شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر اکوسیستم بانکداری دیجیتال
آرشیو
چکیده
هدف: امروزه در صنعت بانکداری با ظهور پلتفرم دیجیتال و تغییرات پویا، شرایط رقابتی بسیار گسترده شده است. بانک ها به عنوان یکی از مهم ترین ارکان صنعت مالی در معرض این تغییرات اکوسیستمی قرار دارند و در صورت بی توجهی ممکن است نقش آن ها را تضعیف کرده یا از اکوسیستم دیجیتال حذف کنند؛ بنابراین، هدف پژوهش حاضر شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر اکوسیستم بانکداری دیجیتال می باشد.روش شناسی پژوهش: ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ از ﻧﻈﺮ ﻫﺪف ﮐﺎرﺑﺮی و از ﻧﻈﺮ ﺟﻤﻊآوری دادهﻫﺎ، ﺗﻮﺻﯿﻔﯽ-ﭘﯿﻤﺎﯾﺸﯽ است. با استفاده از روش تصمیم گیری چند شاخصه بهترین-بدترین، عوامل موثر بر اکوسیستم بانکداری دیجیتال شناسایی و رتبه بندی شدند. ﺑﺮای ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ عوامل از روش ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪای اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. همچنین روش ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﯿﺪاﻧﯽ ﺑﺮای ﺗﻮزﯾﻊ ﭘرسش نامه درﻣﯿﺎن ﺧﺒﺮﮔﺎن ﺻﻨﻌﺖ بانکداری استان لرستان ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺜﺒﯿﺖ و اوﻟﻮﯾﺖﺑﻨﺪی اﯾﻦ ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎ به کار گرفته شد. از نرم افزار 2019 Excel هم جهت تجزیه وتحلیل داده ها استفاده گردید.یافته ها: نتایج نشان می دهد که اکوسیستم بانکداری دیجیتال از چهار بعد (فعالیت های اصلی و کلیدی بانکداری دیجیتال، توانمندسازها در بانکداری دیجیتال، زیرساخت های بانکداری دیجیتال و ابزارها، خدمات و محصولات بانکداری دیجیتال) و 16 معیار تشکیل شده است، به طوری که زیرساخت بانکداری دیجیتال بهترین عامل و ابزارها، خدمات و محصولات بانکداری دیجیتال به عنوان بدترین مشارکت کنندگان شناسایی شده اند.اصالت/ارزش افزوده علمی: این چارچوب به بانک ها کمک می کند تا منابع خود را به شکل بهینه تخصیص دهند و به اولویت های اصلی برای بهبود زیرساخت ها، توسعه خدمات و محصولات دیجیتال و ارتقای سطح همکاری و مشارکت در این اکوسیستم توجه بیشتری داشته باشند.Identifying and ranking factors affecting digital banking ecosystem
Purpose: Nowadays, in the banking industry, with the emergence of digital platforms and dynamic changes, competitive conditions have become very widespread. Banks, as one of the most important pillars of the financial industry, are exposed to these ecosystem changes and, if neglected, their role may be weakened or eliminated from the digital ecosystem. Therefore, the aim of the present study is to identify and rank the factors affecting the digital banking ecosystem.Methodology: The present research is applied in terms of its objective and descriptive-survey in terms of data collection. Using the Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making (BWM) method, the factors affecting the digital banking ecosystem were identified and ranked. To identify the factors, a library-based method was utilized. Additionally, a field study method was employed to distribute questionnaires among professionals in the banking industry of Lorestan Province to validate and prioritize these indicators. The Excel software was also used for data analysis.Findings: The results indicate that the digital banking ecosystem consists of four main criteria (key and core activities of digital banking, enablers in digital banking, digital banking infrastructure, and digital banking tools, services, and products) and 16 sub-criteria. Among these, the digital banking infrastructure was identified as the best factor, while digital banking tools, services, and products were recognized as the least contributing participants.Originality/Value: This framework enables banks to optimally allocate their resources and focus more on key priorities to improve infrastructure, develop digital services and products, and enhance the level of collaboration and participation within this ecosystem.
تبلیغات
