ارزیابی تأثیر تغییر اقلیم بر منابع آب سطحی حوضه کارون و تولید برق آبی سد شهید عباسپور تحت سناریوهای RCP (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
گرمایش جهانی ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانه ای در دهه های اخیر باعث تغییرات قابل توجهی در فراسنج های اقلیمی شده است که می تواند منابع آب سطحی و به تبع آن تولید انرژی برق آبی را تحت تأثیر قرار دهد. حوضه آبریز کارون به عنوان یکی از مهم ترین منابع تأمین آب و تولید برق آبی در کشور، به واسطه وجود سدهای مخزنی بزرگ از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، تأثیر تغییر اقلیم بر منابع آب سطحی حوضه آبریز کارون و تولید برق آبی سد شهید عباسپور در دوره های آتی تحت سناریوهای انتشار RCPs ارزیابی شد. برای این منظور از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت مدل سازی و پیش نمایی داده های هیدرو-اقلیمی و تولید انرژی برق آبی استفاده گردید. نتایج شبیه سازی نشان داد که در دوره های آتی، میزان تولید انرژی برق آبی در محدوده 5/2 درصد افزایش تا 3/22 درصد کاهش نسبت به دوره پایه متغیر خواهد بود. همچنین، تحت سناریوی خوش بینانه(RCP2.6)،تغییرات انرژی برق آبی روند افزایشی غیرمعنی دار داشت، درحالی که تحت سناریوهای بدبینانه (RCP4.5 و RCP8.5)، کاهش معنی دار تولید انرژی برق آبی تأیید شد. این نتایج نشان می دهد که تغییرات اقلیمی می تواند اثرات منفی قابل توجهی بر منابع آب سطحی و تولید انرژی برق آبی در آینده داشته باشد و مدیریت منابع آب و برنامه ریزی بلندمدت در این زمینه ضروری است.Assessment of Climate Change Impact on Surface Water Resources of the Karun Basin and Hydropower Generation at Shahid Abbaspour Dam under RCP Scenarios
Global warming, caused by the increase in greenhouse gas concentrations in recent decades, has led to significant changes in climatic parameters, which can impact surface water resources and, consequently, hydropower production. The Karun basin, as one of the most important sources of water supply and hydropower generation in the country, plays a crucial role due to its large reservoir dams. This study evaluates the impact of climate change on the surface water resources of the Karun basin and hydropower generation at the Shahid Abbaspour Dam under future scenarios of RCP emissions. For this purpose, an Artificial Neural Network (ANN) model was used to simulate and predict hydro-climatic data and hydropower generation. The simulation results indicate that, in future periods, the annual hydropower production will vary between a 2.5% increase and a 22.3% decrease compared to the baseline period. Furthermore, under the optimistic scenario (RCP2.6), the changes in hydropower energy show a non-significant increase, while under the pessimistic scenarios (RCP4.5 and RCP8.5), a significant decrease in energy production is confirmed. These results suggest that climate change could have considerable negative effects on surface water resources and hydropower production in the future, highlighting the need for water resource management and long-term planning.
تبلیغات
