نگرش دانشجویان پزشکی نسبت به هوش مصنوعی و نیازهای آموزشی: یک مطالعه مقطعی (مقاله پژوهشی وزارت بهداشت)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (وزارت بهداشت)
آرشیو
چکیده
مقدمه: هوش مصنوعی می تواند مراقبت های سلامت را متحول سازد. بااین حال، شواهد نشان می دهد که نظام آموزش پزشکی کنونی پزشکان آینده را برای انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت های سلامت آماده نمی کند. این مطالعه با هدف بررسی نگرش دانشجویان پزشکی نسبت به هوش مصنوعی و ارزیابی نیازهای آموزشی آنان انجام شد.روش ها: این مطالعه مقطعی روی ۲۵۱ دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد در سال 1403 انجام شد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای ساختارمند بود که روایی و پایایی آن تأیید شد. داده ها از طریق آمار توصیفی و آزمون های t مستقل و تحلیل واریانس با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 26 در سطح معنی داری 0/05 P<تحلیل شدند.یافته ها: اکثر دانشجویان (76 درصد) هیچ آموزشی در زمینه هوش مصنوعی ندیده بودند. نگرش آنها نسبت به هوش مصنوعی مثبت بود به طوری که 94/4درصد معتقد بودند که هوش مصنوعی دسترسی پزشکان به اطلاعات را تسهیل می کند و 88/8 درصد اظهار نمودند که هوش مصنوعی به پزشکان کمک می کند تا تصمیم های دقیق تری بگیرند. از سوی دیگر، به ترتیب 73/7 و 53/8 درصد آنها نگرانی هایی همچون زیر سوال رفتن اعتبار حرفه پزشکی و نداشتن صلاحیت کافی برای آگاهی بخشی به بیماران در زمینه مخاطرات هوش مصنوعی را مطرح کردند. دانش و مهارت های مربوط به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی در تحقیقات علمی و هوش مصنوعی برای کاهش خطاهای پزشکی، به ترتیب نیاز آموزشی 91/2، 89/2 و 88/8 درصد از دانشجویان بود. نتیجه گیری: آگاهی دانشجویان پزشکی در زمینه هوش مصنوعی و آموزش به آنها ناکافی است اما باتوجه به نگرش مثبت آنان، پیشنهاد می شود مباحث هوش مصنوعی بر اساس نیازهای آموزشی دانشجویان در برنامه های درسی و فوق برنامه پزشکی گنجانده شوند.Medical Students’ Attitudes towards Artificial Intelligence and Educational Needs: A Cross-sectional Study
Introduction: Artificial intelligence (AI) has the potential to transform healthcare. However, evidence demonstrates that the current medical education system is not preparing future physicians for the AI revolution in healthcare. This study aimed to investigate medical students’ attitudes towards AI and assess their educational needs.
Methods: This cross-sectional study was conducted on 251 medical students at Mashhad University of Medical Sciences in 2024. The data were collected using a structured questionnaire, the validity and reliability of which were confirmed. The data were analyzed using descriptive statistics, independent t-tests and analysis of variance at a significance level of P<0.05 using SPSS-26 software.
Results: Most students (76%) had not received any training in artificial intelligence; however, their attitudes towards it were positive, with 94.4% believing that artificial intelligence would facilitate physicians' access to information, and 88.8% stating that it helps them make more accurate decisions. On the other hand, concerns such as questioning the credibility of the medical profession by 73.7% and not being competent enough to inform patients about the risks of artificial intelligence were reported by 53.8% of students. Knowledge and skills related to AI applications, AI in scientific research, and AI applications to reduce medical errors were the educational needs of 91.2%, 89.2%, and 88.8% of students, respectively.
Conclusion: Considering the low awareness of medical students in the field of artificial intelligence and inadequate training provided to them on the one hand, and their positive attitude toward artificial intelligence on the other, it is suggested that, based on students' educational needs, artificial intelligence topics should be integrated into both the medical curriculum and extracurricular programs.
تبلیغات
