باز طراحی مدل قیمت گذاری دارایی مبتنی بر مصرف بر مبنای متغیرهای بنیادی حسابداری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: یکی از مهم ترین دغدغه های اندیشمندان مالی شناسایی مدل قیمت گذاری دارایی مناسب است تا علاوه بر اینکه بازده سهام را توضیح دهد، بتواند نرخ بازده مورد انتظار را با درصد اطمینان بیشتری اندازه گیری نماید. در این راستا هدف پژوهش حاضر، افزایش دقت مدل های قیمت گذاری در اندازه گیری بازده مورد انتظار به کمک متغیرهای حسابداری مرتبط با مصرف است. روش: در پژوهش حاضر از داده های 202 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران طی بازه زمانی 1389 تا 1399 استفاده شده است. سپس براساس نظریه مصرف، اصل تحقق درآمد و مفهوم محافظه کاری، ویژگی های اثر گذار بر رشد سود مورد انتظار و بازده سهام شناسایی و به دنبال آن، ویژگی های حسابداری مذکور به صورت تجربی با استفاده از رویکرد رگرسیون پنل دیتا طی بازه زمانی 1389 تا 1398 آزمون شده است. سپس با استفاده از رویکرد رگرسیون مقطعی، ویژگی های مربوطه در یک عامل تحت عنوان عامل بنیادی بازده مورد انتظار خلاصه شده و از این عامل برای بازه زمانی 1394 تا 1399 برای بسط مدل های چند عاملی قیمت گذاری دارایی سرمایه ای از جمله مدل سه عاملی فاما و فرنچ، مدل چهار عاملی کارهارت و مدل پنج عاملی فاما و فرنچ استفاده شده است. در نهایت، با کمک رویکرد رگرسیون پنل دیتا، عملکرد مدل های بسط یافته با عامل بنیادی بازده مورد انتظار و مدل های قیمت گذاری متداول مقایسه شده است. یافته ها: یافته های پژوهش بیانگر این مهم است که اطلاعات صورت های مالی دارای محتوای اطلاعاتی بوده و نقش انکار ناپذیری در پیشبینی بازده مورد انتظار دارند. یافته های پژوهش نشان می دهد که افزودن عامل بنیادی مبتنی بر متغیرهای حسابداری مرتبط با مصرف به مدل های قیمت گذاری سه عاملی فاما فرنچ، چهار عاملی کارهارت و مدل پنج عاملی فاما و فرنچ موجب می شود که ضریب تعیین تعدیل شده مدل های مذکور افزایش یابد که این موضوع حاکی از بهبود عملکرد و افزایش قابل توجه قدرت توضیح دهندگی مدل های حاوی عامل بنیادی بازده مورد انتظار نسبت به مدل های متناظر آن ها است. همچنین، یافته های پژوهش نشان می دهد که رابطه مثبت و معنی داری بین عامل بنیادی بازده مورد انتظار و صرف ریسک سهام در مدل های قیمت گذاری سه عاملی فاما فرنچ، چهار عاملی کارهارت و مدل پنج عاملی فاما و فرنچ وجود دارد. نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان می دهد که افزودن عامل بنیادی بازده مورد انتظار به مدل-های مورد بررسی پژوهش موجب بهبود عملکرد مدل های مذکور در توضیح الگو های مختلف بازده سهام می شود که این تفاوت عملکرد از لحاظ قدرت توضیح دهندگی در مدل پنج عاملی فاما و فرنچ نسبت به مدل سه عاملی فاما و فرنچ و مدل چهار عاملی کارهارت بیشتر است. بنابراین می-توان نتیجه گرفت که متغیرهای حسابداری مرتبط با مصرف دقت مدل های قیمت گذاری مذکور را در اندازه گیری بازده مورد انتظار افزایش می دهند.Redesigning the Consumption-Based Asset Pricing Model Based on Fundamental Accounting Variables
Objective One of the main concerns of financial scholars is to identify an appropriate asset pricing model that not only explains stock returns but also measures the expected rate of return with a higher degree of confidence. Accordingly, this study aims to enhance the accuracy of asset pricing models in measuring the expected return by incorporating consumption-based accounting variables. Methods In the present study, data from 202 companies listed on the Tehran Stock Exchange and the Iran Farabourse over the period 2010 to 2019 were used. Drawing on the theory of consumption, the principle of income realization, and the concept of conservatism, the study identified characteristics influencing expected profit growth and stock returns. These accounting characteristics were then empirically tested using a panel data regression approach. The period from 2010 to 2019 was tested. Then, using the cross-sectional regression approach, the relevant characteristics were summarized into a single factor called the fundamental factor of expected return. This factor was then used over the period from 2015 to 2020 to develop multi-factor capital asset pricing models, including the Fama and French three-factor model, the Carhart four-factor model, and the Fama and French five-factor model. Finally, with the help of the panel data regression approach, the performance of the expanded models was compared with the fundamental factor of expected return and common pricing models. Results The findings of the research highlight the importance of financial statement information, emphasizing its informational content and undeniable role in predicting the expected return. The study also found that incorporating the fundamental factor—derived from accounting variables related to consumption—into the Fama and French three-factor model, Carhart four-factor model, and Fama and French five-factor model increases the adjusted coefficient of determination. This indicates improved model performance and a significant enhancement in the explanatory power of the models that include the fundamental factor of expected return compared to their original versions. Additionally, the findings reveal a positive and significant relationship between the fundamental factor of expected return and stock risk across all three models. Conclusion Adding the fundamental factor of expected return to the models examined in this study enhances their performance in explaining various patterns of stock returns, with the improvement reflected in their explanatory power. Among the models, the Fama and French five-factor model demonstrates superior performance compared to the Fama and French three-factor model and the Carhart four-factor model. Therefore, it can be concluded that accounting variables related to consumption increase the accuracy of these asset pricing models in estimating the expected return.
تبلیغات
