شناسایی و تحلیل پیشران ها و عوامل مؤثر بر بحران 1402 غزه (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
وقوع بحران غزه در 7 اکتبر 2023 با نام عملیات «طوفان الاقصی» به عنوان رخدادی نوپدید و بی سابقه در تاریخ این بحران باعث توجه بیش ازپیش به مسئله فلسطین شده و ضرورت بررسی پرداختن به علل آن می تواند منجر به شناخت دقیق تر و شناسایی و لزوم کنترل متغیرهای اثرگذار شود. براین اساس، پرسمان اصلی پژوهش آن است که عوامل مؤثر بر پیدایش بحران 7 اکتبر 2023 چیست؟ پژوهش حاضر با بهره گیری از مدل پیدایش بحران از الگوی جامع بحران مایکل برچر به دنبال ترکیب ساختار و فرایند در تحلیل این بحران است. پژوهش به لحاظ روش شناختی اثبات گرایانه و ماهیت روش، کمی است و از تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار تحلیل ساختاری میک مک استفاده شده است. به دلیل ماهیت روشی نرم افزار میک مک، از ارائه فرضیه خودداری شده و توجه به خروجی نرم افزار برای درک پیشران ها و متغیرها معطوف شده است. یافته پژوهش پس از تحلیل داده ها نشان می دهد باتوجه به اثرگذارترین متغیرها یعنی حمایت اقتصادی لجستیکی غرب از اسرائیل، فقدان نمایندگی دولت خودگردان از مردم فلسطین و گرایش های سازش کارانه این دولت، به نظر می رسد تغییر در مقادیر این متغیرها می تواند با تأثیر بر سایر متغیرها زمینه کنترل بحران را فراهم نماید.Identifying and analyzing drivers and factors affecting the 2023 Gaza war; an emergent in the evolution of a crisis
The outbreak of the Al-Aqsa storm operation on October 7, 2023, represents an emergent and unprecedented military action in the longstanding Israeli-Palestinian conflict and has publicized more attention to the Palestinian crisis. the need to investigate its causes can lead to a more accurate insight to control the influencing variables. This article seeks to address what are the causes and drivers of the October 7 Gaza war? The current research, using Michael Brecher's comprehensive crisis model, focused on trigger/termination stage, seeks to combine structure and process in the analysis of this crisis. The research methodology is positivist, and the nature of the method is quantitative. the data analysis was also done using MICMAC (Impact Matrix Cross-Reference Multiplication Applied to a Classification) structural analysis based on comparing the hierarchy of issues in the various classifications (direct, indirect and potential), which is a rich source of information to determine the major wildcards of a specific domain. Due to the analytical nature of the MICMAC, it is avoided to present a hypothesis and attention is directed to the output of the software to understand the drivers and variables. The findings of the research after analyzing the data show that according to the most effective variables, i.e. the West's logistic economic support for Israel, the lack of representation of the Palestinian Authority by the Palestinian people and the compromise tendencies of this government, it seems that the change in the values of these variables can affect other variables and provide the basis for crisis control.
تبلیغات
