ارزیابی سیستماتیک علم سنجی در روش های بهینه سازی انرژی در ساختمان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بیان مسئله: با افزایش نگرانی های زیست محیطی و ضرورت کاهش مصرف انرژی، استفاده از روش های بهینه سازی برای بهبود عملکرد ساختمان ها گسترش یافته است. ازآنجاکه ساختمان ها یکی از بزرگ ترین مصرف کنندگان انرژی و تولیدکنندگان گازهای گلخانه ای هستند، ارتقای بهره وری انرژی در آن ها تأثیر زیادی در کاهش آلاینده ها و هزینه ها دارد. این پژوهش با بررسی روش های بهینه سازی مختلف، ازجمله الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، به تحلیل روندها و شناسایی روش های مؤثر در بهبود عملکرد انرژی ساختمان ها می پردازد و به دنبال پاسخ به این پرسش است که کدام یک از روش های بهینه سازی، نقش مؤثرتری در شبیه سازی انرژی ساختمان ها دارند و توزیع و روند استفاده از این روش ها در پژوهش های علمی چگونه است؟هدف پژوهش: این پژوهش در پی شناسایی و تحلیل روش های بهینه سازی پرکاربرد و مؤثر در بهبود عملکرد انرژی ساختمان هاست و توزیع و میزان استفاده از این روش ها را در مقالات علمی بررسی کرده و به دنبال شناسایی روندهای موجود و سهم هر روش در بهینه سازی مصرف انرژی و دیگر جنبه های عملکردی ساختمان هاست.روش پژوهش: در چهارچوب مرور سیستماتیک و با هدف شناسایی دقیق روش های بهینه سازی در حوزه انرژی ساختمان ها، ابتدا جست وجوی هدفمند در پایگاه های داده معتبر داخلی و خارجی با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط انجام شد. پس از مرحله پالایش اولیه و انتخاب منابع مرتبط، تحلیل داده ها با نرم افزار VOS Viewer و بیبلومتریک برای استخراج ارتباطات میان متون علمی صورت گرفت. سپس، با بهره گیری از تحلیل مضمون مدل مفهومی از روش های بهینه سازی مؤثر در بهبود عملکرد ساختمان ها تدوین شد تا به درکی جامع از کاربرد و تأثیر این روش ها دست یابد.نتیجه گیری: روش های بهینه سازی، به ویژه الگوریتم های ژنتیک و هوش ازدحامی، نقشی حیاتی در ارتقای عملکرد انرژی ساختمان ها دارند و با تحلیل جامع روندهای موجود، بر لزوم ادغام داده های واقعی و تکنیک های هوشمند برای توسعه راه حل های کارآمدتر تأکید می شود.A Systematic Bibliometric Analysis of Energy Optimization Methods in Buildings
Problem statement: With increasing environmental concerns and the need to reduce energy consumption, the use of optimization methods for improving building performance has expanded. Since buildings are among the largest energy consumers and greenhouse gas emitters, enhancing their energy efficiency can significantly reduce pollutants and costs. This study examines various optimization methods, including Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization, to analyze trends and identify effective techniques for improving building energy performance. Which optimization methods play a more effective role in building energy simulation, and how are these methods distributed and utilized in Bibliometric research?Research objective: This study aims to identify and analyze widely used and effective optimization methods for improving building energy performance. The present study examines the distribution and frequency of these methods in Bibliometric articles and seeks to identify existing trends and the contribution of each approach to optimizing energy consumption and other aspects of building performance.Research method: Within the framework of a systematic review and to accurately identify optimization methods in building energy, a targeted search was conducted in reputable national and international databases using relevant keywords. After an initial screening and selection of related sources, data analysis was performed using VOS Viewer and bibliometric techniques to extract connections among Bibliometric texts. A conceptual model of effective optimization methods for improving building performance was developed, leading to a comprehensive understanding of their application and impact.Conclusion: Optimization methods, particularly Genetic Algorithms and Swarm Intelligence, are crucial in enhancing building energy performance. A comprehensive analysis of current trends underscores the necessity of integrating real-world data and intelligent techniques to develop more efficient solutions.
تبلیغات
