تحلیل فضایی جمعیت سالمند در شهر قائمشهر
آرشیو
چکیده
از مهم ترین چالش های اقتصادی، اجتماعی و بهداشتی قرن بیست ویکم می توان به پدیده ی افزایش جمعیت سالمندان اشاره کرد. این مقاله با هدف تحلیل فضایی نماگرهای جمعیتی سالمندان در محله های شهر قائمشهر تهیه شده است. روش تحقیق مطالعه حاضر توصیفی - تحلیلی و بر اساس هدف کاربردی می باشد. داده هاى خام از بلوک های آماری شهر قائمشهر در سال های 1390 و 1395 استخراج شده اند. برای بررسی وضعیت سالمندان در محله های 20 گانه شهر قائمشهر از شاخص های نسبت سالمندی، نسبت وابستگی سالمندی، شاخص سالمندی، شاخص پیری استفاده شده و برای تحلیل فضایی شاخص های جمعیت سالمند از نرم افزار Arc Gis و از روش های لکه های داغ و خودهمبستگی فضایی موران بهره گرفته شده است. با بررسی هرم سنی شهر قائمشهر در سال های 1390 تا 1395 مشخص شده که نسبت جمعیت سالمند به سایر گروه های سنی در دوره اخیر بیشتر شده است. محله های 2، 18، 9 و 3 به ترتیب بیشترین میزان نرخ رشد جمعیت سالمند طی سال های 1390 تا 1395 را دارند. نرخ رشد جمعیت سالمند کل شهر نیز 4/18 درصد می باشد. شاخص های مورد مطالعه دارای الگوی فضایی خوشه ای در سطح شهر بوده و مقادیر آن ها در سطح محله های مرکزی بیشتر از محله های پیرامونی می باشند. با توجه به یافته های پژوهش، ضروری است که مدیران شهری و سیاست گذاران، توزیع فضایی سالمندان را در فرآیند برنامه ریزی لحاظ کنند. همچنین، اتخاذ سیاست هایی برای افزایش دسترسی سالمندان به خدمات شهری، فضاهای عمومی، امکانات رفاهی و حمل ونقل عمومی از اهمیت بالایی برخوردار است.Spatial analysis of elderly population in Ghaemshahr city
The phenomenon of an increasing elderly population is one of the most significant economic, social, and health challenges of the 21st century. This paper is provided to target spatial analysis of demographic indicators of the elderly in the neighborhoods of Ghaemshahr. The research method of the present study is descriptive-analytic and based on the purpose applied. The raw data was extracted from statistical blocks of the city of Ghaemshahr in 2010 and 2015. To investigate the status of the elderly in the 20 neighborhoods of Ghaemshahr city, indicators of the elderly ratio, elderly dependency ratio, elderly index, and aging index were studied. For spatial analysis of elderly population indicators, Arc Gis software was used and methods of hot spots and spatial autocorrelation moran were utilized. By studying the age pyramid of Ghaemshahr City from 2010 to 2015, it was determined that the elderly population ratio has increased in comparison with other age groups in the recent period. Neighborhoods 2, 18, 9, and 3 respectively had the highest rates of growth in the elderly population from 2010 to 2015. The growth rate of the elderly population of the total city is also 4.18 percent. The studied indexes show a cluster spatial pattern in the city and their values are higher in the central neighborhoods in comparison with those in the peripheral neighborhoods. According to the research findings, it is essential that urban managers and policymakers consider the spatial distribution of the elderly in the planning process.
تبلیغات
