تدوین برنامه های درسی کارشناسی مدیریت گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد داده بنیاد چند وجهی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف از مطالعه حاضر تدوین برنامه های درسی کارشناسی مدیریت گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد. بدین منظور از دو رویکرد پژوهش کیفی شامل تحلیل محتوا و تحلیل داده بنیاد چند وجهی از طریق نرم افزار مکس-کیودا استفاده گردید. نمونه ها به صورت نظری به تعداد 7 نفر انتخاب شدند. در بخش تحلیل محتوا، به تمرکز بر شباهت ها و تفاوت های پاسخی در 4 الگوریتم هوش مصنوعی پرداخته شد. در تحلیل داده بنیاد چند وجهی، مفاهیم به منظور ارائه مدل پارادایم در قالب علیت ها(پایگاه دانش برنامه درسی گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ماژول یادگیری دانشجوبان گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ماژول تدریس برنامه های درسی تدوین شده مدرس گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ماژول ارزشیابی رشته گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی)،مقوله های اصلی(دانشجویان، مدرسان)، مداخله گرها(سازمانی، فرآیندی، مالی و اقتصادی)، زمینه ها و بسترها(ساختاری،سیستمی،انسانی)، راهکارها(مالی-مدیریتی، اخلاقی-اجتماعی، سازمانی) و پیامد ها(سطح دانشجویان، سطح مدرسان، سطح کلان صنعت) تدوین شدند.Developing an AI-Based Undergraduate Curriculum in Tourism Management with a Multifaceted Grounded Theory Approach
The aim of the present study is to develop undergraduate tourism management curricula based on artificial intelligence. For this purpose, two qualitative research approaches were used, including content analysis and multi-faceted data analysis through Max-Quda software. The samples were selected theoretically, with 7 people. In the content analysis section, the focus was on the similarities and differences in responses in 4 artificial intelligence algorithms. In the multi-faceted data analysis, concepts were developed to present a paradigm model in the form of causalities (knowledge base of tourism curriculum based on artificial intelligence, learning module for tourism students based on artificial intelligence, teaching module for tourism instructors based on artificial intelligence, evaluation module for tourism disciplines based on artificial intelligence), main categories (students, instructors), intervenors (organizational, process, financial and economic), contexts and platforms (structural, systemic, human), solutions (financial-managerial, ethical-social, organizational) and consequences (student level, instructor level, macro-industry level).
تبلیغات
