تحلیل توسعه مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد اهمیت-عملکرد در سازمان امور مالیاتی کشور (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این مطالعه با هدف تحلیل توسعه مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی انجام گرفت. پژوهش حاضر از نظر هدف، یک پژوهش کاربردی-توسعه ای واز منظرروش گردآوری داده ها، پیمایشی-مقطعی است. جامعه مشارکت کنندگان بخش کیفی شامل 20 نفرازاساتید مدیریت منابع انسانی و مدیران سازمان امور مالیاتی است که باروش نمونه گیری هدفمندانتخاب شدند. حجم نمونه بخش کمی نیز با روش اندازه اثر و توان آزمون برای تحلیل شکاف،280 نفر برآورد گردید و نمونه گیری با روش خوشه ای-تصادفی انجام شد. برای گردآوری داده ها از مصاحبه نیم ساختاریافته وپرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. تجزیه وتحلیل داده ها در بخش کیفی با روش تحلیل مضمون و نرم افزارMaxqda انجام شد و دربخش کمی ازروش تحلیل اهمیت-عملکرد با نرم افزارSPSS استفاده شد. براساس یافته های پژوهش، به3مضمون فراگیر،10مضمون سازمان دهنده و 60 مضمون پایه پیدا شد. نتایج نشان داد، در زمینه نیروی انسانی متخصص، مقدار اهمیت و عملکرد بسیار به هم نزدیک است و شکاف معناداری وجود ندارد.درزمینه عوامل مدیریتی و فنی هوش مصنوعی، توسعه منابع انسانی، نظام سنتی منابع انسانی، مقاومت منابع انسانی، فرصت های توسعه مدیریت منابع انسانی، مسائل اقتصادی، قانونی وامنیتی، شکاف عملکردی قابل توجه است و با شرایط مطلوب فاصله معناداری دارد. همچنین حیطه بی تفاوتی وحیطه اتلاف وجود ندارد.عوامل فنی هوش مصنوعی،توسعه منابع انسانی ونیروی انسانی متخصص درناحیه قابل قبول قراردارند.از سوی دیگر عوامل مدیریتی هوش مصنوعی، نظام سنتی منابع انسانی، مقاومت منابع انسانی، فرصت های توسعه، مسائل اقتصادی، مسائل قانونی و مسائل امنیتی در وضعیت مناسبی نیستند.Analysis of the development of human resources management based on artificial intelligence with the importance-performance approach in the country's tax affairs organization
This study was conducted with the aim of analyzing the development of human resource management based on artificial intelligence. In terms of the purpose, the present research is an applied-developmental research and in terms of the method of data collection, survey-cross-sectional. The community of participants of the qualitative part includes 20 human resource management professors and managers of the Financial Affairs Organization, who selected through purposive sampling. A semi-structured interview and a researcher-made questionnaire were used to collect the data, and data analysis was performed in the qualitative section of Barosh, using the content analysis and Maxqda software, and in the quantitative section, the importance-performance analysis method was used with the SPSS software. The results showed that, in the field of expert human resources, the value of importance and performance are very close to each other and there is a significant difference. It does not exist. In the field of artificial intelligence management and technical factors, human resources development, traditional human resources system, human resources resistance, human resources management development opportunities, economic, legal and security issues, the performance gap is significant and there is a significant gap in optimal conditions. Technical factors Artificial intelligence, development of human resources and expert human resources are in the acceptable area, and on the other hand, the management factor of artificial intelligence, traditional human resources system, resistance of human resources, development opportunities, economic issues, legal issues and security issues are not in a suitable situation.
تبلیغات
