بررسی سناریو بهینه تولید صیانتی از طریق فشارافزایی در میدان گازی پارس جنوبی در قرارداد IPC (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در این پژوهش با استفاده از روش بهینه سازی ایستای غیرخطی مقید، دو سناریو فشارافزایی در دریا و فشارافزایی در خشکی در میدان گازی پارس جنوبی جهت تعیین سناریو بهینه مورد بررسی قرار می گیرد. بررسی این دو سناریو نشان می دهد سناریو فشارافزایی در دریا به دلیل بیشتر بودن استمرار تولید در سطح پلتو و میزان تولید انباشتی، سناریو مطلوب کارفرما است. سناریو فشارافزایی در خشکی نیز به دلیل برخوردار بودن از سود انتظاری بیشتر، برای پیمانکار حالت مطلوب تری است. از این رو به دلیل متفاوت بودن حالت بهینه کارفرما و پیمانکار، پیمانکار از انگیزه کافی جهت سرمایه گذاری در سناریو فشارافزایی بهینه برای دولت برخوردار نیست؛ لذا برای یکسان شدن سناریو فشارافزایی مطلوب کارفرما و پیمانکار سه پیشنهاد برای افزایش سود انتظاری پیمانکار در حالت فشارافزایی در دریا نسبت به فشارافزایی در خشکی داده شد و سود انتظاری هریک از آن ها برای دولت محاسبه گردید.Examining the Optimal Conservation Production Scenario in the South Pars Gas Field under the IPC Contract
In this research, the static nonlinear constrained optimization method has been used to examine two scenarios of pressure boosting in the sea and pressure boosting on land in the South Pars gas field to determine the optimal scenario. The examination of these two scenarios shows that the pressure boosting scenario in the sea is the preferred scenario for the employer due to the longer plateau production level and cumulative production. The pressure boosting scenario on land is also more desirable for the contractor due to the higher expected profit. Therefore, due to the difference in the optimal state for the employer and the contractor, the contractor lacks sufficient motivation to invest in the optimal pressure boosting scenario for the government; thus, three proposals were made to increase the expected profit of the contractor in the sea pressure boosting scenario compared to the land pressure boosting scenario, and the expected profit of each for the government was calculated.








