مدل سازی تقاضای تاکسی اینترنتی برای سفرهای درون شهری کاربرد الگوی انتخاب گسسته برای شهر تبریز (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
امروزه موضوع حمل ونقل شهری از مهم ترین مباحث و چالش های اقتصاد شهری است. توسعه شهرها و بروز پدیده هایی همچون تراکم جمعیتی، ترافیک، آلودگی هوا و نظایر آن، ضرورت به کارگیری فناوری های نوین، فراگیر و مقرون به صرفه در بخش خدمات حمل ونقل شهری را بیش ازپیش آشکار کرده است. در این راستا، این مقاله تقاضای تاکسی اینترنتی برای سفرهای درون شهری در شهر تبریز را مدل سازی کرده است. مدل تقاضا مبتنی بر نظریه تقاضای لنکستر و کاربرد تابع قیمت هدانیک و مدل تحلیل هزینه بوده و به منظور برآورد احتمال انتخاب روزانه تاکسی اینترنتی برای سفرهای درون شهری از روش انتخاب گسسته لاجیت استفاده شده است. نتایج به دست آمده از برآورد مدل تقاضای تاکسی اینترنتی حساسیت مسافران به هزینه های زمانی سفر با این نوع تاکسی را نشان داده است. همچنین براساس نتایج به دست آمده، کاهش سرعت سفر در روزهای ترافیکی موجب افزایش احتمال انتخاب تاکسی اینترنتی برای سفرهای بعدی در همان روز شده است.متن
Modeling of ride-sourcing demand for inner-city tripsThe use of the discrete choice method for Tabriz City
Nowadays, urban transportation is one of the most important issues and challenges in urban economics. The development of cities and the emergence of phenomena such as population density, traffic, air pollution, and so on, have made obvious the necessity of using new, inclusive, and cost-effective technologies in the field of urban transportation services. In this regard, this paper models the demand for ride-sourcing for inner-city trips in Tabriz City. Our model is based on the Lancaster demand theory using the hedonic price function and cost analysis method. We estimated the ride-sourcing choice probability for inner-city trips by applying the logit discrete choice method. The results obtained from the estimation of the ride-sourcing taxi demand model have shown the sensitivity of passengers to the time costs of traveling with this type of taxi. Also, the results of demand analysis show that the decrease in trip velocity due to city traffic causes to increase in demand for ride-sourcing.
تبلیغات
