شبیه سازی مرزهای رشد منطقه کلانشهری اصفهان در افق 2050 (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مرزهای رشد یکی از ابزارهای کلیدی برای کنترل و مدیریت توسعه فیزیکی مناطق کلان شهری محسوب می شود. گسترش بی رویه و برنامه ریزی نشده در این مناطق به یکی از معضلات اصلی برای مدیران و برنامه ریزان شهری و منطقه ای تبدیل شده است، چراکه این فرایند به تخریب اراضی کشاورزی و منابع طبیعی منجر می شود. هدف این پژوهش، شبیه سازی و ارزیابی تغییرات آینده مرزهای رشد در منطقه کلان شهری اصفهان باهدف حفظ منابع زیست محیطی و کنترل گسترش کالبدی است. در این راستا، با استفاده از رویکرد اثبات گرایی که روندی تحلیلی و سنجش محور را در پیش می گیرد به سنجش تصاویر ماهواره ای استخراج شده، میزان تغییرات گسترش کالبدی منطقه کلان شهری اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های یادگیری پیش بینی شده است و مرز های رشد در افق زمانی 2050 نیز ترسیم گردیده است. نتایج یافته های تحقیق نشان می دهد که منطقه کلان شهری اصفهان طی دهه های اخیر با گسترش بی رویه به خصوص در بعد کالبدی مواجه بوده و کاهش اراضی کشاورزی و طبیعی به یکی از چالش های اصلی آن تبدیل شده است. بر اساس شبیه سازی های انجام شده، مرزهای رشد پیشنهادی می توانند به عنوان ابزاری مؤثر در مدیریت و برنامه ریزی توسعه شهری - منطقه ای و جلوگیری از تخریب بیشتر منابع و اراضی طبیعی به کار گرفته شوندUrban Growth Boundary Simulation for Isfahan Metropolitan Area: A 2050 Perspective
Urban growth boundaries are considered one of the key tools for controlling and managing the physical development of metropolitan areas. Uncontrolled and unplanned expansion in these regions has become a major challenge for urban and regional planners and managers, as this process leads to the destruction of agricultural lands and natural resources. The aim of this research is to simulate and assess future changes in growth boundaries in the Isfahan metropolitan area with the goal of preserving environmental resources and controlling physical expansion. In this regard, by adopting a positivist approach that follows an analytical and measurement-driven process, satellite imagery was utilized to assess changes in the physical expansion of the Isfahan metropolitan area. Artificial neural networks and machine learning algorithms were employed to predict the extent of future physical growth, and the projected growth boundaries were delineated. The research findings indicate that the Isfahan metropolitan area has experienced significant uncontrolled expansion, particularly in terms of physical development, over recent decades, and the reduction of agricultural and natural lands has become one of its major challenges. Based on the conducted simulations, the proposed growth boundaries can serve as an effective tool for managing and planning urban-regional development and preventing further degradation of natural resources and lands.
تبلیغات
