آینده پژوهی سیاستگذاری هنر در نهادهای حاکمیتی ایران در افق 1420 ه. ش. با روش تحلیل ساختاری اثرات متقابل (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
آینده پژوهی با ژرف اندیشی سهم بزرگی در کاهش خطاهای تخمینی در ساحت های گوناگون و کاهش غافلگیری های استراتژیک نهادهای حاکمیتی در آینده دارد. در عرصه سیاستگذاری هنر نیز عدم قطعیت ها در شبکه ای از رویدادها، روندها و متغیرها، محیطی مملو از حلقه های بازخورد پیچیده و بغرنج ایجاد می کند که روش های برنامه ریزی سنتی مبتنی بر پیش بینی های قطعی تصمیم سازان را نسبت به آنچه در واقعیت رخ می دهد به چالش می کشد. در این مقاله تلاش می شود با تحلیل تأثیرات متقابل، احتمال تأثیر یک رویداد بر رویدادی دیگر پیش نگری شده و به این پرسش محوری پاسخ داده شود که اصلی ترین پیشران ها و عدم قطعیت های کلیدی در تحلیل آینده پژوهی سیاستگذاری هنر در نهادهای حاکمیتی ایران در افق 1420 ه. ش. چیست؟ پژوهش حاضر از نوع هدف، کاربردی بوده و به شیوه کمّی انجام شده است. اطلاعات لازم به شیوه کتابخانه ای و میدانی جمع آوری شده و با روش نظریه داده بنیاد چندگانه برپایه فراترکیب و بهره گیری از تحلیل اثرات متقابل در نرم افزار میک مک با تشکیل ماتریس 15 در 15 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که اصلی ترین پیشران ها که بالاترین تأثیرگذاری را بر سایر متغیرها دارد؛ «کنشگری هنرمندان»، «نظارت و مداخله گری و لغزندگی سیاستگذاری ارزشی»، «آموزش هنر»، «هنر و فناوری های نوین» و «هنر مورد حمایت دولت» است که از میان آنها دو مورد «کنشگری هنرمندان» و «نظارت و مداخله گری» به علت تأثیرگذاری و تأثیرپذیری بالا، عدم قطعیت کلیدی است و به عنوان شاخص ناپایداری بر دیگر مؤلفه های ماتریس تأثیر می گذارد. همچنین «آموزش هنر» به عنوان تسهیلگر قرار دارد.Future studies of Art Policy in Iran's Governance Institutions by 2041: A Cross-Impact Analysis
Future studies plays a significant role in reducing estimation errors across various domains and minimizing strategic surprises for governance institutions in the future. In the realm of art policy, uncertainties within a network of events, trends, and variables create an environment filled with complex feedback loops, challenging traditional planning methods based on definitive predictions made by decision-makers. This article aims to analyze the interactions' impacts, predicting the influence of one event on another and addressing the central question: What are the main drivers and key uncertainties in the Future studies analysis of art policy in Iran's governance institutions by 2041? This research is applied in nature and conducted quantitatively. Necessary information was collected through library and field methods and analyzed using multiple grounded theory based on meta-synthesis and interaction analysis in the MicMac software, forming a 15x15 matrix. The results indicate that the main drivers with the highest influence on other variables are "Artists' Agency," "Oversight and Intervention in Value Policy," "Art Education," "Art and New Technologies," and "Government-Supported Art." Among these, "Artists' Agency" and "Oversight and Intervention" are identified as key uncertainties due to their high influence and susceptibility, acting as indicators of instability affecting other components of the matrix. Additionally, "Art Education" serves as a facilitator.
تبلیغات
