چکیده

هدف از این پژوهش ارتباط بین شاخص های جمعیتی – اقتصادی با میزان موفقیت ورزشکاران معلول کشورهای حاضر در بازی های پاراآسیایی 2010 گوانگجو بود.  پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ نحوه گردآوری داده ها علَی پس از وقوع بود. جامعه آماری تمام کشورهای شرکت کننده در بازیهای پاراآسیایی 2010 گوانگجو (41 کشور) بود (که قبلا مورد مطالعه قرار نگرفته است). نمونه آماری شامل کشورهای مدال آور (10 کشور) در این بازی ها بود. داده ها با مطالعه منابع لاتین  و فارسی مختلف و همچنین وب سایت های معتبر بانک جهانی و کمیته پاراالمپیک آسیا به دست آمد. برای تعیین ارتباط میان متغیر پیش بین و مولفه های جمعیتی-اقتصادی (جمعیت ، اندازه تیم ، هزینه سلامت و تولید ناخالص داخلی) از آزمون تحلیل واریانس یک عامله (ANOVA ) استفاده شد.نتایج رگرسیون چندگانه نیز در نهایت نشان داد که از میان شاخص های جمعیتی – اقتصادی، اندازه تیم (R 2 =0.55 , P<0.0001). و جمعیت (R 2 =0.47, P<0.0001). قادر به پیش بینی معنی دار میزان موفقیت کشورهای حاضر در بازی های آسیایی 2010 گوانگجو بود.

An Investigation of the Relationship Between the Success of Countries at the Guangzhou 2010 Asian Para Games and Demo-economic Factors

The purpose of this study was to predict the success of presented countries at the Guangzhou 2010 Paraasian Games by Demo-economic factors. The present study was casual comparative and applied. The statistical population consisted of 41 countries at the Guangzhou 2010 Paraasian Games ( not previously analyzed).The statistical sample was 10 countries have gotten medals in that games. The data were collected from different English and Persian evidences and valid websites :World Bank web site and Olympic Council of Asia .One Way ANOVA and Step by Step Multiple Regression tests utilized. The results showed a significant  relationship between the success of countries at the Guangzhou 2010 Asian Games and all factors of Demo-economic (Population ,GDP ,Health Expense and Team size).The results of step by step Multiple Regression analysis showed that among Demo-economic factors , Team size (R 2 =0/55 , P<0.0001) and population (R 2 =0/47 , P<0.0001) were able to significantly predict the success of countries at the Guangzhou 2010 Asian Games.

تبلیغات