری به بررسی سودمندی اطلاعات حسابداری در آن پرداخته اند. با این حال، به منظور درک موقعیت فعلی سودمندی این منبع اطلاعاتی لازم است تا توان پیش بینی آن را در مقابل سایر منابع اطلاعاتی مانند اطلاعات بازار مورد مقایسه قرار داد. در همین راستا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، الگو هایی با ترکیبات مختلفی از متغیرهای حسابداری و بازار، طراحی شده و مورد آزمون قرار گرفته است. همچنین به منظور بهبود قابلیت تعمیم نتایج از اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است. نمونه مورد آزمون شامل شرکت های عضو بورس اوراق بهادار تهران در بین سال های 1380 تا 1388 می باشد. یافته های پژوهش حاضر نشان داد که اطلاعات حسابداری در پیش بینی ورشکستگی از سودمندی بیشتری نسبت به اطلاعات بازار برخوردار بوده و اطلاعات بازار نمی توانند مکمل خوبی برای اطلاعات حسابداری در پیش بینی ورشکستگی باشند.

نهاده های شیمیایی سلامت آب، خاک و موجودات زنده را تهدید می کند. لذا ضرورت دارد تولیدکنندگان را به تولید محصولاتی با حداقل نیاز به نهاده های شیمیایی تشویق کرد. در این مقاله تلاش شده است تا عوامل موثر بر تمایل به دریافت کشاورزان استان خراسان رضوی برای تولید خیار ارگانیک گلخانه ای نسبت به محصول متعارف را با استفاده از الگوی لاجیت ترتیبی و داده های مقطع زمانی 186 تولیدکننده در سال 1391مورد بررسی قرارگیرد. نتایج نشان داد که بیش از 80 درصد کشاورزان عقیده دارند که قیمت محصول ارگانیک باید حداقل 10درصد بالاتر از قیمت محصول متعارف باشد. همچنین رابطه بین تمایل به دریافت برای تولید خیار ارگانیک گلخانه ای با سطح زیرکشت، استفاده از ناظر کشاورزی، بیمه محصول، متوسط عملکرد کنونی خیار متعارف و اطلاعات راجع به بازار جهانی محصولات ارگانیک با مثبت و معنی دار است. با توجه به یافته ها، توسعه آموزش و ترویج مصرف محصولات ارگانیک، اعطای تسهیلات و مشوق ها به تولیدکنندگان محصول ارگانیک و حرکت بیمه در راستای تاثیرگذاری بر کاهش ریسک و افزایش تولید پیشنهاد شده است.

چرخه تجاری بیان تغییر در فعالیت های اقتصادی و بازرگانی در طول زمان است، که این تغییر اثر فعالیت های اقتصادی می تواند منجر به شکوفایی یا ورشکستگی شرکت ها گردد که در این پژوهش جنبه ورشکستگی مدنظر قرارگرفته است. در همین راستا هدف این مطالعه بررسی تأثیر چرخه های تجاری بر سودمندی اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بین سال های 1388 تا 1395 می باشد. در این راستا قدرت پیش بینی ورشکستگی اطلاعات بازار در یک سال پیش از وقوع طی چرخه های تجاری مختلف مورد بررسی قرارگرفته است. در این پژوهش برای تعیین چرخه های تجاری از مدل باند پس فیلتر و برای پیش بینی ورشکستگی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ملاک ورشکستگی ماده 141 قانون تجارت در نظر گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که متغیرهای بازار در دوران رکود از دقت بیشتری نسبت به متغیرهای بازار در دوران رونق در پیش بینی ورشکستگی فراهم آورده اند؛ که این امر منجر به پذیرش فرض سودمندی متغیرهای بازار در پیش بینی ورشکستگی با استفاده از مدل ژنتیک در مراحل مختلف چرخه های تجاری می شود؛ اما این موضوع برای تک تک متغیر ها صادق نیست به نحوی که متغیرهای ریسک، بازده مورد انتظار، صرف ریسک و شاخص ریسک سیستماتیک در پیش بینی ورشکستگی با استفاده از مدل ژنتیک در مراحل مختلف چرخه های تجاری نتوانستند دقت بیشتری در دوران رکود نسبت به دوران رونق فراهم آورند.