ارزیابی آسیب پذیری مناطق شهری در برابر سیلاب با استفاده از GIS و مدل AHP؛ مطالعه موردی: شهر قزوین (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: با توسعه روزافزون جوامع انسانی و پیچیدگی روابط درونی و خارجی آن ها، مدیریت و برنامه ریزی به منظور کاهش سوانح و اثرهای آن بر سکونتگاه های انسانی، به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. با توجه به افزایش خطرپذیری سکونتگاه های شهری در برابر سوانح و نقش حیاتی سیلاب ها در اکوسیستم های طبیعی، این پژوهش با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر آسیب پذیری ناشی از سیلاب و ارزیابی میزان آسیب پذیری مناطق مختلف شهر قزوین انجام شده است. تمرکز اصلی پژوهش بر شناسایی و تحلیل متغیرهای تأثیرگذار بر آسیب پذیری و تهیه نقشه پهنه بندی مناطق آسیب پذیر است. روش پژوهش: این پژوهش ماهیت تکنیکی و کاربردی-توسعه ای دارد و بر روش های آماری و کتابخانه ای متکی است. ابتدا، شاخص های آسیب پذیری از مقالات و منابع معتبر علمی استخراج شدند. برای دستیابی به هدف پژوهش، دو معیار اصلی آسیب پذیری و در معرض خطر بودن، همراه با 21 زیرمعیار شناسایی و تحلیل شدند. این معیارها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در نرم افزار Expert Choice وزن دهی شدند و داده های حاصل در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) پردازش گردیدند. خروجی نهایی این فرایند، نقشه پهنه بندی خطر سیلاب برای شهر قزوین است. یافته ها: دستاورد این مقاله شناسایی مجموعه ای از متغیرها برای ارزیابی آسیب پذیری ناشی از سیلاب و نحوه تأثیر آن ها است. بررسی این متغیرها نشان داد که مناطق جنوبی و غربی شهر قزوین در صورت وقوع سیلاب بیشترین آسیب پذیری را دارند و درصد قابل توجهی از مساحت شهر در دسته بندی آسیب پذیری بالا قرار می گیرد. این یافته ها بیانگر نیاز مبرم به برنامه ریزی جامع و استفاده از فناوری های نوین برای مدیریت خطرات سیلاب است. نتیجه گیری: با توجه به قرارگیری شهر قزوین در اراضی دشتی و تأثیر رواناب های ناشی از بارش در محدوده شهری، اهمیت بررسی آسیب پذیری شهر و مدیریت مخاطرات سیلاب ضروری است. این پژوهش بر ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین و مدیریت یکپارچه شهری تأکید دارد. استفاده از ابزارهای مدرن مانند GIS و مدل AHP در تحلیل فضایی و تصمیم گیری، امکان شناسایی دقیق مناطق پرخطر و برنامه ریزی بهینه را فراهم می کند. پیشنهادهایی ازجمله کاهش تراکم در مناطق پرخطر مانند حریم رودخانه ها، نوسازی بافت های فرسوده، افزایش نفوذپذیری شبکه معابر، مکان یابی مناسب کاربری های حساس و تدوین قوانین ساخت وساز می تواند به کاهش خسارات مالی و جانی ناشی از سیلاب کمک کند.Assessment of urban areas’ vulnerability to flooding using GIS and AHP model; case study: Qazvin city
Objective: 'Given the rapid development of human societies and the increasing complexity of their internal and external relationships, the management and planning of disasters and their impact on human settlements has become essential. Given the growing vulnerability of urban settlements to disasters, and the vital role of floods in natural ecosystems, this study aims to identify the factors influencing flood vulnerability, and to assess the level of vulnerability in different areas of Qazvin City by creating a flood hazard zoning map.'
Method: This applied-developmental study uses a descriptive-analytical method. First, indicators influencing flood vulnerability were extracted through a review of reputable scientific sources. Then, two main criteria — vulnerability and exposure — along with related sub-criteria, were identified and analyzed. The Analytical Hierarchy Process (AHP) was then used to assign weights to these criteria and sub-criteria. The relevant data were then processed within a geographic information system (GIS). By integrating information layers and applying the derived weights, flood hazard zoning maps were generated for Qazvin city. The final output of this process was a flood risk zoning map identifying high-risk areas in Qazvin city and proposing management strategies to reduce vulnerability.
Results: This study identified a set of variables for assessing flood vulnerability and examined their impact. The analysis showed that the southern and western areas of Qazvin are the most vulnerable to flooding, with a significant proportion of the city falling into the high-vulnerability category. These findings highlight the urgent need for comprehensive planning and the use of modern technologies for flood risk management. The referenced technologies include advanced meteorological forecasting systems, GIS for precise zoning, remote sensing for monitoring flood-prone areas, drones for assessing damage, communication technologies for issuing timely alerts and machine learning algorithms for more accurate flood prediction. These tools can effectively support the development of comprehensive flood management and vulnerability reduction plans in at-risk areas.
Conclusions: Given Qazvin's location in flatlands and the impact of runoff from precipitation, assessing vulnerability and managing flood hazards is essential. To minimize potential damage, this study proposes measures such as reducing density near riverbanks, renovating deteriorating urban areas, increasing street permeability and ensuring sensitive land uses are properly located. These actions could significantly reduce the financial and human losses caused by flooding.








