ارائه الگوی کارای تخصیص بودجه دولت به استان های کشور با رویکرد ترکیبی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف از پژوهش حاضر ارائه الگوی کارای تخصیص بودجه دولت به استان های کشور با رویکرد ترکیبی می باشد. پژوهش حاضر یک مطالعه کاربردی-توصیفی، از نوع کمی می باشد. جامعه آماری اسناد و مدارک مربوط به تخصیص بودجه در نظام بودجه ریزی است. از روش AHP فازی جهت وزن دهی عوامل موثر بر بودجه ریزی استفاده شد. جهت مقایسات زوجی، پرسشنامه تهیه شده در اختیار ۱۰ خبره قرار گرفت. جهت اولویت بندی استانها برای تخصیص بودجه، از روش AHP و ویکور فازی استفاده می گردد. در نهایت یک مدل ریاضی فازی چندهدفه ارائه شده که توسط الگوریتم نهنگ حل می گردد. همچنین نتایج الگوریتم نهنگ چندهدفه برپایه آرشیو پارتو با الگوریتم NSGA-II مقایسه می گردد. نتایج حاکی از آن است که، استان تهران در رتبه اول و استان قم در رتبه آخر از منظر اهمیت جهت تخصیص بودجه می باشند.پس از وزن دهی عوامل و استانها با استفاده از تکنیک های AHP فازی و ویکور فازی، مدل چندهدفه فازی تخصیص بودجه برای داده های سال 1400 با استفاده از الگوریتم های نهنگ پیشنهادی و NSGA-II حل شد و نتایج دو الگوریتم و مقادیر متناظر اسناد و مدارک بودجه ریزی استانی در سازمان برنامه و بودجه مقایسه گردید که نتایج نشان داد برای تخصیص بودجه در سال 1400، مدل تحقیق حاضر با بودجه کمتر به تقاضا پاسخ داده است. مقایسه نتایج دو الگوریتم نهنگ و NSGA-II، برای بودجه استانی سال 1400 نشان می دهد که برای کل بودجه کشور نشان می دهد که جمع بودجه تخصیص داده شده توسط الگوریتم NSGA-II در سال 1400 بیشتر از جمع کل بودجه تخصیص داده شده توسط الگوریتم نهنگ می باشد.Presenting an Efficient Model of Government Budget Allocation to The Provinces of The Country with a Combined Approach
The purpose of this research is to present an efficient model of government budget allocation to the provinces of the country with a combined approach. The current research is an applied-descriptive study of a quantitative type. The statistical community is documents related to budget allocation in the budgeting system. Fuzzy AHP method was used to weight the factors affecting budgeting. For pairwise comparisons, the prepared questionnaire was provided to 10 experts. In order to prioritize the provinces for budget allocation, AHP and Fuzzy Vicor methods are used. Finally, a multi-objective fuzzy mathematical model is presented, which is solved by the whale algorithm. Also, the results of the multi-objective whale algorithm based on the Pareto archive are compared with the NSGA-II algorithm. The results indicate that Tehran province ranks first and Qom province ranks last in terms of importance for budget allocation. After weighting- Determining the factors and provinces using fuzzy AHP and fuzzy Vicor techniques, the fuzzy multi-objective model of budget allocation for the data of the year 1400 was solved using the proposed whale algorithms and NSGA-II, and the results of the two algorithms and the corresponding values of the documents and The provincial budgeting documents were compared in the program and budget organization, and the results showed that for budget allocation in 1400, the current research model responded to the demand with a lower budget. The comparison of the results of the two algorithms, Nahang and NSGA-II, for the provincial budget of 1400 shows that for the entire budget of the country, the total budget allocated by the NSGA-II algorithm in 1400 is more than the total budget allocated. It is by the whale algorithm.
تبلیغات
