حامد فتحی

حامد فتحی

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

Empowering Students with Innovative AI-Language Learning Tools and Pedagogy to Master Speaking Skills(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Artificial Intelligence AI applications Natural Language Processing Computer-assisted language learning AI-supported language teaching

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹ تعداد دانلود : ۱۱
Artificial Intelligence (AI) is increasingly transforming the landscape of education, particularly within the domain of language learning, as evidenced by a growing body of research published in computer-assisted language learning (CALL) journals. These studies have examined the application of various AI technologies, including natural language processing (NLP), AI-driven educational platforms, automatic speech recognition, and chatbots, in facilitating language acquisition. The present study investigated the perceptions of 386 Iranian high school EFL students, utilizing the Students’ Perceived EFL Teacher Support Scale to evaluate the impact of AI-powered speaking assistance technologies, educational level, and learning setting on perceived teacher support. The findings revealed a tri-factorial structure underlying EFL teacher support, highlighting the compatibility of AI technologies with traditional pedagogical methods. This suggests that the integration of AI-powered tools into classroom instruction can enhance the overall effectiveness of language teaching and learning. To ensure optimal outcomes, educators are encouraged to strategically incorporate AI within pedagogically sound frameworks that maintain human-centered support. The study offers important implications for sustaining and enhancing teacher support in technology-enriched learning environments and underscores the need for further empirical research in this evolving area of applied linguistics and educational technology.
۲.

شناسایی و رتبه بندی شاخص های امنیتی در شبکه های اجتماعی برخط با تکنیک MADM

تعداد بازدید : ۳۸۷ تعداد دانلود : ۱۶۱
هدف: هدف از تحقیق حاضر شناسایی و رتبه بندی شاخص های امنیتی در شبکه های اجتماعی بر خط می باشد. شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر، تلگرام، واتساپ، یوتیوب و اینستاگرام می باشند. روش شناسی پژوهش: واحدهای فناوری اطلاعات بانک ملی موردمطالعه قرار گرفته که تعداد 30 نفر به به عنوان خبرگان پژوهش در نظر گرفته شده است. بدین منظور، هفت شاخص مهم شناسایی گردید و به منظور اولویت بندی شاخص ها از تکنیک TOPSIS استفاده گردید. در این مرحله نیز پرسشنامه مقایسات زوجی برای خبرگان پژوهش توزیع و گرداوری گردید و بر اساس آن اولویت بندی عوامل ارائه شده است. درنهایت با استفاده از آزمون همبستگی اسپیرمن به بررسی ارتباط بین شاخص های شناسایی شده و امنیت در شبکه های اجتماعی بر خط پرداخته شد. بدین منظور نیز پرسشنامه ای با 24 گویه توزیع و تعداد 262 نمونه جمع آوری و مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها : نتیجه تحقیق نشان می دهد شاخص های امنیتی در شبکه های اجتماعی بر خط به ترتیب اولویت عبارت اند از: پیاده سازی سازوکارهای تصدیق هویت و مجوزدهی ، استفاده از نرم افزارهای به روز و پرهیز از برنامه های مشکوک، محدودیت انتشار اطلاعات شخصی، پایش به منظور عدم پردازش غیرمجاز اطلاعات، رعایت استانداردهای امنیتی، زیرساخت های IT کشور و نصب سیستم شناساگر متجاوز. همچنین بر اساس نتایج آزمون همبستگی اسپیرمن، کلیه عوامل تاثیر مثبت و معناداری بر امنیت شبکه های اجتماعی داشته اند. اصالت/ارزش افزوده علمی: ما در این تحقیق به این نتیجه رسیدیم که بین عوامل موثر و امنیت شبکه های اجتماعی بر خط تعریف شده برای این شبکه ها، رابطه معناداری دارد. در واقع توسعه ی زیرساخت های فناوری اطلاعات و ارتباطات و افزایش شمار کاربران استفاده کننده از شبکه های اجتماعی مجازی، لزوم ایجاد و توسعه ی سازوکاری برای برقراری امنیت در این شبکه های ارتباطی را توجیه می کند.  

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان