تابع تقاضای اوقات فراغت ایرانیان ساکن در مناطق شهری با استفاده از داده های طرح آمارگیری گذران وقت (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
اطلاعات جمعیت شناختی نقش مؤثری در تعیین میزان تقاضا برای اوقات فراغت دارند؛ به همین دلیل مؤسسات بازاریابی تفریحی می بایست ضمن اطلاع از داده های جمعیتی، بر اساس تابع تقاضای اوقات فراغت، اقدام به سرمایه گذاری و طراحی بسته های فراغتی نمایند. هدف این مقاله برآورد تابع تقاضای اوقات فراغت ساکنان در مناطق شهری ایران بر اساس عوامل مؤثر بر میزان فراغت است. بدین صورت که اثرگذاری عوامل مؤثر بر زمان فراغت ایرانیان ساکن مناطق شهری مبتنی بر سن، مدرک تحصیلی، وضع فعالیت -شغلی مورد بررسی و ضرایب مدل رگرسیون چندگانه در سال آماری 99-1398 با استفاده از نرم افزار SPSS برآورد گردیده اند. نتایج برآورد حکایت از آن دارد که سن و مدرک تحصیلی ارتباط مثبت معناداری با اوقات فراغت ساکنان مناطق شهری دارد، این در حالی است که با افزایش نقش و کنش گری اقتصادی، زمان کمتری به اوقات فراغت اختصاص می یابد. اوقات فراغت کمتر مردان نسبت به زنان و اثرگذاری امکانات اقتصادی همچون مسکن و خودرو در تخصیص بیشتر زمان به اوقات فراغت از دیگر یافته های تحقیق است. در همین راستا دولت علاوه بر سرمایه گذاری و توسعه امکانات زیرساختاری در مناطق محروم و کم برخوردار، می تواند با مشارکت های نهادهای مردمی بسته های ارزان قیمت فراغتی و تسهیلات ویژه مسافرتی برای خانوارهای کم درآمد و فاقد کارت سوخت ارائه دهد. طبقه بندی JEL: ,J22 ,Z20, J20 ,D19 C19Leisure time demand function of Iranians living in urban areas using the data of the time-spending statistics plan
Demographic information plays an effective role in determining the amount of demand for leisure time; For this reason, entertainment marketing institutions should invest and design leisure packages based on the demand function of leisure time while knowing the demographic data. The purpose of this article is to estimate the leisure time demand function of residents in urban areas of Iran based on factors affecting the amount of leisure time. In this way, the effect of the effective factors on the leisure time of Iranians living in urban areas based on age, educational qualification, activity-occupation status and the coefficients of the multiple regression model in the statistical year 2018-2019 were estimated using SPSS software. The estimation results indicate that age and educational qualification have a significant positive relationship with the leisure time of residents of urban areas, however, with the increase in the role and economic activity, less time is devoted to leisure time. Men's less free time than women and the effect of facilities such as housing and cars in allocating more time to free time are other findings of the research. JEL classification: J22 ,Z20, J20 ,D19 ,C19.