چارچوب مفهومی کاربرد فناوری نوین در رسانه ها (مطالعه موردی هوش مصنوعی در مطبوعات ورزشی) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف تحقیق حاضر چارچوب مفهومی کاربرد فناوری نوین در رسانه ها (مطالعه موردی هوش مصنوعی در مطبوعات ورزشی) بود. این پژوهش از نظر به کارگیری نتایج تحقیق در دسته تحقیقات کاربردی قرار می گیرد؛ از منظر روش پژوهش، از نوع کیفی است. جامعه آماری پژوهش شامل افراد فعال در حوزه مطبوعات ورزشی، هوش مصنوعی، اساتید مدیریت ورزشی، روزنامه نگاران ورزشی و اصحاب رسانه بودند. روش نمونه گیری در این تحقیق به صورت هدفمند بود. برای تحلیل داده ها از نظریه داده بنیاد و رویکرد اشتراووس کوربین استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد در مجموع 50 گویه به عنوان عوامل مؤثر بر پیاده سازی هوش مصنوعی در مطبوعات ورزشی ایران نقش دارند که در 12 مؤلفه قرار می گیرد. از بین 12 مؤلفه 3 مؤلفه زیرساخت، سرمایه گذاری و مربوط به مخاطب به عنوان شرایط علی، 5 مؤلفه آموزش، غنای رسانه ای، نیروی انسانی، فناوری و دانش و مزیت های خاص به عنوان شرایط زمینه ای و 4 مؤلفه همکاری و مساعدت، فرهنگ، عوامل محیطی و مدیران به عنوان شرایط مداخله گر عوامل مؤثر بر پیاده سازی هوش مصنوعی در مطبوعات ورزشی ایران هستند. همچنین یافته ها نشان داد که 8 راهبرد برای پیاده سازی هوش مصنوعی در مطبوعات ورزشی با توجه به شرایط علّی، زمینه ای و مداخله گر می توان ارائه داد که 14 پیامد می تواند داشته باشد. در یک نتیجه گیری کلی باید بیان کرد هوش مصنوعی ابزارهایی را برای کدنویسی وظایف و روال ها در الگوریتم ها فراهم می کند و خروجی هایی شبیه به خروجی های تولیدشده توسط انسان ایجاد می کند.Conceptual Framework of the Application of Modern Technology in Media (Case Study of Artificial Intelligence in Sports Journalism)
The aim of the current research was to develop a conceptual framework for the use of new technology in the media, with a case study focusing on artificial intelligence in the sports press. This research falls under the category of applied research in terms of practical application of the results. In terms of research methodology, it employed a qualitative approach. The statistical population included active professionals in the fields of sports journalism, artificial intelligence, sports management professors, sports journalists, and media personnel. Purposeful sampling was used for participant selection. Data analysis was conducted using grounded theory and Strauss-Corbin’s approach.
The findings indicated that a total of 50 factors influence the implementation of artificial intelligence in Iran’s sports press, which are categorized into 12 components. Among these, three components—infrastructure, investment, and audience—serve as causal conditions; five components—education, media richness, human resources, technology, and knowledge, along with unique advantages—function as background conditions; and four components—cooperation and assistance, culture, environmental factors, and managers—are considered intervening conditions affecting AI implementation in Iranian sports media.
Additionally, the study identified eight strategies for implementing artificial intelligence, based on the causal, contextual, and intervening factors, which could lead to 14 potential outcomes. In summary, artificial intelligence offers tools for automating coding tasks and routines within algorithms, producing outputs comparable to those generated by humans.








