ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر مشخصه های سیلاب در غرب ایران تحت شرایط اقلیم آینده (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
تغییر اقلیم یکی از چالش های اصلی زیست محیطی دهه های اخیر است که تأثیرات قابل توجهی بر منابع آب و بروز پدیده های فرین هیدرواقلیمی مانند سیلاب ها داشته است. پژوهش پیش رو به ارزیابی تأثیر تغییر اقلیم بر شاخص های سیلاب (احتمال بازگشت، شدت و مدت) در حوضه آبخیز دز در دهه های آینده می پردازد. تحلیل تغییر اقلیم، بررسی عدم قطعیت و اعمال روش های تصحیح خطا از دیگر اهداف مرحله ای پژوهش در مسیر بهبود مدیریت ریسک هستند. برای انجام این پژوهش، داده های دما و بارش از پنج مدل اقلیمی متعلق به دو پایگاه داده CORDEX-WAS و 2W2E تحلیل شدند. دو مدل HadGEM2-ES و MIROC-MIROC5 برای شبیه سازی سه بازه زمانی 20 ساله تحت سه سناریوی منتخب به کار گرفته شدند. پس از واسنجی مدل SWAT برای شبیه سازی جریان روزانه، داده های ریزگردانی به منظور پیش نمایی جریان در دوره های آتی وارد مدل شدند و شاخص های مرتبط با سیلاب محاسبه گردیدند. نتایج در مجموع حکایت از کاهش بارش و افزایش دما نسبت به دوره مشاهده دارد و پایگاه داده 2W2E کاهش بارش و افزایش دمای بیشتری را نسبت به پایگاه CORDEX- WASبرای هر دو مدل پیش نمایی می کند. شاخص های احتمال بازگشت و مدت سیلاب در هر دو پایگاه کاهش یافتند. با این حال، تنها شاخص بزرگی سیلاب در CORDEX-WAS باوجود کاهش بارش، روند افزایشی داشت که نشان از افزایش رویدادهای حدی تحت تأثیر تغییر اقلیم است .این پژوهش نشان می دهد که تغییر اقلیم در آینده منجر به کاهش احتمال بازگشت و مدت سیلاب خواهد شد، اما بزرگی سیلاب ممکن است تحت شرایط خاص افزایش یابد. این نتایج اهمیت برنامه ریزی و پیاده سازی راهکارهای مدیریت ریسک سیلاب را برای مقابله با تأثیرات متفاوت تغییر اقلیم برجسته می کند.Evaluating the Impact of Climate Change on Flood Characteristics in Western Iran Under Future Climatic Conditions
Climate change, a major environmental challenge in recent decades, has significantly impacted water resources and increased the frequency of hydro-climatic events like floods. This research aims to evaluate the effects of climate change on flood indicators (return probability, intensity, and duration) in the Dez basin over the coming decades. Additionally, climate change analysis, uncertainty assessment, and the application of bias correction methods as other phased research goals intended for risk management improvement. In this paper, we analyzed temperature and precipitation data from five climate models derived from two databases, CORDEX-WAS and 2W2E. The HadGEM2-ES and MIROC5 models were selected to simulate three 20-year periods under three different scenarios. After calibrating the SWAT model for daily flow simulation, micro-flow data were incorporated to predict future flow, and flood-related indices were calculated. Overall, the results suggest declining precipitation and rising temperature compared to the observation period. Further, the 2W2E database predicted a greater drop in precipitation and a higher temperature surge for both models compared to the CORDEX-WAS database. The indicators of flood recurrence probability and intervals took a downturn in both databases. However, the flood magnitude index in CORDEX-WAS showed an upturn despite the declining precipitation, indicating the higher probability of extreme events induced by climate change. This research reveals that future climate change is likely to reduce the probability and intervals of flood events, although the magnitude of floods may increase under specific conditions. These findings underscore the need for effective planning and adoption of flood risk management strategies to address the varied impacts of climate change.
تبلیغات
