کشف ابعاد فرااخلاق در محیط های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی: مطالعه ای فراترکیب (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: هوش مصنوعی با توانایی بی نظیر خود در نوآوری، انقلابی در محیط های یادگیری ایجاد کرده است. با این حال، می بایست چالشهای اخلاقی آن نیز در نظر گرفته شود. هدف این مطالعه، کشف ابعاد فرااخلاق در محیط های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد فراترکیب بود. روش: این مطالعه بر اساس هدف، تحقیق کاربردی؛ با توجه به ماهیت داده ها، تحقیق کیفی و با توجه به اجرای آن، جزء پژوهشهای فراترکیب با رویّه هفت مرحله ای سندولوسکی و بارسو(2006) بود. کلیدواژه های مشخص در پایگاههای اطلاعاتی مجلات نور، مگیران، سیویلیکا، گنج، علم نت؛ آی جت، اریک، اسکوپس، ساینس دایرکت و گوگل اسکالر جستجو شد و پس از چندین مرحله غربالگری، در نهایت 23 مقاله انتخاب و با کدگذاری و تحلیل مضمونی و متاسنتزی به شش مؤلفه ختم شد. یافته ها: مؤلفه های انصاف و برابری، حفظ حریم خصوصی و امنیت، عدم سوء استفاده، استقلال و خودمختاری، شفافیت و توضیح پذیری و همکاری میان رشته ای، در این مطالعه بررسی شد. بررسی ها نشان داد که ادغام ملاحظات فرااخلاقی با هوش مصنوعی، محیط های یادگیری اخلاقی تر و مؤثرتری را پرورش می دهد. این ترکیب منحصر به فرد، پیشرفتهای معناداری را در فنّاوری آموزشی امکان پذیر می کند. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که این مؤلفه ها با ترکیب بینش فلسفی با اجرای عملی، مبنایی برای چارچوب آموزشی متحول کننده فراهم می کنند که مربیان و یادگیرندگان را نه تنها برای استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، بلکه برای ارزیابی انتقادی خروجی های آنها نیز آماده کرده و در نتیجه، نسل جدیدی از متخصصان اخلاق مدار و آگاه به فنّاوری را پرورش می دهند.Uncovering Meta-Ethical Dimensions in AI-Based Learning Environments: A Meta-Synthesis Study
Introduction: Artificial intelligence (AI) has revolutionized learning environments with its unique ability to innovate, however, its ethical challenges must also be considered. The aim of this study is to identify the components of meta-ethics in AI-based learning environments with a meta-synthesis approach. Methods: This study was based on the purpose as applied research, considering the nature of the data as qualitative research, and considering its implementation as meta-synthesis research with the seven-step procedure of Sandulowski and Barso (2006). Specific keywords were searched in databases; Noor, Magiran, Civilica, Ganj; Alamnet; IJET, Eric, Scopus, Science Direct, and Google Scholar. After several stages of screening, 23 articles were finally selected and ended up with 6 components through coding and thematic and meta-analysis. Findings: The components of fairness and equity, privacy and security, non-abuse, autonomy and autonomy, transparency and explainability, and interdisciplinary collaboration were examined in this study. Conclusion: The results show that these components, by combining philosophical insight with practical implementation, provide the basis for a transformative educational framework that prepares educators and learners not only to use advanced AI tools but also to critically evaluate their outputs, thereby cultivating a new generation of ethical and technologically aware professionals.
تبلیغات
