سطح بندی محلات براساس شاخص های کمی و کیفی مسکن (مورد مطالعه شهر بابلسر)
آرشیو
چکیده
امروزه مسکن مفهومی فراتر از یک سرپناه پیدا نموده و نقش مهمی در چگونگی کیفیت کالبدی شهرها دارا ست. مسکن به عنوان کوچکترین عنصر تشکیل دهنده سکونتگاه ها به وجود آورنده یکی از مهم ترین پدیده های جغرافیایی هر منطقه به شمار می رود. افزایش سریع جمعیت،گرایش به تملک مسکن مستقل، گرانی زمین شهری و کمبود خدمات، مسکن را به عنوان معضلی پیچیده مطرح می سازد. هدف اصلی این پژوهش، سطح بندی محلات شهر بابلسر بر اساس شاخص های مسکن است. پژوهش از نوع کاربردی و روش انجام آن توصیفی – تحلیلی است. در این پژوهش از 46 شاخص استفاده شد. جامعه آماری، شامل 19 محله،420 بلوک و 15459 واحد مسکونی است که داده های آن از بلوک های آماری 1390 استخراج شده است. برای تحلیل و رتبه بندی محلات از مدل های تصمیم گیری شامل تاپسیس، ویکور و الکتره و تکنیک ادغام و برای تعیین تعادل فضایی شاخص ها از ضریب ویلیامسون استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که محلات پارکینگ ها و نخست وزیری تقریبا در تمامی مدل ها دارای بالاترین سطح برخورداری و محله بی بی سر روزه دارای پایین ترین سطح برخورداری می باشند. همچنین رابطه معناداری بین فاصله محلات از مرکز شهر و مطلوبیت مسکن دیده نمی شود، اما همبستگی بالایی بین فاصله محلات از خط ساحلی و مطلوبیت مسکن وجود دارد.Ranking of neighborhoods based on housing quantitative and qualitative indicators (A case study of Babolsar)
Nowadays, finding a shelter is beyond the concept housing cand has a ritical role in physical qualityof cities. Housing as the smallest element in creating settlements is one of the most important geographic phenomena in each region. Housing became a complex problem due to rapid population growth, the tendency to own independent housing, the cost of urban land and lack of services. The main objective of this research is to rank the neighborhoods of Babolsar city based on housing indices. The methodology of the reseach is based on descriptive-analytic approaches. The data were related to 19 neighborhoods, 420 blocks and 15459 housing units which are extracted from blocks on the results of national census of 1390. The decision models ws used to analyze and rank the neighborhoods which included TOPSIS, VIKOR and Electre and integration techniques; and to determine the spatial balance the Williamson index was applied. Results indicate that parking areas and Nokhost vaziri in almost all models with the highest level and Bebesarrozeh neighborhoods have the lowest level. Also there was no significant relationship between the distance of the city center and housing utility. But there can be seen a high correlation between the coastal neighborhoods and the quality of housing.
تبلیغات
