کاربرد هوش مصنوعی و کلان داده ها در طراحی برنامه های آموزشی کشاورزی پایدار (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هوش مصنوعی و کلان داده ها به عنوان فناوری های نوین در طراحی و مدیریت برنامه های آموزشی کشاورزی پایدار نقش مهمی ایفا می کنند. کشاورزی پایدار به عنوان یک رویکرد اساسی در برابر چالش های زیست محیطی و نیاز به افزایش بهره وری، نیازمند راهبرد های نوآورانه ای است که بتواند به حل مسئله های موجود کمک کند. یکی از این راهبردها، استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کلان داده ها برای بهینه سازی فرآیندهای کشاورزی و ارتقاء پایداری در این حوزه است. هدف اصلی این تحقیق، بررسی کاربرد این فناوری ها در طراحی و اجرای برنامه های آموزشی کشاورزی پایدار و تحلیل اثرگذاری های آن ها بر فرآیندهای کشاورزی پایدار است. این تحقیق به ویژه بر شناسایی ارتباطات میان این فناوری ها و بهبود فرآیندهای آموزشی کشاورزی با تأکید بر ایجاد پایداری در کشاورزی تمرکز دارد. روش تحقیق به صورت کاربردی و با استفاده از روش های پیمایشی و توصیفی انجام شد. داده ها از طریق پرسشنامه استاندارد گرد آوری و با استفاده از طیف لیکرت پنج گزینه ای تحلیل شدند. جامعه آماری این تحقیق شامل کشاورزان و صادرکنندگان محصول های کشاورزی استان تهران بود و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر محاسبه شد. نمونه گیری به روش تصادفی ساده انجام گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که آموزش کشاورزی پایدار تأثیر مثبت و معناداری بر فرآیندهای کشاورزی پایدار دارد و استفاده از هوش مصنوعی و کلان داده ها می تواند به بهبود این آموزش ها و در نهایت افزایش پایداری کشاورزی کمک کند. همچنین، تحقیق بر چالش ها و بازدارنده های استفاده از این فناوری ها تأکید کرده است، به طوری که این بازدارنده ها تأثیر منفی بر آموزش کشاورزی پایدار و نتایج کشاورزی پایدار دارند. نتایج تحقیق نشان می دهد که تقویت آموزش کشاورزی پایدار می تواند اثرگذاری های مثبت هوش مصنوعی و کلان داده ها را تقویت کرده و بازدارنده های موجود را کاهش دهد، به طوری که با ارتقاء این فرآیندها، کشاورزی پایدار در بلندمدت تقویت خواهد شد.Application of Artificial Intelligence and Big Data in Designing Sustainable Agriculture Educational Programs
Artificial intelligence (AI) and big data are key tools in developing educational programs for sustainable agriculture, addressing environmental challenges and enhancing agricultural productivity. This research examines how AI and big data can improve educational strategies focused on sustainability in agriculture. Utilizing a descriptive and survey-based approach, data was collected through a standardized questionnaire employing a five-point Likert scale. The study's population consisted of 384 farmers and agricultural exporters in Tehran Province, selected via simple random sampling and determined using Cochran’s formula. Descriptive and inferential statistical methods were applied to analyze the data, assessing the relationship between the application of AI and big data and the effectiveness of agricultural education in promoting sustainable practices. Findings revealed that sustainable agricultural education positively impacts agricultural sustainability. The integration of AI and big data into educational programs significantly enhances the effectiveness of sustainable agricultural education and improves farming practices. However, the study also identified various challenges and barriers that hinder the implementation of these technologies, negatively affecting both agricultural education and sustainability efforts. To address these issues, the research suggests that strengthening agricultural education can amplify the benefits of AI and big data while reducing the impact of existing obstacles. By enhancing educational processes and tackling challenges, the long-term sustainability of agriculture can be achieved. Ultimately, the study underscores the importance of integrating innovative technologies into educational frameworks to foster a more sustainable agricultural future.
تبلیغات
