بررسی روند تغییرات پوشش گیاهی تحت تأثیر عنصرهای اقلیمی دمای سطح زمین، تبخیر و تعرق واقعی و بارندگی در استان هرمزگان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
تخریب پوشش گیاهی از جمله پارامترهای مهم برای بررسی تغییرات زیست محیطی است. از این رو در این مطالعه، با هدف بررسی روند تغییرات پوشش گیاهی (NDVI)، دمای سطح زمین (LST)، تبخیر و تعرق واقعی (ET) و بارندگی استان هرمزگان از داده های سنجش از دور حاصل ازسنجنده مودیس و داده های ERA5 با روش من-کندال و شیب تخمین گرسن در بازه زمانی 2022-2001 استفاده شد. سپس همبستگی بین پوشش گیاهی و دمای سطح خاک، تبخیر و تعرق واقعی و بارندگی در این بازه زمانی محاسبه گردید. بررسی روند تغییرات ماهانه پوشش گیاهی با استفاده از آماره من-کندال نشان داد که پوشش گیاهی در بیش از 80 درصد از مساحت استان افزایشی بوده است، که بررسی شیب تخمین گرسن نیز این افزایش را تأیید می کند. بررسی روند تغییرات دمای سطح زمین، تبخیر و تعرق واقعی و بارندگی نیز نشان داد که روند تغییرات تبخیر تعرق، دمای سطح زمین و بارندگی در اکثر ماه ها افزایشی بوده که به ترتیب این افزایش در بیش از 65، 85 و 61 درصد از استان دیده شده است. بررسی رابطه همبستگی بین پوشش گیاهی با شاخص دمای سطح زمین نشان داد که در ماه های سرد این رابطه منفی و قوی می باشد. بررسی این رابطه بین پوشش گیاهی و تبخیر و تعرق واقعی نیز نشان داد که در اکثر ماه ها این رابطه مثبت و در بیش از 53 درصد از سطح استان دیده شده است. همچنین نتایج بررسی رابطه همبستگی بین پوشش گیاهی و بارندگی بیان داشت که این رابطه در اکثر ماه های سال مثبت بوده و در بیش از 54 درصد از استان هرمزگان به خوبی مشهود است. با توجه به این نتایج می توان بیان داشت که با استفاده از داده های سنجش از دور به خوبی می توان روابط بین متغیرهای مختلف با تغییرات پوشش گیاهی و روند تغییرات آن ها را در طول زمان مورد بررسی قرار داد.Investigating the impact of land surface temperature, evaporation, transpiration, and rainfall on changes in vegetation cover in Hormozgan province
The degradation of vegetation is an important parameter for studying environmental changes. Therefore, understanding the processes and factors affecting vegetation changes is crucial. In this study, we used remote sensing data from the MODIS sensor and reanalyzed data from ERA5 to investigate the trend of changes in Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), actual evaporation and transpiration (ET), and rainfall in Hormozgan province. The data was analyzed using the Man-Kendall method and Sen’s slope estimates between 2001 and 2022. Then, the correlation between vegetation cover and temperature, evaporation and transpiration, and rainfall in this period was calculated. Investigating the trend of monthly vegetation changes using the Mann-Kendall statistic showed that the vegetation has increased in more than 80% of the province's area, and the slope of the estimate also confirms this increase. The examination of the changes in the temperature of the earth's surface, actual evaporation transpiration, and rainfall also showed that the trends of the changes in evaporation, transpiration, temperature of the earth's surface, and rainfall were increasing in most months, and this increase was seen in more than 65, 85 and 61% of the province, respectively. Investigating the correlation between vegetation cover and surface temperature index showed that this relationship is negative and strong in cold months. Examining the relationship between vegetation and actual evaporation and transpiration also showed that this relationship is positive in most months and more than 53% of the province. The results of the investigation into the correlation between vegetation cover and rainfall indicate that this relationship is predominantly positive throughout most months of the year and is observable in over 54% of Hormozgan province. These findings suggest that it is feasible to use remote sensing data to analyze the connections between various variables, vegetation changes, and their evolution over time.
تبلیغات
