آینده هوش مصنوعی در صنعت بانکداری در افق 1410 (مطالعه موردی یکی از بانک های دولتی ایران)
آرشیو
چکیده
هدف: سرعت بالای تغییرات فناوری، استفاده هر چه گسترده تر از هوش مصنوعی را سبب گشته است و صنایع مختلف را بر آن داشته تا در جهت پیشبرد اهداف، افزایش کیفیت و کاهش هزینه های خود توجه ویژه ای به این پدیده نوظهور داشته باشند. صنعت بانکداری همگام با سایر صنایع در تلاش است تا با به کارگیری هوش مصنوعی کیفیت خدمات خود را بهبود و موجبات رضایت مشتریان را فراهم آورد. پژوهش پیش رو با هدف، شناسایی کاربردها، وضعیت کنونی و سناریوهای آینده به کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری ایران در افق1410 ارایه شده است.روش شناسی پژوهش: ابتدا با انجام مطالعات کتابخانه ای کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری احصا و در گام بعد با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند، 24 خبره و کارشناس بانکی انتخاب و از طریق مصاحبه ساختار نیافته (عمیق) و با استفاده از نرم افزار مکس کیودا وضعیت کنونی کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری شناسایی و تحلیل گردید، سپس بر اساس نظر خبرگان و با استفاده از روش جی بی ان سناریوهای آینده کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری در افق 1410 ترسیم گردید.یافته ها: بنا بر یافته ها، در حال حاضر در سه فرآیند، امنیت و جلوگیری از تقلب، ریسک اعتباری و شناسایی فعالیت های پولشویی و تامین مالی تروریسم از هوش مصنوعی بهره گرفته می شود و بیشترین کاربرد در حوزه امنیت و جلوگیری از تقلب است. همچنین، بر پایه دو عدم قطعیت اصلی، فعالیت بین المللی بانک و حمایت مدیران ارشد، چهار سناریوی نفوذ مقتدرانه، توفیق اجباری، رویش در حصر و مرگ خاموش به عنوان سناریوهای آینده کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری در افق 1410 نگاشته شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این پژوهش ضمن شناسایی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری، وضعیت کنونی به کارگیری هوش مصنوعی بررسی و آینده کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری ایران در افق 1410 ترسیم گردید.The future of artificial intelligence in the banking industry in the horizon of 2030 (a case study of one of Iran's state banks)
Purpose: The high speed of technological changes has caused the wider use of artificial intelligence and prompted various industries to pay special attention to this emerging phenomenon in order to advance their goals, increase quality and reduce costs. The banking industry is trying to improve the quality of its services and provide customer satisfaction by using artificial intelligence along with other industries. The upcoming research is presented with the aim of identifying the applications, current situation and future scenarios of using artificial intelligence in the banking industry of Iran in the horizon of 2030.Methodology: First, by conducting library studies on the application of artificial intelligence in statistical banking, and in the next step, by using the targeting method, 24 experienced and banking experts were selected and through unstructured (in-depth) interviews, and by using the Max Quda software, the current state of the application of sample intelligence. Artificial intelligence in banking was identified and analyzed, then based on the opinion of experts and using the GBN method, the future scenarios of the application of artificial intelligence in the banking industry were drawn in the horizon of 2030.Findings: According to the findings, currently in three processes; Security and fraud prevention, credit risk and identification of money laundering and terrorism financing activities are made use of artificial intelligence and are most used in the field of security and fraud prevention. Also, based on the two main uncertainties, the international activity of the bank and the support of senior managers, four scenarios of authoritative influence, forced success, growth in confinement and silent death were written as future scenarios of the application of artificial intelligence in the banking industry in the horizon of 2030.Originality/Value: In this research, while identifying the application of artificial intelligence in the banking industry, the current state of application of artificial intelligence was investigated and the future of the application of artificial intelligence in the banking industry of Iran was drawn in the horizon of 2030.
تبلیغات
