طراحی الگوی مدیریت سکوهای رسانه ای ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی (مورد مطالعه نتفلیکس و فیلیمو) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
باتوجه به حضورحدود 500 سکودرکشور وعدم موفقیت اغلب انها درابعادمختلف ضرورت طراحی الگوی مدیریت سکوهای رسانه ای ایرانی مبتنی برهوش مصنوعی بادوغول رسانه ای داخلی وخارجی (فیلیمو ونتفلیکس) مورد مطالعه باروش پژوهش آمیخته بادو رویکردکیفی وکمی انجام شده است. جامعه آماری در بخش کیفی 18نفرازخبرگان ودربخش کمی 384 نفرازکاربران رسانه های فیلیمو و نتفیلیکس قرارگرفت.دربخش کیفی ازروش داده بنیاد برای شناسایی مقوله های اصلی وفرعی پژوهش، استفاده شده و دربخش کمی،ازروش مدلسازی ساختاری-تفسیری جهت شناسایی روابط علی میان مقوله های اصلی استفاده گردیدوبا استفاده ازتکنیک حداقل مربعات جزئی الگوی ارائه شده اعتبارسنجی شد.ونهایتا با روش مدلسازی ساختاری-تفسیری ،الگوی نهایی ارائه گردید.نتایج حاکی ازآن است که زیرساخت عمومی واجتماعی وزیرساخت داده ای و نرم افزاری برقوانین و مقررات کشوردرجهت بکارگیری فناوری، مدیریت تجربه ورضایت مندی کاربران، تحلیل وحل چالش های مدیریتی توسط سیستم های مبتنی برهوش مصنوعی،حمایت وپشتیبانی دولت تاثیرمی گذارند.تحریم های ارتباطات بین المللی ومحدودیت های مالی برمدیریت سکوهای رسانه های ایرانی تاثیر دارند.درنهایت تبلیغات هوشمندبراساس یادگیری ماشین وعلم داده واستراتژی بازاریابی توسط فناوری هوش مصنوعی منجربه رویکردکارایی عملیاتی درسکوهای رسانه های ایرانی، افزایش تعداد مخاطبان وکاربران، توسعه اقتصادی رسانه، جایگاه کشوردرعرصه بازاررسانه ای می شوندودر نهایت به چالش ها راهبردی ووزن دهی معیارهاپرداخته ومرتب سازی شد.Designing the management model of Iranian media platforms based on artificial intelligence (Case of study: Netflix and Filimo)
Considering the presence of about 500 platforms in the country and the lack of success of most of them in various dimensions, the necessity of designing a management model for Iranian media platforms based on artificial intelligence with two domestic and foreign media giants ( Filimo and Netflix) has been studied with a mixed research method using a qualitative and quantitative approach. The statistical population consisted of 18 experts in the qualitative section and 384 users of Filimo and Netflix media in the quantitative section. In the qualitative section, the foundation data method was used to identify the main and sub-categories of the research, and in the quantitative section, the structural-interpretive modeling method was used to identify the causal relationships between the main categories. The partial least squares technique of the presented model was validated. Finally, with the structural-interpretive modeling method , the final model was presented. The results indicate that the public and social infrastructure of the Minister of Data and Software Construction, the laws and regulations of the country, in terms of using technology, managing the experience and satisfaction of users, analyzing and solving management challenges by systems based on artificial intelligence, have an effect on the support and support of the government. Sanctions on international communications and financial limitations. They have an impact on the management of Iranian media platforms. Finally, based on intelligent advertising Machine learning and data science and marketing strategy by artificial intelligence technology lead to an operational efficiency approach in Iranian media platforms, increasing the number of audiences and users, economic development of the media, the country's position in the media market, and finally, the strategic challenges and weighting of the criteria were addressed and ranked.
تبلیغات
