شناسایی و اولویت بندی انواع اینرسی روان شناختی منابع انسانی با استفاده از رویکرد دلفی فازی (نمونه پژوهی: صنعت فین تک)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: امروزه اینرسی روان شناختی، به عنوان مقاومتی روانی در برابر تغییر و نوآوری، یکی از مشکلات مهم در رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی محسوب می شود. این پدیده می تواند به کاهش فرصت های شغلی جدید، ضعف در بهبود شرایط کاری و کاهش قدرت تصمیم گیری در سازمان ها منجر شود. هدف این پژوهش، شناسایی و اولویت بندی انواع مختلف اینرسی روان شناختی نیروهای انسانی در صنعت فین تک است. روش: این پژوهش از نوع آمیخته و قیاسی استقرایی است و ترکیبی از روش های کیفی و کمّی را به کار گرفته است. جامعه آماری ۳۰ نفر از خبرگان حوزه بود که با نمونه گیری گلوله برفی و بر اساس اصل کفایت نظری انتخاب شدند. داده های کیفی با تحلیل محتوای متون و کدگذاری در نرم افزار اطلس تحلیل شدند و داده های کمّی با پرسش نامه ای که روایی و پایایی آن به کمک شاخص های CVR، آزمون کاپای کوهن و آزمون بازآزمایی تأیید شده بود، جمع آوری و با روش دلفی فازی تحلیل شدند. یافته ها: پژوهش موفق شد که ۱۳ نوع مختلف اینرسی روان شناختی در منابع انسانی را شناسایی کند. در مرحله بعد، اینرسی های شناسایی شده بر اساس اولویت بندی مرتب شدند. مهم ترین انواع اینرسی روان شناختی شناسایی در صنعت فین تک عبارت اند از: اینرسی ناشی از ویژگی های شخصیتی، اینرسی عادتی و اینرسی پیش بینی کننده. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که شناخت و اولویت بندی انواع مختلف اینرسی روان شناختی می تواند به سازمان ها در مدیریت بهتر مقاومت در برابر تغییر و نوآوری کمک کند و در نهایت، موجب ارتقای عملکرد منابع انسانی در صنعت فین تک شود.Identification and Prioritization of Types of Psychological Inertia in Human Resources Using the Fuzzy Delphi Approach (Case Study: Fintech Industry)
Background & Purpose: Psychological inertia, as a form of mental resistance to change and innovation, is recognized as a significant challenge in organizational behavior and human resource management. This phenomenon may lead to missed job opportunities, deterioration of working conditions, and impaired decision-making within organizations. The present study aims to identify and prioritize different types of psychological inertia among human resources in the fintech industry.
Methodology: This research employs a mixed-methods approach based on an inductive-deductive reasoning framework. The statistical population consisted of 30 experts selected through snowball sampling and theoretical saturation. Qualitative data were analyzed using content analysis and coding with Atlas.ti software, while quantitative data were collected via a questionnaire whose validity and reliability were confirmed through Content Validity Ratio (CVR), Cohen’s Kappa test, and test-retest reliability. The quantitative data were analyzed using the fuzzy Delphi method.
Findings: The study identified thirteen distinct types of psychological inertia in human resources and ranked them according to priority. The most prominent types of psychological inertia in the fintech sector included inertia stemming from personality traits, habitual inertia, and predictive inertia.
Conclusion: The findings suggest that recognizing and prioritizing various forms of psychological inertia can assist organizations in more effectively managing resistance to change and innovation, ultimately enhancing human resource performance within the fintech industry
تبلیغات
