چکیده

دارایی ها به عنوان یک سرمایه مهم اقتصادی می باشند. مسکن نیز که در زیر بخش بازار ملک قرار دارد، عنصر حیاتی خانواده ها را تشکیل می دهد؛ زیرا یکی از نیازهای اساسی برای اسکان و تکامل انسان است. با این وجود در طی سال های اخیر روند رو به افزایش شاخص قیمتی مسکن به یک از چالش مهم اقتصادی تبدیل شده است. از آن جایی که بازار مسکن نقش بسیار مهمی در چرخه مالی اقتصاد دارد و با بازارهای اطراف خود در ارتباط است، از این رو در این پژوهش سعی بر این است که به بررسی اثرات آستانه ای و غیرخطی متغیرهای تسهیلات و اعتبارات بانکی و سایر شاخص های اقتصادی بر قیمت مسکن در استان های کشور در ایران پرداخته شود. بدین منظور از داده های استانی در طی دوره 1401-1389 استفاده شده است. در این مطالعه به منظور بررسی اثرات غیرخطی تسهیلات اعطایی بانک ها بر قیمت مسکن از مدل پانل آستانه ای با اثرات ثابت استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که با در نظر گرفتن متغیرهای تورم کل و جمعیت شهرنشینی به عنوان متغیرهای آستانه ای، تسهیلات اعطایی بانک ها در ژریم های بالا و پایین اثرات مثبت و معناداری بر تورم بخش مسکن در استان های ایران دارد و در مقادیر بالاتر از سطح آستانه این اثرات تقویت می گردد. همچنین سایر نتایج نشان می دهد که پس از تایید اثرات غیرخطی در مدل، عرضه بخش مسکن اثر منفی و افزایش مخارج خانوار و نرخ ارز اثری مثبت و معنادار بر شاخص قیمت مسکن در استان های ایران دارد. از این رو به سیاست گذارن پیشنهاد می گردد که عوامل موثر بر قیمت مسکن در اقتصاد ایران را شناسایی و راه کارهای جدی برای مقابله با آن در نظر بگیرند

Threshold effects of bank credits and facilities on the housing price index in Iranian provinces

Assets are crucial economic capital. Housing, part of the real estate market, is vital for families as it represents one of the basic needs for human settlement and development. In recent years, the increasing trend of the housing price index has become one of the most significant economic challenges. The housing market significantly impacts the financial cycle of the economy and is interconnected with surrounding markets. This research aims to investigate the threshold and non-linear effects of bank loans, facilities, and other economic indicators on housing prices across various provinces in Iran. Provincial data from the years 2010 to 2022 has been utilized for this purpose. In this study, a threshold panel model with fixed effects was employed to explore the non-linear effects of bank facilities on housing prices. The results indicate that when considering total inflation and urban population as threshold variables, the facilities provided by banks—both those with high regimes and those with low regimes —positively and significantly impact inflation in the housing sector across various provinces in Iran. Additionally, these effects become even more pronounced when values exceed the threshold level. Recent results indicate that, after validating the nonlinear effects in the model, the housing sector supply has a negative impact on the housing price index. Conversely, increases in household expenses and the exchange rate significantly and positively affect the housing price index in various provinces of Iran. Therefore, it is recommended to policymakers to identify the factors affecting housing prices in the Iranian economy and consider serious solutions to deal with them.

تبلیغات