تحلیل پویایی های نوسانات نرخ ارز بر بازدهی بازار سهام در طی زمان (استفاده از رویکردهای ARIMA-MSEGARCH-TVPVAR) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: مدل سازی های مبتنی بر رگرسیون خطی، به علت فروض رگرسیونی متعدد؛ عمدتا دارای خطای بالا است؛ لذا در سال های اخیر، پژوهش هایی مبتنی بر رویکردهای غیرخطی توسعه یافته اند. بر این اساس هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی تحلیل پویایی های نوسانات نرخ ارز بر بازدهی بازار سهام در طی زمان در بازه های زمانی کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت است.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش از 15 رویکرد خانواده های گارچ و نوسان تصادفی جهت استخراج نوسان نرخ ارز در بازه زمانی 1-1391 تا 6-1402 بهره گرفته شد. بر اساس میزان خطای پیش بینی مدل ARIMA-MSEGARCH در حالت توزیع T چوله که بیانگر رفتار نامتقارن در نرخ ارز است، بالاترین دقت را در استخراج نوسانات نرخ ارز داشت.یافته ها: بر این اساس نوسانات نرخ ارز در دو رژیم نوسانات بالا و پایین استخراج گردید و تاثیر این نوسانات در بازه های زمانی مختلف با استفاده از رویکرد TVPVAR بر بازدهی سهام موردبررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج، در هر دو رژیم با نوسانات بالا و پایین رابطه بین نوسانات نرخ ارز و بازدهی سهام مثبت است و این تاثیر در زمان نوسانات بالا قوی تر است. درنتیجه فعالان حوزه بازار سرمایه در مباحث مدیریت ریسک و قیمت گذاری دارایی ها و تشکیل پرتفوی سهام به اثر سرریزشوندگی میان این بازارها را لحاظ نمایند. بر اساس نتایج تحقیق در کوتاه مدت مدل های سهام گرا (رابطه منفی بین نرخ ارز و قیمت سهام) و در میان مدت و بلندمدت مدل های جریان گرا (رابطه مثبت بین نرخ ارز و قیمت سهام)، در بازار سهام مشاهده می گردد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه بینش های ارزشمندی را در مورد رابطه پویا بین نوسانات نرخ ارز و بازده بازار سهام ارایه می کند و تاثیرات متفاوت در افق های زمانی مختلف را برجسته می کند. یافته ها با تاکید بر تاثیر نوسانات بازار، راهنمایی عملی برای سرمایه گذاران و سیاست گذاران در مدیریت ریسک، قیمت گذاری دارایی، و بهینه سازی پرتفوی ارایه می دهد.Analyzing the dynamics of exchange rate fluctuations on stock market returns over time (Using ARIMA-MSEGARCH-TVPVAR approaches)
Purpose: modeling based on linear regression, due to multiple regression assumptions, mainly has high error. Therefore, in recent years, research based on non-linear approaches has been developed. Based on this, the main goal of this research is to analyze the dynamics of exchange rate fluctuations on stock market returns over time in the short, medium and long term.Methodology: In this research, 15 approaches of Garch families and random fluctuation were used to extract exchange rate fluctuation in the period of 1391-1 to 1402-6. Based on the prediction error rate of the ARIMA-MSEGARCH model in the case of T Chole distribution, which indicates the asymmetric behavior in the exchange rate, It had the highest accuracy in extracting exchange rate fluctuations.Findings: Based on the results, in both regimes with high and low volatility, the relationship between exchange rate volatility and stock returns is positive, and this effect is stronger during high volatility. As a result, capital market activists should take into account risk management asset pricing and stock portfolio formation due to spillover between these markets. Based on the results of the research, in the short term, stock-oriented models (negative relationship between exchange rate and stock price) and in the medium and long term, flow-oriented models (positive relationship between exchange rate and stock price) are observed in the stock market.Originality/Value: This study provides valuable insights into the dynamic relationship between exchange rate fluctuations and stock market returns, highlighting the varying effects across different time horizons. The findings offer practical guidance for investors and policymakers in risk management, asset pricing, and portfolio optimization by emphasizing the influence of market volatility.
تبلیغات
