تأثیر هوش مصنوعی بر رقابت پذیری در حرفه وکالت: مقایسه تطبیقی حقوق ایران و آمریکا
آرشیو
چکیده
تحولات هوش مصنوعی (AI) در دهه های اخیر تأثیرات گسترده ای بر حرفه وکالت داشته و این تحولات به ویژه در زمینه رقابت پذیری وکلا و مؤسسات حقوقی اهمیت بسزایی یافته است. در این مقاله، تأثیر هوش مصنوعی بر رقابت پذیری در حرفه وکالت با تمرکز بر نظام های حقوقی ایران و آمریکا مورد بررسی قرار گرفته است. این مطالعه با بهره گیری از منابع معتبر دانشگاهی و مقالات علمی، به تحلیل نحوه بهره برداری از هوش مصنوعی در فرآیندهای حقوقی و چالش ها و فرصت های مرتبط با آن پرداخته است. در ایران، نبود قوانین و مقررات مشخص برای استفاده از هوش مصنوعی و نگرانی های اخلاقی و امنیتی از جمله چالش های اصلی به شمار می رود. در آمریکا، با وجود پیشرفت های قانونی، مسائل مربوط به شفافیت و مسئولیت پذیری الگوریتم ها همچنان مطرح است. یافته ها نشان می دهد AI می تواند تا 25% هزینه های عملیاتی را کاهش دهد. پیشنهادات شامل تدوین قانون شفافیت الگوریتم در ایران است با توجه به یافته های این مقاله، تنظیم مقررات و استانداردهای مناسب، آموزش و توسعه مهارت های جدید برای وکلا و قضات، و نقش فعال دولت ها و نهادهای حقوقی، از جمله راهکارهای پیشنهادی برای بهبود استفاده از هوش مصنوعی در حرفه وکالت هستند. همچنین، تطبیق تجارب بین المللی با شرایط محلی می تواند به توسعه و بهبود استفاده از هوش مصنوعی در حرفه وکالت کمک کند.Impact of Artificial Intelligence on Competitiveness in the Legal Profession: A Comparative Study of Iranian and American Law
Recent advancements in artificial intelligence (AI) have had profound effects on the legal profession, significantly impacting the competitiveness of lawyers and legal firms. This article examines the impact of AI on competitiveness in the legal profession, focusing on the legal systems of Iran and the United States. Utilizing reputable academic sources and scientific articles, this study analyzes how AI is leveraged in legal processes and the associated challenges and opportunities. In Iran, the lack of specific regulations for AI use and ethical and security concerns are primary challenges. In the United States, despite legal advancements, issues related to algorithmic transparency and accountability persist. Findings indicate that AI can reduce operational costs by up to 25% Recommendations include enacting an 'Algorithmic Transparency Law' in Iran Based on the findings of this article, establishing appropriate regulations and standards, providing training and developing new skills for lawyers and judges, and the active role of governments and legal institutions are among the suggested solutions to improve the use of AI in the legal profession. Additionally, adapting international experiences to local conditions can help develop and enhance AI utilization in the legal field.