آرشیو

آرشیو شماره‌ها:
۱۹

چکیده

با گسترش شهرنشینی در دهه های اخیر و پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات، توجه به پوشش گیاهی و جلوگیری از تخریب آن ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است. برای نیل به این هدف نیازمند شناخت وضع موجود و سیر تحولات و عوامل مؤثر بر آن می باشیم؛ لذا در این پژوهش به ارزیابی پوشش اراضی و تغییرات آن ها در محدوده باسمنج طی سال های 2000، 2010 و 2020 و بررسی عوامل تأثیر گذار بر تغییرات کاربری ها بخصوص پوشش گیاهی پرداخته شد. جهت انجام این مهم، از تصاویر ماهواره لندست استفاده شد و طبقه بندی کاربری ها در سه طبقه پوشش گیاهی، بایر و اراضی ساخته شده به روش نظارت شده و الگوریتم حداکثر احتمال صورت گرفت. جهت اعتبارسنجی نقشه ها، از داده های واقعیت زمینی (تصاویر گوگل ارث) استفاده و ضریب کاپا برای سال های 2000، 2010 و 2020 به ترتیب برابر با 79، 86 و 95% به دست آمد. در نهایت با استفاده از مدل Lcm پیش بینی برای آینده کاربری ها (سال 2030) صورت گرفت و نتیجه نشان داد که از سال 2000 تا سال 2030 اراضی ساخته شده با افزایش مساحت و در مقابل پوشش گیاهی و اراضی بایر با کاهش مساحت به نفع اراضی ساخته شده مواجه هستند؛ به این صورت که اراضی ساخته شده از 3303900 متربع در سال 2000 به 5927400 متر مربع در سال 2010 و 9066600 مترمربع در سال2020 رسید و پوشش گیاهی که شامل اراضی کشاورزی، باغات و فضای سبز در این محدوده می شود از 7432200 مترمربع در سال 2000 به 7028100 مترمربع در 2010 و 5659200 مترمربع در سال 2020 رسید، از عوامل دخیل در این تغییرات می توان به افزایش جمعیت، ارزش افزوده حاصل از تغییرات کاربری از پوشش گیاهی به مناطق ساخته شده و جاده سازی و شهرک سازی و ... اشاره نمود. طی پیش بینی صورت گرفته این روند تا سال 2030 نیز ادامه خواهد داشت.

Investigating the role of constructions in the vegetation changes of Basmenj area between 2000-2020

This research is in the field of investigation of vegetation cover and change of green space in urban and rural areas using remote sensing capability. The purpose of this research is investigating the changes in vegetation in Basmenj area in Tabriz city during the years 2000, 2010 and 2020 and to reveal the changes and factors affecting changes in this area and also predicting the changes in 2030 is one of the goals of this research. The method of doing the work is that we downloaded the satellite images from the USGS website and classified the land uses with the supervised classification method and the maximum likelihood algorithm. Then the accuracy of the classification was calculated by forming the error matrix and the kappa coefficient and overall accuracy. Then, the classes were based on the comparison classification results and the prediction map for 2030 using the LCM method which determines the transfer potential map based on the logistic regression model and uses the Markov model to create the final map. As a result, from the year 2000 to 2030, built-up lands are facing an increase in area, and in contrast to vegetation and barren lands, they are facing a decrease in area in favor of built-up lands, so that built-up lands have increased from 3,303,900 square meters in 2000 to 5,927,400 square meters in 2010 and reached 9,066,600 square meters in 2020, and the vegetation cover, which includes agricultural lands, gardens and green spaces in this area, Decreased from 7,432,200 square meters in 2000 to 7,028,100 square meters in 2010 and 5,659,200 square meters in 2020, Among the factors involved in this change, we can mention the increase in population, the added value resulting from the change in the use of vegetation to residential areas, road construction, settlement construction, etc., which according to the forecast, this trend will continue until 2030.Finally, urgent action is needed to manage and reduce land use change and preserve vegetation.

تبلیغات