نقش سامانه های عامل محور در بهبود کارایی ابزارهای هوش مصنوعی در معماری داخلی با تاکید بر مفهوم ساختمان سالم (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
اهداف: توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در معماری داخلی، فرصت ها و تهدیدهای ویژه ای را به همراه داشته است. هدف اول این پژوهش نشان دادن ضعف ها و کاستی های کاربرد حرفه ای ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در معماری داخلی است. هدف دوم، معرفی و تبیین نقش سامانه های عامل محور در بهبود کارایی ابزارهای هوش مصنوعی در معماری داخلی است. روش ها: روش تحقیق توصیفی-تحلیلی، به عنوان مبنای اصلی استدلال در پژوهش است. در بخش توصیفی، داده ها از طریق منابع موجود با هدف بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیند طراحی داخلی، جمع آوری شده اند. سپس پرسشنامه ای برای گردآوری نظر طراحان برای درک و ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر معماری داخلی و نقش طراحان تولید شده، و در نهایت با استفاده از نرم افزار SPSS تحلیل آماری شده است. یافته ها: بیش از 80 درصد معماران داخلی مورد پرسش با ابزارهای هوش مصنوعی آشنا بودند و اغلب Midjourney را ابزار مهمی می دانستند که زمان را کاهش و کارایی را افزایش داده است. مهمترین چالش شناسایی شده به حوزه ساختمان سالم و زیرمتغیرهای کیفیت هوای داخلی، مصالح و مواد سازگار با محیط زیست و راحتی و ارگونومی فضاها مربوط می شود. نتیجه گیری: دستاوردهای کیفی پژوهش نشان می دهد که سامانه های عامل محور، نقشی کلیدی در بهبود کارایی ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند معماری داخلی بر عهده دارند. این مهم، در حوزه ساختمان سالم از اهمیت بالاتری برخوردار است زیرا با مدلی کلنگر در تعامل میان شیمی ساختمان، مصالح دوستدار محیط زیست، و سلامت ساکنان ارایه می دهد.The Role of Agent-Based Modelling in Enhancing the Efficiency of AI Tools in Interior Architecture with an Emphasis on the Concept of a Healthy Building
Aims: The development of AI tools in interior architecture has brought both opportunities and challenges. The primary objective of this research is to highlight the weaknesses and shortcomings in the professional application of artificial intelligence-based tools in interior architecture. The second objective is to introduce and explain the role of agent-based systems in enhancing the efficiency of artificial intelligence tools in interior architecture. Methods: This research employs a descriptive-analytical method as its primary approach. In the descriptive phase, data were collected from existing sources to examine the impact of artificial intelligence on the interior design process. Subsequently, a questionnaire was designed to gather designers' opinions regarding the influence of artificial intelligence on interior architecture and the role of designers. The collected data were then statistically analyzed using SPSS. Findings: More than 80% of the surveyed interior architects were familiar with artificial intelligence tools, with most identifying Midjourney as a key tool that reduces time and increases efficiency. The most significant challenges identified pertain to the healthy building domain, particularly in relation to indoor air quality, environmentally friendly materials, and the comfort and ergonomics of spaces. Conclusion: The qualitative findings of this research indicate that agent-based systems play a crucial role in enhancing the efficiency of artificial intelligence tools in the interior architecture process. This is particularly important in the healthy building domain, as it provides a comprehensive model for understanding the interaction between Bauphysik, Bauchemie, Baubiologie, environmentally friendly materials, and occupant health.
تبلیغات
