واکاوی تغییرات زمانی-مکانی جزیره حرارتی شهر بابلسر (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مطالع؛ پیش رو به بررسی جزیره حرارتی بابلسر پرداخته است. گسترش این پدیده در بعد مکان و زمان متغیر است. در این پژوهش از ماهواره لندست استفاده شده است. برای این منظور از سنجنده های TM و OLI وTIRS جهت استخراج شانزده تصویر مربوط به فصل تابستان و زمستان از سال 1985 تا 2020 استفاده شده است. در این راستا تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی اعمال شد و از طریق شاخص NDVI مقدار Emissivity مورد محاسبه قرار گرفت و تغییرات درجه حرارت سطح زمین به دست آمد. در مرحله بعد با اندازه گیری میانگین درجه حرارت حومه شهر و اختلاف آن با مقدار دمای سطح زمینLST)) جزیره حرارتی شهر برای هر یک از تصاویر به دست آمد. یافته ها نشان داد که اثر جزیره گرمایی شهریUHI)) در بابلسر در طول فصل تابستان بیشتر از فصل زمستان است که احتمالاً به دلیل عواملی مانند افزایش ساعات روز، تقاضای بیشتر برای سیستم های خنک کننده و کاهش پوشش گیاهی در طول ماه های تابستان است. همچنین آزمون همبستگی پیرسون نشان داد که بین NDVI و شدت UHI در هر دو نواحی مرکزی و حومه بابلسر در سطح اطمینان 99 درصد رابطه معکوس وجود دارد. این همبستگی نشان می دهد که فضاهای سبز شهری ممکن است نقشی حیاتی در کاهش اثر UHI ایفا کنند. تجزیه و تحلیل نقشه های حرارتی در دوره 35 ساله و استفاده از آزمون همبستگی پیرسون، دمای بالا را در مناطق مرکزی بابلسر برجسته کرد. زمین های ساخته شده و بایر بالاترین دما و فضاهای سبز کمترین دما را نشان دادند. کاهش پوشش گیاهی، همراه با افزایش جمعیت و متعاقب آن گسترش شهری، درمجموع به افزایش دمای مشاهده شده در بابلسر کمک کرده است.Spatiotemporal Analysis of the Urban Heat Island in Babolsar
This research investigated the spatiotemporal dynamics of the urban heat island (UHI) effect in Babolsar through the analysis of Landsat satellite imagery acquired between 1985 and 2020. The TM, OLI, and TIRS sensors were employed to capture sixteen images corresponding to the summer and winter seasons. The images underwent atmospheric and radiometric corrections, followed by the estimation of emissivity values using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to derive land surface temperature (LST) variations. The UHI intensity was calculated as the difference between the average temperature of suburban areas and the LST value of the city for each image. The findings revealed that the UHI effect in Babolsar was more pronounced during the summer than in the winter, likely due to factors such as increased daylight hours, higher demand for cooling systems, and reduced vegetation cover during the summer months. Furthermore, Pearson's correlation test indicated a significant inverse relationship between NDVI and the intensity of the UHI in both central and suburban areas of Babolsar at a 99% confidence level. This correlation suggests that urban green spaces may play a vital role in mitigating the UHI effect. Analysis of thermal maps over the 35-year period and the application of Pearson's correlation test highlighted elevated temperatures in Babolsar's central regions. Built-up and barren lands exhibited the highest temperatures, while green spaces exhibited the lowest temperatures. The decline in vegetation, coupled with an increase in population and subsequent urban expansion, have collectively contributed to the observed temperature rise in Babolsar.
تبلیغات
