تحلیل نقش مدیران و رهبران در پیاده سازی حکمرانی شبکه ای با رویکردی ترکیبی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
حکمرانی شبکه ای با توجه به پیچیدگی روابط و حضور ذی نفعان متعدد، نیازمند تمرکز ویژه بر عناصر انسانی است. در این میان، نقش مدیران و رهبران به عنوان ارکان کلیدی این نظام، از اهمیت راهبردی برخوردار است. این پژوهش با هدف سنجش تأثیر و نقش مدیران و رهبران بر حکمرانی شبکه ای، از روش تحقیق آمیخته (ترکیبی) بهره برده است. شاخص های مرتبط با متغیرهای مستقل (مدیریت و رهبری) و وابسته (حکمرانی شبکه ای) با استفاده از چارچوب CATWOE استخراج شد. داده های جمع آوری شده با الگو سازی معادلات ساختاری (SEM) در نرم افزار PLS مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش، ۱۰۰ نفر از خبرگان دانشگاهی و سازمانی با حداقل ۱۵ سال سابقه فعالیت در حوزه های برنامه ریزی، خط مشی گذاری عمومی و سیاسی بود. نمونه گیری به روش هدفمند گلوله برفی انجام شد و درنهایت ۳۰ نفر به عنوان نمونه نهایی انتخاب شد. یافته های کمی نشان داد که مدیریت و رهبری تأثیر مثبت و معناداری بر حکمرانی شبکه ای دارد؛ همچنین دو عامل «مدیریت و رهبری شبکه ای» و «فوریت در طرح ها و برنامه ها» با بیشترین مقدار تی ولیو، بیشترین تأثیر را بر حکمرانی شبکه ای دارد. نتایج حاکی است که مدیریت و رهبری نه تنها بر حکمرانی شبکه ای تأثیرگذار است، بلکه این تأثیر از نظر آماری قوی و معنادار است. سرانجام، یافته های این پژوهش می تواند به سیاست گذاران در طراحی الگوهای کارامد حکمرانی شبکه ای یاری رساند و چارچوبی عملیاتی برای تقویت هماهنگی و همسویی ذی نفعان در شبکه های پیچیده ارائه کند.Analyzing the Role of Managers and Leaders in Implementing Network Governance: A Mixed-Methods Approach
Given the complexity of relationships and the presence of multiple stakeholders in network governance, a specialized focus on human-centric elements is imperative. Within this context, the role of managers and leaders as pivotal pillars of the system holds strategic significance. This research aims to assess the impact and role of managers and leaders on network governance. The study employed a mixed-methods research design. Utilizing the CATWOE framework, indicators related to the independent variables (management and leadership) and the dependent variable (network governance) were extracted. The collected data were analyzed through Structural Equation Modeling (SEM) using PLS software. The research population comprised 100 academic and organizational experts with a minimum of 15 years of experience in planning, public policy, and political strategy. Sampling was conducted via the snowball purposive method, ultimately selecting 30 individuals as the final sample. Quantitative findings revealed that management and leadership exert a positive and statistically significant impact on network governance. Furthermore, two factors"network-based management and leadership"and "urgency in plans and programs"demonstrated the highest T-values, indicating their dominant influence on network governance. The results unequivocally highlight that management and leadership not only affect network governance but do so with robust and meaningful statistical strength. Ultimately, the insights from this study can empower policymakers to design effective network governance models and offer an operational framework to enhance coordination and alignment among stakeholders in complex networks.
تبلیغات
