مطالعه عوامل مؤثر بر تجارت ایران با کشورهای همسایه عضو شورای همکاری خلیج فارس با استفاده از مدل جاذبه (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
یکی از روشهای به منظور توسعه تجارت خارجی هر کشور، شناخت دقیق پتانسیل های اقتصادی تجاری و همچنین شناخت شرکای تجاری عمده و راه های ارتقای حجم و ترکیب تجارت خارجی اعم از صادرات و واردات به سطح مطلوب آن است. بر این اساس، در این مقاله عوامل موثر بر تجارت ایران با کشورهای همسایه عضو شورای همکاری خلیج فارس با استفاده از مدل جاذبه برای سالهاس 1990 تا 2020 مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام برآوردها، از آزمون های ریشه واحد پنل، آزمون های پنل همجمعی و تخمین روابط بلندمدت پنل همجمعی به کمک تخمین زننده های حداقل مربعات پویا (DOLS ) استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که یک رابطه بلندمدت همجمعی میان تجارت، نرخ رشد اقتصادی، نرخ اشتغال، شاخص قیمت مصرف کننده، شاخص قیمت دستمزد جمعیت ایران و کشورهای همسایه عضو شورای همکاری خلیج فارس وجود دارد. براساس نتایج تخمین مدل بین متغیرهای نرخ رشد اقتصادی ایران در نرخ رشد کشورهای PGCC و نرخ اشتغال اقتصادی ایران در نرخ اشتغال کشورهای PGCC با تجارت ایران با کشورهای PGCC رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. همچنین متغیر های شاخص قیمت مصرف کننده ایران درشاخص قیمت مصرف کننده کشورهای PGCC و شاخص قیمت دستمزد ایران درشاخص قیمت دستمزد کشورهای PGCC و جمعیت ایران در جمعیت کشورهای PGCC تاثیر منفی و معنی داری بر تجارت ایران با کشورهای PGCC می گذارد.Study of factors affecting Iran's trade with neighboring Gulf Cooperation Council member countries using the gravity model
One of the methods for developing foreign trade of each country is to accurately identify the economic-trade potentials as well as identify major trading partners and ways to increase the volume and composition of foreign trade, including exports and imports, to its desired level. Accordingly, in this article, the factors affecting Iran's trade with neighboring countries of the Gulf Cooperation Council have been examined using the gravity model for the years 1990 to 2020. To perform the estimates, panel unit root tests, panel cointegration tests, and estimation of long-term panel cointegration relationships using dynamic least squares (DOLS) estimators have been used. The results indicate that there is a long-term cointegration relationship between trade, economic growth rate, employment rate, consumer price index, wage price index of the population of Iran and neighboring countries of the Gulf Cooperation Council. Based on the results of the model estimation, there is a positive and significant relationship between the variables of Iran's economic growth rate in the growth rate of PGCC countries and Iran's economic employment rate in the employment rate of PGCC countries with Iran's trade with PGCC countries. Also, the variables of Iran's consumer price index in the consumer price index of PGCC countries, Iran's wage price index in the wage price index of PGCC countries, and Iran's population in the population of PGCC countries have a negative and significant effect on Iran's trade with PGCC countries
تبلیغات
